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use-whisper

适用于OpenAI Whisper API的React Hook,支持语音录制和静音消除

useWhisper 是一个为 OpenAI Whisper API 提供的 React Hook,具备语音录制、实时转录和静音消除功能。正在开发的 React Native 版本将使移动应用开发更便捷。用户可以通过 npm 或 yarn 安装,并通过丰富的配置和回调函数实现自定义转录。主要依赖项包括 recordrtc、lamejs、ffmpeg、hark 和 axios,是开发者进行语音处理和转录的理想工具。

Whisper - 开源加密聊天应用保护隐私
GithubWhisper即时通讯实时聊天开源项目隐私保护
Whisper是一个开源的加密聊天应用,专注于保护用户隐私。该项目基于React、Node.js和MongoDB开发,支持匿名登录和邮箱验证。Whisper采用加密技术保护对话内容,不收集用户数据,为注重隐私的用户提供了一个安全的通信选择。该项目在GitHub上开源,欢迎开发者参与贡献。
whisper-web - 浏览器端实时语音识别技术
GithubTransformers.jsWebGPUWhisper Web开源项目浏览器应用语音识别
Whisper Web是一个基于机器学习的浏览器端语音识别项目。它利用 Transformers.js 技术,在客户端实现实时语音处理,无需服务器支持。该项目提供在线演示和本地部署选项,并正在开发 WebGPU 支持以提高性能。Whisper Web 展示了 Web 技术在语音识别领域的应用潜力,为开发者提供了一个便捷的语音识别解决方案。
LiveWhisper - 基于Whisper模型的实时语音转录和语音助手
GithubLiveWhisperWhisper开源项目录音转录语音命令助手语音激活
LiveWhisper项目利用OpenAI的Whisper模型,通过sounddevice库采集声音,实现句子到句子的实时语音转录。该项目可以在一定条件下替代SpeechRecognition工具。它还包括一个语音命令助手,类似于Siri和Alexa,能够执行多种语音命令,如查询天气、时间、讲笑话及执行Wikipedia搜索等。适用于技术爱好者和开发人员,帮助实现高效的语音交互系统。
whisper.api - 开源自托管语音转文字API项目
API密钥GithubWhisper API开源项目自托管语音转文本
whisper.api是一个开源的自托管语音转文字API项目,基于微调的Whisper ASR模型。项目提供HTTP API接口,支持用户级API密钥管理,并采用量化模型优化,实现高效推理。其开源特性便于自定义和私有部署,适用于各类需要语音识别功能的应用场景。
react-speech-recognition - React语音识别钩子实现实时语音转文本
GithubReactWeb Speech API开源项目语音识别跨浏览器支持麦克风
react-speech-recognition是一个基于Web Speech API的React钩子,能将麦克风捕获的语音实时转换为文本。它支持语音命令、连续监听和多语言识别,提供简单API控制麦克风和访问转录。为实现更广泛的浏览器兼容性,推荐配合语音识别polyfill使用。
openai-whisper-talk - 多功能语音对话应用
Chat CompletionsEmbeddingsGithubOpenAIWhisperopenai-whisper-talk开源项目
openai-whisper-talk 是一个集成多项 OpenAI 技术的语音对话应用,组合了 Whisper 自动语音识别、Chat Completions 模拟对话、Text-to-Speech 语音合成功能。最新版本引入了时间表管理与长期记忆功能,能添加、修改、删除和检索事件,并保存信息供未来参考。基于 Vue.js 和 Nuxt 构建,实现了个性化互动,让对话更自然流畅。
SwiftWhisper - 利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能
APIGithubSwiftSwiftWhisperWhisper开源项目转录
SwiftWhisper利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能。通过Swift Package Manager或Xcode进行安装,支持多种平台和Swift版本。提供详细的API文档和CoreML支持,通过AudioKit将音频转换成16kHz PCM格式,是高效语音转录的理想选择。
whisper - 多语种语音识别与翻译解决方案
GithubOpenAITransformer模型Whisper多语言处理开源项目热门语音识别
Whisper是一个通用语音识别模型,支持多种语言处理任务,如语音翻译和语言识别。该模型基于大规模多样化音频数据集进行训练,利用Transformer技术实现高效的序列到序列学习。用户可以通过简单的命令或Python代码实现快速准确的语音识别与翻译,是一个适用于多种应用场景的强大工具。支持多个模型大小和语言选项,用户可根据需求选择合适的模型。
GoWhisper - 跨平台本地音频转录应用 注重隐私保护
AI工具AI转录GoWhisper多语言支持文件格式转换语音转文字
GoWhisper是一款跨平台桌面应用,专注于本地音频转录,确保用户隐私。支持99种语言转录,适合研究人员、播客主持人和内容创作者使用。应用提供多种AI模型、文件格式支持和导出选项,简化转录流程。其功能包括音频播放、录音转录和文本编辑,为用户提供全面的音频处理方案。
whisper-plus - 全面音频处理工具集成语音识别与智能交互
AI模型GithubWhisperPlus开源项目自然语言处理语音转文字
WhisperPlus是一个集成多项功能的开源音频处理工具库。它支持语音转文字、文本摘要和说话人分离等核心功能,并提供YouTube音频下载、多种模型选择以及基于RAG技术的视频内容智能对话能力。此外,WhisperPlus还包含文本转语音和自动字幕生成功能,为开发者提供全面的音频处理解决方案。该项目安装简便,接口灵活,适用于广泛的语音处理应用场景。
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