ialacol

轻量化OpenAI API兼容替代方案，适合Kubernetes环境并支持快速Helm安装

ialacol OpenAI兼容 Kubernetes部署机器学习模型支持 Github 开源项目

ialacol是一个轻量级的OpenAI API兼容替代方案，支持LLaMa 2、Mistral、StarCoder等多种模型，并提供Kubernetes集群的一键Helm安装。项目具备CUDA加速、流式体验和与GitHub Copilot VSCode扩展的兼容性。通过配置示例和运行指南，可以灵活部署和配置服务，实现快速启动和高效使用。ialacol兼容ctransformers和多种LLMs，适合多种应用场景。

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介绍相关项目

OpenLLM - 一键部署开源LLM，支持企业级云部署和OpenAI兼容API

GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型

OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。

aiac - 使用大型语言模型生成基础设施即代码（IaC）模板和配置的命令行工具

GithubInfrastructure as CodeLLMOpenAIaiac开源项目生成代码

AIAC是一个使用大型语言模型生成基础设施即代码（IaC）模板和配置的命令行工具。支持OpenAI、Amazon Bedrock和Ollama等多种LLM提供商，用户可以通过配置文件定义多个后端。其功能包括生成Terraform、Pulumi和CloudFormation模板，以及Dockerfile、CI/CD流水线、策略代码和实用工具。支持命令行操作、Docker运行和作为Go库使用，为开发者提供高效的自动化基础设施管理解决方案。

aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台

AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目

AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。

selfhostedAI - 兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种模型与应用

APIChatGLMGithubSelf-Hosted AIllama.cppstable-diffusion-webui开源项目

selfhostedAI是兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种开源模型如RWKV、ChatGLM 6B和llama.cpp，以及绘画模型stable-diffusion-webui。项目提供一键安装程序和详细教程，可在本地或云端运行，实现文本生成、对话及绘画功能。此外，还集成了text-generation-webui和Wenda，简化安装和配置流程。

ColossalAI - 提升大型AI模型训练的效率和可访问性

AI加速Colossal-AIGithub人工智能分布式训练大模型并行训练开源项目热门

Colossal-AI致力于使大型AI模型的训练更加经济、快速且易于获取。通过支持多种并行策略，包括数据并行、流水线并行、张量并行和序列并行，Colossal-AI可以大幅提高大规模模型训练的速度。此外，还集成了异构训练和零冗余优化器技术，使得在多GPU集群上的训练过程更加高效和灵活。Colossal-AI通过这些先进的功能，已被广泛应用于生产和研究场景，显著推动了AI技术的进步和应用。

llm-engine - 自定义和部署大语言模型的开源解决方案

GithubLLM EngineScale大语言模型开源项目推理API模型微调

LLM Engine是一款Python库、CLI和Helm图表，能够在Scale托管基础设施或自有Kubernetes云中自定义和部署基础模型。支持LLaMA、MPT和Falcon等开源基础模型的API部署和服务，并允许在自有数据上微调以优化性能。该引擎优化推理功能和开源集成，提高部署和微调效率，未来还将提供K8s安装文档和快速冷启动时间。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

litellm - 简化管理多个LLM API，兼容多种部署平台

AzureGithubHuggingfaceLLM APIsLiteLLMOpenAI开源项目

使用OpenAI格式调用各大LLM API，如Bedrock、Huggingface、VertexAI等，支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能，确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应，适配众多LLM平台，为开发者提供高效便捷的集成方案。

LocalAI - 开源OpenAI替代品，支持本地AI推理与多模型兼容

GPTGithubLocalAI人工智能开源开源项目本地推理热门

LocalAI是一个自由开源的OpenAI替代项目，提供与OpenAI兼容的REST API，支持本地或预置的消费级硬件上运行大型语言模型、生成图像和音频。该项目由Ettore Di Giacinto创建和维护，不需要GPU即可支持多种模型系列，实现了多种AI推理的独立化和去中心化。LocalAI致力于为开发者提供全面的开源AI模型使用方案，包括文本生成、语音转换、图像生成等功能，并通过Docker容器化技术实现了高效的部署和使用。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

相关项目

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