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多模型支持与插件扩展的定制AI助手框架

Cheshire Cat是一款生产级AI助手框架,适用于任意语言模型的自定义AI构建。提供API优先设计,支持记忆功能、事件回调、函数调用及对话表单,完全Docker化。通过插件扩展,用户可以轻松添加对话层,并享受简便的管理面板。

Cheshire-Cat:一个革新性的AI助手框架

Cheshire-Cat(柴郡猫)是一个创新的AI助手框架,旨在帮助开发者在任何语言模型的基础上构建定制化的AI应用。这个项目的灵感来源于Lewis Carroll的《爱丽丝梦游仙境》中的柴郡猫角色,正如这只神秘的猫给予爱丽丝指引一样,Cheshire-Cat项目也为AI开发者指明了方向。

项目特点

Cheshire-Cat具有许多引人注目的特性:

  1. API优先设计:这使得开发者可以轻松地为应用添加会话层。
  2. 记忆功能:能够记住对话和文档,并在后续对话中使用这些信息。
  3. 插件系统:支持通过插件进行扩展,包括公共插件注册表和私有插件。
  4. 事件回调:提供事件回调、函数调用(工具)和会话表单等功能。
  5. 用户友好的管理面板:包含聊天、内存和插件可视化以及设置调整等功能。
  6. 广泛的语言模型支持:兼容OpenAI、Google、Ollama、HuggingFace等多种语言模型。
  7. 生产就绪:完全Docker化,便于部署和扩展。
  8. 活跃的社区:拥有Discord社区支持和易于理解的文档。

快速开始

要运行Cheshire-Cat,只需要安装Docker,然后执行一行命令即可:

docker run --rm -it -p 1865:80 ghcr.io/cheshire-cat-ai/core:latest

运行后,用户可以通过访问localhost:1865/admin与Cheshire-Cat进行聊天,或者通过localhost:1865/docs查看和尝试REST API端点。

插件开发

Cheshire-Cat支持通过插件进行功能扩展。开发者可以轻松创建自定义工具和钩子来增强AI助手的能力。例如,可以创建一个简单的插件来改变AI的角色设定,或者添加特定功能如查询商品价格。

会话表单

项目还提供了会话表单功能,允许开发者控制目标导向的对话。通过定义数据结构和表单类,可以轻松实现如披萨订购等复杂交互。

社区和资源

Cheshire-Cat拥有活跃的开发者社区和丰富的学习资源。官方文档、Discord服务器、YouTube教程等都为用户提供了全面的支持。

项目愿景

Cheshire-Cat项目致力于开放性、隐私保护和创造力,旨在将AI技术带到长尾市场。项目遵循明确的道德准则,鼓励社区贡献和创新。

总的来说,Cheshire-Cat为AI开发者提供了一个强大、灵活且易于使用的框架,无论是构建简单的聊天机器人还是复杂的AI应用,都能在这个框架中找到适合的解决方案。

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