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chroma

支持快速构建基于Python或JavaScript的语言模型(LLM)应用的嵌入式数据库

Chroma是一个开源的嵌入式数据库,支持快速构建基于Python或JavaScript的语言模型(LLM)应用。该项目提供了适用于开发、测试和生产环境的统一API,并且具备集成、查询、过滤和密度估计等丰富特性。通过简洁的API和完整的文档,用户可以轻松管理和查询集合中的文档数据,支持自定义或自动嵌入。项目采用Apache 2.0许可证,免费开源,欢迎开发者加入其社区,共同推动项目发展。

cockroach - 分布式SQL数据库为现代数据应用提供高扩展性
CockroachDBGithubSQL数据库云原生分布式数据库开源项目水平扩展
CockroachDB是一款分布式SQL数据库,专为构建和管理现代数据密集型应用设计。它支持水平扩展、高可用性和强一致性ACID事务。CockroachDB提供熟悉的SQL接口,结合了事务性和强一致性的键值存储,为数据管理提供可靠高效的解决方案。其特点包括最小化延迟中断和无需人工干预的自动化运维。
vectordb - 精简而强大的Python向量数据库,支持本地、内部和云端部署,全面支持CRUD操作
DocArrayGithubJina AIPythonVectorDBgRPC开源项目
`vectordb` 是一款轻量级的Python向量数据库,支持本地、内部和云端部署。它具有全面的CRUD操作和扩展选项,包括分片和复制,可适应各种环境。结合DocArray的检索能力和Jina的扩展性能,vectordb提供了简洁而强大的用户体验。同时,它支持gRPC、HTTP和WebSocket等通信协议,能在多种场景中灵活应用,极大地方便了开发人员。
chalk - 高性能终端字符串样式库
ChalkGithubNode.js命令行工具开源项目终端字符样式颜色支持
Chalk是一款高性能的终端字符串样式库,为Node.js应用提供强大的文本美化功能。该库支持嵌套样式、256色和真彩色,并能自动检测终端的颜色支持能力。Chalk无外部依赖,代码简洁专注,持续得到积极维护。它支持链式调用和模板字符串,方便开发者创建自定义主题和复杂的彩色输出。目前,Chalk已被广泛应用于约115,000个npm包中。
clip-retrieval - 构建高效图像和文本检索系统的开源工具
Githubclip-retrieval图像嵌入开源项目文本嵌入机器学习语义搜索
clip-retrieval 提供一个建立语义搜索系统的强大工具,使得用户能够迅速实现图像和文本的嵌入计算及索引构建。该项目能在20小时内处理超过1亿的图文嵌入,支持远程查询、数据过滤以及简洁的前端用户界面,适用于学术研究和商业应用。
Chat2DB - 智能SQL客户端与报表工具
AI驱动Chat2DBGithubSQL客户端开源项目报告工具数据库热门
Chat2DB提供全面的数据库支持,结合AI技术推动SQL开发和数据探索,是企业和开发者优化数据库交互的首选工具。此平台支持包括MySQL、PostgreSQL等多种数据库,其智能SQL功能和自动报告生成工具让数据操作更简便、高效。Chat2DB创新地整合了ChatGPT技术,让用户通过自然语言即可进行复杂查询,极大提升工作效率。
lowdb - 简单易用的轻量级本地 JSON 数据库
GithubJSON数据库JavaScriptTypeScriptlowdb开源项目轻量级
lowdb 是一个轻量级本地 JSON 数据库,支持类型安全和纯 JavaScript 操作。它具有原子写入、可扩展性强、支持 TypeScript 等特点。lowdb 能够简单读写 JSON 文件,支持内存模式加速测试,并可通过适配器扩展存储方式或文件格式。这个开源项目适合小型项目和快速原型开发,为开发者提供了简洁有力的本地数据存储方案。
txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案
GithubLLMtxtai大型语言模型嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai是一个功能全面的嵌入式数据库,不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作,还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行,也可以通过容器编排进行扩展,并提供多语言API绑定,以便用户快速部署和使用。
embedding_studio - 能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎的开源框架
Embedding StudioGithubsearch engine向量数据库嵌入模型开源框架开源项目
Embedding Studio是一个开源框架,能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎,具备点击流收集、搜索体验改进和模型自动适应等功能。适合处理大量目录和非结构化数据的平台,帮助持续优化搜索效果。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎,支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API,支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎,与社区共同发展。
DataChad - 利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的数据问答应用
DataChadGithubembeddingslangchainsvector数据库大语言模型开源项目
DataChad是一个利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的应用。用户可以上传文件、路径或URL,创建知识库和智能FAQ。系统将数据拆分为文本块嵌入,并存储在activeloop的数据库中。使用选择的LLM模型和知识库进行相似性搜索,生成最佳答案。应用支持本地和流式部署,提供详细配置选项与用户贡献功能。
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