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simalign

基于嵌入的多语言词对齐工具无需平行训练数据

SimAlign词语对齐自然语言处理上下文嵌入多语言模型Github开源项目

SimAlign是一种创新的词对齐工具，利用静态和上下文嵌入技术实现高质量对齐，无需平行训练数据。该工具支持ArgMax、IterMax和Match等多种对齐算法，覆盖104种语言。相较于传统统计模型，SimAlign在多个语言对的对齐任务中表现优异。工具基于Python开发，安装和使用便捷，并提供在线演示平台。SimAlign可应用于机器翻译、多语言模型训练等跨语言自然语言处理任务中。

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这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型。该模型将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。模型支持多语言输入，可通过简单的Python代码调用。它基于XLM-RoBERTa架构，采用平均池化方法生成句子嵌入。模型性能可在Sentence Embeddings Benchmark网站查看评估结果。
SiLLM - Apple Silicon大语言模型训练与推理工具包
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SiLLM是专为Apple Silicon设计的大语言模型工具包，基于MLX框架优化LLM训练和运行流程。支持多种模型架构，提供Web应用和API服务，实现LoRA和DPO等先进训练技术。该项目还引入控制向量和特征消融等实验性功能，便于探索LLM内部机制，旨在让更广泛的Apple Silicon用户群体能够使用最新的LLM技术。
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SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
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AI Translator集成谷歌、DeepL、亚马逊等顶级AI翻译引擎，提供200多种语言的文本和文档翻译服务。平台不仅翻译内容，还能分析比较不同引擎的结果，推荐最佳翻译。适合专业人士、旅行者和企业用户使用的多语言翻译分析工具。
SPPO - 自我对弈优化提升语言模型对齐效果
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