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FLUX.1-schnell-gguf

基于FLUX.1-schnell的GGUF转换图像生成模型

FLUX.1-schnell-gguf是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-schnell模型的GGUF格式转换项目,通过与ComfyUI-GGUF自定义节点集成实现文本到图像的生成。模型支持多种量化类型,安装时需将文件放置于ComfyUI/models/unet目录。该项目采用Apache-2.0开源协议发布,可用于图像生成相关的开发和研究工作。

ComfyUI-Easy-Use - ComfyUI自定义节点集成包 提升AI图像生成效率
ComfyUIGithubStable Diffusion图像生成工作流开源项目自定义节点
ComfyUI-Easy-Use集成了多种流行自定义节点,优化界面并简化工作流程,支持通配符和Lora技术。该项目集成了多种AI模型的简化流程,提供XYplot扩展和Fooocus涂抹等功能,在保持灵活性的同时提升了图像生成效率。此工具包适合寻求提高ComfyUI使用效率的AI图像创作者,为用户带来更流畅的创作体验。
ComfyUI-I2VGenXL - I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验
AI模型ComfyUIGithubI2VGenXL图像转视频开源项目视频生成
ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中,实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出,通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流,支持文生视频和图生视频,并集成自动补帧功能,为视频创作提供完整解决方案。
ComfyUI - 模块化Stable Diffusion工作流设计与执行工具
AI绘图ComfyUIGPUGithubStable Diffusion工作流开源项目
ComfyUI是一个开源的Stable Diffusion工作流设计工具。它采用图形化界面,支持通过节点和流程图创建复杂的AI图像生成流程。ComfyUI兼容多种Stable Diffusion模型,包括SD1.x、SD2.x和SDXL等。该工具具有异步队列系统和智能内存管理,优化了资源使用。ComfyUI还集成了LoRA、ControlNet等技术,可保存和加载完整工作流,为用户提供灵活的AI图像生成体验。
x-flux - Flux模型的LoRA和ControlNet微调脚本
AI绘图ControlNetDeepSpeedFluxGithubLoRA开源项目
该项目为Flux图像生成模型提供LoRA和ControlNet微调脚本。使用DeepSpeed实现高效训练,并提供预训练检查点。包含详细的训练和推理指南,以及低内存模式和加速配置示例。项目计划未来发布更多ControlNet权重模型和IP-Adapters。
app.enfugue.ai - ENFUGUE - 生成高品质图片和视频的开源AI应用
ENFUGUEGithub图像视频生成安装开源开源项目生成式AI
ENFUGUE是一个使用生成式AI技术的开源网页应用,用于创建高质量的图片和视频。适用于服务器和桌面环境,支持新手和专业人士使用。特性包括一键安装、兼容主流AI应用、领先的图像视频生成模型、便捷的模型管理、安全检查、资源优化和多种可配置选项。通过JSON API或Python脚本轻松扩展功能,用户可以轻松管理和创建AI项目。
ComfyUI-Florence2 - 基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务
ComfyUIDocVQAFlorence2Github多任务学习开源项目视觉基础模型
ComfyUI-Florence2项目基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务。除支持图像描述、物体检测和分割外,还新增文档视觉问答功能。项目利用FLD-5B数据集进行多任务学习,采用序列到序列架构,在零样本和微调场景下表现优异。用户可通过ComfyUI界面便捷使用Florence2的各项功能。
ProFusion - 高效定制化文本到图像生成的无正则化方法
AI绘图GithubProFusionStable Diffusion开源项目文本生成图像自定义模型
ProFusion是一个创新的文本到图像生成框架,专为定制预训练大规模模型而设计。该框架仅需一张测试图像和单个GPU,即可为独特概念生成多样创意图像。ProFusion采用无正则化方法,有效保留图像细节,并能构建定制数据集用于训练免调整的AI助手。此外,它还支持处理复杂输入,同时生成文本说明和图像,无需额外微调。
gflownet - 基于图神经网络的离散对象生成框架
GFlowNetGithub图生成开源项目机器学习神经网络组合优化
gflownet是一个实现Generative Flow Network的开源框架,专注于离散和组合对象的生成,尤其适用于图结构。该项目基于图神经网络,支持多种GFN算法,提供离线和在线训练功能。gflownet包含完整的训练环境、算法实现和示例代码,可用于分子设计等任务,是研究GFN在图生成领域应用的有力工具。
ComfyUI-layerdiffuse - ComfyUI图层扩散技术实现高级图像处理
AI绘图ComfyUIGithubLayerDiffuse图像处理图层生成开源项目
ComfyUI-layerdiffuse扩展为ComfyUI集成了LayerDiffuse的图层扩散功能,支持SDXL和SD15模型。该项目提供前景生成、背景提取和图层混合等高级操作,并包含多种工作流程示例,如RGBA前景生成、条件混合和联合生成。这些功能使得用户可以更精细地控制图像生成过程,为图像编辑和合成领域带来新的可能性。
ai-toolkit - AI模型训练与优化的多功能工具集
AI ToolkitFLUX.1GithubLoRA图像生成开源项目模型训练
AI-toolkit是一款功能丰富的AI模型工具集,包含FLUX.1训练、LoRA提取和模型合并等功能。它还支持批量图像生成、LoRA权重调整和滑块训练等高级特性,并提供扩展系统供用户自定义功能。这个工具集主要适用于24GB及以上显存的GPU,为AI模型开发者和研究人员提供灵活高效的解决方案。
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