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llava-1.6-mistral-7b-gguf

基于Mistral-7B的LLaVA多模态模型GGUF量化版

LLaVA-1.6-Mistral-7B是一款开源的视觉语言模型GGUF量化版本,提供3bit至8bit多个压缩等级选择。该模型整合了图像理解与对话能力,通过大规模图文对和多模态指令数据训练而成。其中4bit和5bit量化版本在性能与模型体积之间取得良好平衡,适合在计算资源有限的场景下部署使用

Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF - 指令调优型64k上下文窗口大语言模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama开源项目文本生成本地部署模型量化模型
Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF 是一款采用 GGUF 格式量化的指令调优大语言模型。该模型支持 2 至 8 位多种量化精度,具有 64k 上下文窗口,适用于长文本处理任务。它可通过多种开源工具使用,如命令行接口、Python 库和 Web 界面等,在各类硬件上实现高效运行。
BioMistral-7B-GGUF - 精准医学文本生成的多位量化模型
BioMistral-7B-GGUFGPU加速GithubHuggingfacePyTorch开源项目模型模型下载量化方法
BioMistral-7B-GGUF项目提供支持2至8位量化的GGUF格式模型文件,专为生成多语言的医学和生物文本而设计。由BioMistral创建,该模型兼容多种客户端和库,如llama.cpp,支持GPU加速。其兼容Autotrain和endpoints,可集成至LangChain环境。用户能借助如llama-cpp-python的工具实现快速下载和部署,旨在提升文本生成任务的性能,为高级对话和叙事应用提供支持。
Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理量化模型
本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化,主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容,如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速,使模型能够适应多样化的应用需求。
dolphin-2.0-mistral-7B-GGUF - 开源语言模型Dolphin Mistral的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLLMMistral 7BTheBloke开源项目模型量化模型
Dolphin-2.0-mistral-7B的GGUF格式模型提供多个量化版本,从2比特到8比特不等。模型支持CPU和GPU推理,可在llama.cpp等框架上运行。采用ChatML提示模板格式,适用于文本生成和对话任务。项目提供完整使用文档,支持多种部署方式。
Mistral-Small-Instruct-2409-GGUF - Mistral小型指令模型的多精度GGUF量化版本
GithubHuggingfaceMistral-Small-Instruct开源项目性能优化文件格式转换机器学习模型模型量化
Mistral-Small-Instruct模型的GGUF量化版本集合,文件大小从6GB到44GB不等。采用llama.cpp量化技术,提供从IQ2到F16的多种精度选择。包含详细的硬件兼容性说明和模型选择指南,支持多语言处理。
LLaVA-pp - 结合先进模型的视觉能力扩展与演示
GithubHugging FaceLLaMA-3LLaVA++MBZUAIPhi-3开源项目
LLaVA-pp项目整合了Phi-3 Mini Instruct和LLaMA-3 Instruct模型,提升了视觉模型的能力。用户可通过Hugging Face Spaces和在线演示了解LLaMA-3-V和Phi-3-V的更新和结果。项目包含多种预训练及微调模型,支持学术任务和指令跟随应用。
MoE-LLaVA-Phi2-2.7B-4e - MoE-LLaVA模型应用专家混合系统提升视觉语言能力
GithubHuggingfaceMoE-LLaVA多模态学习开源项目模型深度学习混合专家系统视觉语言模型
MoE-LLaVA是一个采用专家混合架构的视觉语言模型。该模型使用3B稀疏激活参数,性能与LLaVA-1.5-7B相当,在部分任务上超越LLaVA-1.5-13B。MoE-LLaVA可在8张V100 GPU上2天内完成训练,并在多项视觉理解基准测试中表现优异。这一创新为多模态AI领域提供了新的研究方向。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - 多语言高性能指令型语言模型的GGUF量化方案
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407大型语言模型开源项目提示模板模型模型量化硬件需求
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF是Mistral AI和NVIDIA联合开发的指令微调大语言模型的量化版本。该模型支持多语言处理,性能优于同等规模模型。项目提供多种GGUF量化方案,文件大小从4.79GB到24.50GB不等,适用于不同硬件配置,方便在各类设备上部署。
CogVLM2 - 基于Llama3-8B的GPT4V级开源多模态模型
CogVLM2CogVLM2-VideoGithubMeta-Llama-3-8B-Instruct图像理解开源项目视频理解
CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的下一代模型系列,在多项基准测试中表现优异,支持中英文内容和高分辨率图像处理。该系列模型适用于图像理解、多轮对话和视频理解,特别适合需要处理长文本和高分辨率图像的场景。CogVLM2系列还支持8K内容长度,并在TextVQA和DocVQA等任务中显著提升表现。体验更先进的CogVLM2和CogVLM2-Video模型,迎接未来视觉智能挑战。
Video-LLaMA - 指令微调的音视频语言模型实现多模态视频理解
AI对话GithubVideo-LLaMA多模态开源项目视频理解语言模型
Video-LLaMA是一个多模态AI项目,为大型语言模型赋予视频和音频理解能力。该项目基于BLIP-2和MiniGPT-4构建,包含视觉-语言和音频-语言两个分支。经过大规模视频和图像数据预训练及指令微调后,Video-LLaMA能够进行视频分析、音频理解和多轮对话。该模型支持英文和中文交互,为视频内容分析提供了新的AI解决方案。
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