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VulBERTa-MLP-D2A

基于深度学习的源代码漏洞检测模型

VulBERTa-MLP-D2A是一个基于RoBERTa架构的深度学习模型,用于检测源代码中的安全漏洞。该模型通过对开源C/C++项目代码进行预训练,学习代码语法和语义的深层表示。在多个数据集的评估中,VulBERTa-MLP-D2A在漏洞检测任务上表现出色,达到了领先水平。模型设计简洁,训练成本较低,为代码安全分析提供了高效可靠的解决方案。

code-review-gpt - 使用大型语言模型提升CI/CD流水线的代码审查效率
CI/CDCode Review GPTGithub代码审查大语言模型开源项目自动化工具
Code Review GPT使用大型语言模型在CI/CD流水线中审查代码,帮助识别暴露的秘密、低效代码和不可读代码。工具可以在命令行本地运行,审查暂存文件。虽然处于alpha阶段,但仍能提供有价值的反馈,简化代码审查流程,提高效率。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型,支持代码与数学任务
DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码智能开源开源项目数学推理模型语言模型
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型,专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言,拥有128K上下文长度,与DeepSeek-Coder-33B相比,在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台,用户可轻松访问并进行推理,非常适合开发者和研究人员。
hackingBuddyGPT - 借助LLM的自动化渗透测试工具,提升安全性并发现漏洞
GithubHackingBuddyGPTLLMslinux特权升级安全研究开源项目渗透测试
HackingBuddyGPT是一个使用大语言模型(LLM)进行安全测试的框架,仅需50行代码即可发现新的攻击向量,并利用AI提高渗透测试效率。该项目旨在成为安全研究人员和渗透测试人员的首选工具,支持Linux权限提升基准测试,并公开所有研究成果。了解LLM在模拟黑客行为中的作用,加入Discord社区获取更多支持和交流。
deberta-v3-small - 微软开发的高效轻量级预训练语言模型 实现出色NLP性能
DeBERTaGithubHuggingface开源项目微调模型注意力机制自然语言处理预训练语言模型
DeBERTa-v3-small是微软开发的轻量级预训练语言模型,采用ELECTRA风格预训练和梯度解耦嵌入共享技术。该模型仅有44M参数,在SQuAD 2.0和MNLI等NLU任务上表现优异,接近或超越部分更大模型。DeBERTa-v3-small为追求效率与性能兼顾的NLP应用提供了新选择。
bertweet-base - BERTweet为英文推文提供预训练大规模语言模型
BERTweetGithubHuggingfaceRoBERTa开源项目推特模型自然语言处理预训练语言模型
BERTweet是针对英文推文预训练的开源大规模语言模型。该模型基于RoBERTa架构,使用8.5亿条英文推文进行训练,包括与COVID-19相关的推文。BERTweet在词性标注、命名实体识别、情感分析和讽刺检测等任务中表现出色。作为处理Twitter数据的基础工具,BERTweet可应用于多种自然语言处理任务,为研究人员提供了宝贵的资源。
llm-guard - 大语言模型安全交互的全面防护工具
GithubLLM GuardProtect AI大语言模型安全开源项目数据泄漏
LLM Guard是由Protect AI设计的一款全面安全解决方案,专为保障大语言模型的安全互动而打造。它具备语言过滤、数据泄露预防和抗提示注入攻击等功能,确保互动安全和隐私。项目支持多种扫描器,能有效检测和防护潜在威胁。安装简便,易于集成到生产环境中,是提升LLM安全的理想工具。
deberta-v3-large-tasksource-nli - 自然语言推理的多任务学习模型,提升零样本分类性能
DeBERTa-v3-largeGithubHuggingfaceTransformer多任务学习开源项目模型自然语言推理零样本分类
DeBERTa-v3-large采用多任务学习,涵盖600多项任务,提升零样本分类性能。模型在多个数据集进行了训练,适用于自然语言推理与分类。其共享的编码器和特定CLS嵌入在多种分类任务中展现出色表现,在未调优状态下于WNLI和MNLI中分别达到了77%和90%的准确率,适合科研与实际应用。
deepseek-coder-1.3b-instruct - DeepSeek Coder 多语言支持的开源代码生成与补全模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface代码语言模型商业使用多语言编程开源项目模型项目级代码补全
DeepSeek Coder 1.3B是一款基于2T tokens数据训练的开源代码语言模型,包含87%代码和13%中英文自然语言。该模型支持多种编程语言,提供项目级代码补全和填充功能,并在HumanEval等基准测试中展现出色性能。采用16K窗口大小,模型适用于各类开发场景,并支持商业用途。开发者可通过简单的API快速集成和使用这一强大的代码生成工具。
deberta-v3-large-zeroshot-v1 - 强大高效的零样本文本分类能力
DeBERTa-v3GithubHuggingface开源项目文本分类模型模型训练自然语言推理零样本分类
模型适用于零样本分类,通过将文本分类任务转换为'真假'判定任务达到自然语言推理效果。使用Hugging Face pipeline实现,较现有模型表现优异。基于27项任务和310类文本进行训练,专注'Entailment'与'Not_Entailment'的二分类,且在多种文本分类场景中表现灵活。模型为开源,受到MIT许可证保护。
xlm-roberta-base-language-detection - 多语言文本自动识别模型
GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理语言识别
这是一个基于XLM-RoBERTa模型微调的多语言文本分类工具,可识别20种语言,测试集准确率达99.6%。模型通过简单的pipeline API快速部署,适用于多语言环境下的自动语言检测。与基准模型相比,该工具在准确性和易用性方面均有提升,为自然语言处理应用提供了可靠的语言识别功能。
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