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VulBERTa-MLP-VulDeePecker

基于RoBERTa模型的源代码安全漏洞智能检测系统

VulBERTa-MLP-VulDeePecker是一个基于RoBERTa架构的源代码漏洞检测工具。通过对C/C++项目代码预训练和定制化分词,该模型在VulDeePecker等数据集上展现出优秀的漏洞识别能力。模型支持二分类和多分类检测,并开放了预训练数据与模型资源。

mDeBERTa-v3-base-xnli-multilingual-nli-2mil7 - mDeBERTa-v3模型实现多语言自然语言推理和零样本分类
GithubHuggingfacemDeBERTa-v3多语言开源项目机器学习模型自然语言推理零样本分类
mDeBERTa-v3-base-xnli-multilingual-nli-2mil7是一个支持100种语言的自然语言推理和零样本分类模型。它基于mDeBERTa-v3-base架构,通过XNLI和multilingual-NLI-26lang-2mil7数据集微调,包含27种语言的270多万个文本对。该模型在XNLI和英语NLI测试中表现优异,展现出卓越的跨语言迁移能力,为多语言NLP任务提供了强大解决方案。
codebert-javascript - 基于CodeBERT的JavaScript代码评估预训练模型
CodeBERTScoreGithubHuggingface代码生成评估开源项目机器学习模型模型自然语言处理预训练模型
该模型基于microsoft/codebert-base-mlm架构,针对JavaScript代码进行了优化训练。使用codeparrot/github-code-clean数据集,经过100万步掩码语言建模任务训练。主要应用于CodeBERTScore项目,用于代码生成评估,同时也适用于其他相关任务。此模型为JavaScript代码分析和评估提供了有力工具,可满足研究人员和开发者的需求。
deberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2 - 基于DeBERTa模型的个人信息脱敏解决方案
AI助手GithubHuggingfacedeberta-v3-base开源项目敏感信息识别数据去识别模型隐私保护
该模型在AI助手和大型语言模型领域,通过去除个人身份信息(PII)来提升文本隐私,覆盖商业、教育等多个领域,F1得分高达0.9757。访问GitHub获取详细实现和研究信息。
hackingBuddyGPT - 借助LLM的自动化渗透测试工具,提升安全性并发现漏洞
GithubHackingBuddyGPTLLMslinux特权升级安全研究开源项目渗透测试
HackingBuddyGPT是一个使用大语言模型(LLM)进行安全测试的框架,仅需50行代码即可发现新的攻击向量,并利用AI提高渗透测试效率。该项目旨在成为安全研究人员和渗透测试人员的首选工具,支持Linux权限提升基准测试,并公开所有研究成果。了解LLM在模拟黑客行为中的作用,加入Discord社区获取更多支持和交流。
BERTweet - 专为英语推文预训练的大规模语言模型,助力自然语言处理
BERTweetCOVID-19GithubRoBERTa开源项目英文推文语言模型
BERTweet是首个专为英语推文预训练的公共语言模型,基于RoBERTa预训练程序,使用850M条推文数据进行训练,包含普通推文和疫情相关推文。BERTweet提供多种预训练模型,能够无缝集成于transformers和fairseq框架,支持情感分析、命名实体识别等自然语言处理任务,为研究和应用提供有力支持。
voice-safety-classifier - 语音聊天毒性检测的高精度分类工具
GithubHuggingfacetoxicity detection多标签分类开源项目模型模型评估语音安全音频分类
该项目提供了一个新的语音聊天毒性检测基准模型,基于大规模数据集开发。模型使用WavLM base plus权重,经过2,374小时语音多标签微调,输出标签包括Profanity、DatingAndSexting、Racist、Bullying等。评估显示模型在二元分类任务中的精度达到94.48%。使用者可通过特定命令运行模型权重进行应用。
SecGPT - 专注网络安全的AI模型 助力智能化防御
GithubSecGPT人工智能大模型开源项目网络安全训练
SecGPT是一个面向网络安全领域的大型语言模型。它可用于漏洞分析、溯源分析、流量分析和攻击研判等多种安全任务。该模型采用自主开发的训练代码以节省显存,并结合高质量的网络安全数据集和DPO强化学习技术,提高了输出质量。SecGPT为网络安全工作提供智能辅助,有助于增强防御能力。
DeepSeek-Coder-V2-Instruct - 高性能开源MoE代码语言模型支持338种编程语言
AI编程DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface大型语言模型开源模型开源项目模型混合专家模型
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的MoE代码语言模型,通过6万亿token的额外预训练,大幅提升了编码和数学推理能力。该模型支持338种编程语言,具有128K的上下文长度,在多项标准基准测试中表现优异。DeepSeek-Coder-V2不仅在代码相关任务中媲美GPT4-Turbo,还在某些方面超越了多个知名闭源模型。
deberta-v3-base-zeroshot-v2.0 - DeBERTa V3零样本分类模型,适用于多场景
GithubHuggingfacezero-shot-classification开源项目文本分类模型模型评估自然语言推理训练数据
DeBERTa V3模型在Hugging Face管道中实现零样本分类,满足商业环境的许可证要求。无需训练数据即可高效分类,支持GPU和CPU应用,适用于多个领域。通过合成及商用友好的数据进行训练,模型在多文本分类任务中表现优异。
vocab-coverage - 中文语言模型识字率与词向量分布分析
BERTERNIEGithub中文认知开源项目词向量语言模型
该项目分析了多种语言模型的中文识字率与词向量分布情况,通过字符集分类和词向量空间分布的研究,了解模型在处理中文字符时的认知能力。涵盖了BERT、ERNIE、roBERTa等模型的对比,以及不同字符集的识字判定,为后续的模型评估和改进提供了参考。
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