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cloudpickle

增强Python序列化能力的跨网络工具

cloudpickle是一个扩展Python序列化功能的库,可序列化标准pickle模块不支持的Python构造。它在集群计算环境中尤为有用,能够通过网络将Python代码发送到远程主机执行。支持序列化lambda函数、交互式定义的函数和类等。cloudpickle提供pickle_by_value API,允许用户指定按值序列化的模块,提高分布式环境中的灵活性。需注意,cloudpickle仅适用于相同Python版本环境间传输对象,不支持长期对象存储。

pandarallel - 简化Pandas操作并行化的Python库
GithubPandarallelPython库pandas并行计算开源项目数据处理
Pandaral·lel是一个Python库,通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理,并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统,可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具,覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能,采用声明式编程模型,并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产,包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式,Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程,并与现代数据技术栈广泛集成。
modal-client - Modal Python库实现无服务器云计算按需访问
GithubModalPython库serverless云计算开发工具开源项目
Modal是一个Python库,使开发者能够从本地Python脚本访问无服务器云计算资源。支持Python 3.8至3.12版本,可通过pip快速安装。该项目提供丰富的示例应用、详细的用户指南和API参考文档。开发者可在命令行创建或链接Modal账户,便于使用这一云计算工具。
babel - Python应用国际化和本地化的综合工具库
BabelGithubPythonweb应用国际化开源项目本地化
Babel是一个专注于Python应用国际化和本地化的开源库。它提供了丰富的工具,包括消息提取、目录编译、日期时间和数字格式化等功能,特别适合Web应用开发。Babel拥有活跃的社区,支持多种语言环境,并欢迎开发者参与项目贡献。
docker-py - Python实现的Docker Engine API库
API调用DockerGithubPython SDK容器管理开源项目镜像管理
Docker SDK for Python是一个Python库,用于与Docker Engine API进行交互。它支持在Python应用中执行Docker命令行的所有操作,包括运行和管理容器、管理Swarm等。该SDK提供容器创建、日志流处理、镜像管理等功能,简化了Docker操作流程。开发者可以通过这个库将Docker功能集成到Python项目中。
python-fire - 自动生成命令行接口的Python开源库
CLI开发GithubPython FirePython库命令行界面开源项目自动化工具
Python Fire是一个开源库,可自动为Python对象生成命令行接口(CLI)。该库支持多种Python元素,简化CLI创建过程,便于代码调试和探索。它还提供了灵活的命令行交互方式,有助于Bash和Python之间的转换。开发者通过简单操作即可为项目添加CLI功能,从而提高开发效率。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
requests - Python HTTP库,简化网络请求处理
APIGithubHTTP库Python包Requests开源项目网络请求
Requests是一个广受欢迎的Python HTTP库,提供简洁强大的API。它支持多种HTTP请求方法,自动处理查询字符串和编码。该库具备会话管理、cookie持久化和TLS/SSL验证等功能,适合开发可靠的HTTP应用。Requests支持Python 3.8+,安装便捷,文档详尽,是处理网络请求的理想选择。
python-diskcache - 高效的Python磁盘缓存解决方案
DjangoGithubPython开源项目性能数据库缓存
DiskCache是一个纯Python实现的磁盘缓存库,兼容Django框架。它利用数据库和内存映射文件技术,提供高效的磁盘存储缓存方案。DiskCache支持多种缓存淘汰策略,保证线程和进程安全,并提供标签元数据、跨进程同步等功能。该库经过全面测试,具有完整的测试覆盖和压力测试,适合需要大容量高性能缓存的Python应用场景。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
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