fess

开源企业级搜索服务器

Fess 企业搜索服务器爬虫搜索引擎 OpenSearch Github 开源项目

Fess是基于OpenSearch/Elasticsearch的开源企业搜索服务器。它具有易用的管理界面，支持多种数据源爬取和文件格式处理。Fess提供类似Google站内搜索功能，可在Java环境中快速部署。其强大的搜索能力、灵活配置和丰富插件生态系统使其成为企业搜索的有力工具。

eSearch - 跨平台截图工具集成OCR搜索和录屏功能

GithubOCR识别eSearch开源项目截屏软件跨平台

eSearch是一款跨平台的开源截图工具，集成了OCR文字识别、搜索、翻译、贴图、以图搜图和录屏等功能。它支持Windows、Linux和macOS系统，并提供离线OCR识别和灵活的截图编辑选项。eSearch可快速识别和检索屏幕信息，适用于办公和学习场景，显著提高用户处理屏幕信息的效率。

jcseg - 轻量级中文分词和关键字提取工具，支持多种语言

GithubJcsegJettymmseg算法中文分词关键字提取开源项目

Jcseg是一款基于mmseg算法的中文分词器，具备关键字、短语、句子提取及文章自动摘要功能，支持Lucene、Solr、Elasticsearch分词接口。其内置Jetty高性能Web服务器，提供多种分词模式、自定义词库、同义词匹配和拼音追加，适合多种语言客户端调用。

SearchEngine - 现代搜索引擎技术的核心原理与实践指南

Github召回开源项目排序搜索引擎查询词处理相关性

该项目系统地介绍搜索引擎核心技术，包括基础概念、相关性评估、查询处理、召回策略和排序算法。内容涵盖BERT模型在相关性判断中的应用，以及查询词处理和推荐系统的优化方法。项目详细讲解了倒排索引、向量召回、BERT模型应用等关键技术，并探讨了查询词分词、意图识别、排序模型训练等实际问题。通过幻灯片和视频资源，为开发者和研究人员提供搜索引擎技术的深入学习材料，这些内容对于理解和实现现代搜索引擎至关重要。

fuzzysort - JavaScript模糊搜索库 - 高性能轻量级解决方案

GithubJavaScriptfuzzysort字符串匹配开源项目性能优化模糊搜索

fuzzysort是一款高性能JavaScript模糊搜索库，具有速度快、体积小、结果准确的特点。该库能在1毫秒内搜索13,000个文件，大小仅5KB且无依赖。fuzzysort提供清晰的API，支持对象搜索、多键搜索和自定义权重，可在浏览器和Node.js环境中使用。其快速、精简和准确的特性使其成为实现高效模糊搜索的理想选择。

alexandria - 高效全文索引与哈希表的开源搜索引擎

AlexandriaDockerGithub开源项目构建指南测试套件调试

Alexandria开源搜索引擎项目聚焦高效全文索引和哈希表技术，提供详细文档和多种构建方式。支持Docker容器化和手动构建，配备完整测试套件保障质量。项目为开发者提供了深入研究和参与搜索引擎开发的平台，是搜索技术学习和创新的重要资源。

vearch - 云原生分布式向量数据库，支持高效相似性搜索

GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索

Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目，专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤，具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时，Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK，适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。

Toshi - Rust语言开发的开源全文搜索引擎

ElasticsearchGithubRustTantivyToshi全文搜索引擎开源项目

Toshi是一个基于Rust语言的开源全文搜索引擎项目，旨在提供类似Elasticsearch的功能。该项目注重稳定性和安全性，仅使用Rust的安全特性。Toshi支持多种查询方式，包括术语、模糊、短语、范围、正则表达式和布尔查询。它还提供了灵活的配置选项，如数据存储、内存管理和日志设置等。目前Toshi仍在持续开发中，适合需要安全可靠的全文搜索解决方案的开发者参考和使用。

pisa - 高效率大规模文本搜索引擎

GithubPISA信息检索倒排索引开源项目搜索引擎文本检索

PISA是一款开源的高性能文本搜索引擎，专门面向大规模文档集合。该引擎使用C++开发，具备解析、索引和分片等功能，并实现了多种索引压缩方法和查询处理算法。PISA支持构建倒排索引、执行布尔查询和文档排序，适用于信息检索研究及通用搜索系统。它可以处理包含5000万网页文档的大型语料库，并在毫秒级别内返回搜索结果，为研究人员提供了高效的实验平台。

astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台

AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析

Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。

FOSElasticaBundle - Symfony框架的Elasticsearch集成解决方案

ElasticaElasticsearchFOSElasticaBundleGithubSymfony开源项目索引配置

FOSElasticaBundle是Symfony生态系统中的一个开源项目，旨在简化Elasticsearch与Symfony的集成。它提供了Elastica库的整合、灵活的数据序列化选项、Elasticsearch索引配置功能，以及基于Doctrine事件的自动索引机制。该bundle与Elasticsearch 7兼容，运行环境需求为Symfony 5.4+和PHP 7.4+。

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