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CodeLlama-13b-Instruct-hf

Code Llama系列中的130亿参数指令调优模型

CodeLlama-13b-Instruct-hf是Meta开发的代码生成和理解大型语言模型,拥有130亿参数。该模型支持代码补全、填充和指令跟随,经过指令微调以提高安全性。作为Code Llama系列的一员,它与其他参数规模和Python专用变体并存。这一AI辅助编程工具适用于多种商业和研究场景,为开发者提供了强大的支持。

CodeLlama-7B-Instruct-GGUF - 多模式推理的新型代码生成工具
CodeLlama 7B InstructGPTQ模型GPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型量化方法
CodeLlama-7B-Instruct-GGUF由Meta开发,是一款采用GGUF格式的代码生成工具,支持多种量化方法和标记优化。适合多种推理场景,包括GPU和CPU协同使用,兼容多种第三方接口和库。
Llama-3.1-405B-Instruct - Meta开发的多语言大规模语言模型 支持商业和研究应用
GithubHuggingfaceLLaMA 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成
Llama-3.1-405B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型系列之一。该模型支持英语、德语、法语等8种语言,具有128K上下文长度。通过监督微调和人类反馈强化学习,该模型旨在提供安全可靠的多语言对话能力。Llama-3.1-405B-Instruct适用于助手式聊天等自然语言生成任务,支持商业和研究应用。
Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型,支持对话和文本生成
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元模型多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-405B-Instruct-FP8是Meta公司开发的多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言的文本输入输出,具有128K的上下文长度,采用优化的Transformer架构。模型在多语言对话和文本生成任务中表现优异,适用于助手式聊天和自然语言处理等领域。Meta为该模型提供了商业许可证,允许在遵守使用政策的前提下应用于商业和研究用途。
Llama-3.2-1B-Instruct - Meta开发的多语言大规模语言模型 适用于对话和检索任务
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的新一代多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言,包括英语、德语和法语等,有1B和3B两种参数规模。模型采用优化的Transformer架构,使用高达9T的token训练,支持128k上下文长度。它在行业基准测试中表现优异,特别擅长对话、知识检索和摘要任务。Llama-3.2-1B-Instruct适用于构建智能助手、写作辅助等多种商业和研究应用。
Llama-3.2-1B-Instruct-AWQ - Meta发布的开源多语言大型语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成
Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型,采用改进的transformer架构,支持128k上下文长度。该模型在对话、检索和摘要任务上表现优异,支持8种语言,包括英语、德语和法语等。它提供1B和3B两种参数规模,可通过transformers库或原生llama代码库部署,适用于商业和研究用途。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-8bit - Llama 3.1 强化文本生成与优化
GithubHuggingfaceLlama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HFnvidia开源项目文本生成模型转换
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-8bit模型以mlx格式提升文本生成功能,通过NVIDIA技术与transformers库的结合,支持多种应用场景。详细技术文档助力实现高精度自然语言处理,适合高性能需求的高级应用。
Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言大型语言模型 支持对话和代理任务
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.2-3B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持1B和3B参数规模。模型通过微调和强化学习优化对话、检索和摘要能力,支持8种官方语言。具有128k上下文长度,使用分组查询注意力提高推理效率。适用于构建AI助手、知识检索等商业和研究应用。模型支持多语言扩展,可应用于更广泛的自然语言处理任务。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型 具备128K上下文处理能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本,在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口,经过15T token训练,包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型,它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B - 开源指令调优模型,支持大规模无监督学习
GithubHuggingfaceInfinity Instruct代码开源开源项目指令微调无监督学习模型模型权重
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3.1-8B是一个开源指令调优模型,无需人类反馈即可达到较高性能。依托于百万级数据集的训练,该模型展现出优于GPT-4在AlpacaEval 2.0测试中的表现。项目持续更新,提供多样模型权重和数据集资源,支持学术研究。采用FlagScale技术,显著降低训练成本。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-GGUF - 基于Meta-Llama的无限制大语言模型优化版本
AI开源GithubHuggingfaceLLMMeta-Llama大语言模型开源项目模型模型训练
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct优化版本采用abliteration技术对原模型进行调整,移除了默认的输出限制。项目基于transformers库开发,继承原版核心性能的同时提供更自由的输出空间。模型使用llama3.1许可证,适用于需要更灵活输出的AI开发场景。
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