CodeLlama-13b-hf - Meta开发的13B参数通用代码生成和理解模型

CodeLlama-13b-hf项目介绍

CodeLlama-13b-hf是一个强大的预训练和微调的生成式文本模型，专门用于代码合成和理解。它是Code Llama系列模型中的一员，拥有130亿参数，采用Hugging Face Transformers格式。

模型概述

CodeLlama-13b-hf是由Meta开发的大型语言模型(LLM)家族中的一员。这个系列包括不同参数规模（7B、13B、34B和70B）的模型，以及针对不同用途的变体：

基础版：用于通用代码合成和理解
Python专用版：专门针对Python语言优化
指令版：用于遵循指令和更安全的部署

CodeLlama-13b-hf属于基础版模型，介于小型和大型模型之间，提供了良好的性能和效率平衡。

模型特点

代码完成：能够根据上下文自动补全代码片段。
代码填充：可以在给定代码的空白处填充合适的代码。
通用性：虽然不是Python专用版，但对各种编程语言都有良好的理解能力。

使用方法

使用CodeLlama-13b-hf非常简单。首先需要安装必要的库：

pip install transformers accelerate

然后可以通过Python代码轻松调用模型：

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "codellama/CodeLlama-13b-hf"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

# 使用模型生成代码
sequences = pipeline(
    'import socket\n\ndef ping_exponential_backoff(host: str):',
    do_sample=True,
    top_k=10,
    temperature=0.1,
    top_p=0.95,
    num_return_sequences=1,
    eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    max_length=200,
)