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dolphin-2.1-mistral-7b

无审查AI助手模型,商用与非商用都可行

Dolphin-2.1-mistral-7b模型基于mistralAI,采用Apache-2.0许可证,可用于商业及非商业用途。该无审查模型通过数据集过滤去除对齐和偏见,建议在服务化前添加自定义对齐层。数据集包括开源的Dolphin和Airoboros,经过去重和清理提升了质量,模型使用ChatML格式进行提示训练,48小时内完成4个周期训练,提倡负责任使用。

dolly-v2-3b - Databricks发布开源指令微调语言模型支持商业使用
DatabricksDollyGithubHuggingface开源开源项目指令微调模型语言模型
Dolly-v2-3b是Databricks开发的开源指令微调语言模型,基于Pythia-2.8b构建,拥有28亿参数。该模型使用约15,000条指令/回复数据进行训练,涵盖头脑风暴、分类、问答等多个领域。尽管不是最先进模型,但在指令遵循方面表现优异。Dolly-v2-3b采用MIT许可证,支持商业使用,可通过Transformers库轻松部署。
Orca-2-7b - 探索小型语言模型推理能力的新前沿
GithubHuggingfaceOrca 2内容安全合成数据开源项目推理能力模型研究用途
Orca 2是为研究目的而设计的小型语言模型,专注于推理任务,基于LLAMA-2微调,展示了通过复杂流程和合成数据提升模型能力的方法。适合研究界评估与构建先进语言模型,经过微调可在特定任务中表现优异。需注意模型的偏见、透明度及内容风险,建议配合Azure AI内容安全服务使用以确保输出安全。
Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-GGUF - 多轮对话和角色扮演的高性能开源语言模型
DPOGithubHuggingfaceMistral-7B人工智能开源项目机器学习模型模型训练
Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO是一款基于Mistral 7B架构的开源语言模型。经过DPO训练后,该模型在AGIEval、BigBench Reasoning等多项基准测试中表现优异。它支持多轮对话和角色扮演等多样化任务,采用ChatML格式,与OpenAI API兼容。这一高性能模型为开发者和研究人员提供了强大而灵活的自然语言处理工具。
StableBeluga2 - Stability AI推出的大规模开源对话模型StableBeluga2
GithubHuggingfaceLlama2Stable Beluga 2人工智能开源项目模型模型训练语言模型
StableBeluga2是Stability AI基于Llama2 70B模型微调的开源对话系统。该模型在Orca式数据集上训练,具备优秀的指令理解和执行能力。StableBeluga2支持多轮对话,可生成诗歌等创意内容。技术上,它采用bfloat16格式存储权重并使用Safetensors,实现了更小的文件体积和更快的加载速度。作为一个强大的AI助手,StableBeluga2在保持高性能的同时优化了资源占用。
Llama-2-7b-chat-hf - 开源对话模型 强大性能与安全性兼备
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,针对对话场景进行了优化。该模型在多数基准测试中超越了其他开源聊天模型,其有用性和安全性与部分知名封闭源模型相当。模型基于transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升了帮助性和安全性。Llama-2-7b-chat-hf支持多种商业和研究应用,适用于助手式聊天等任务。使用时需按特定格式输入以获得最佳性能。
h2o-danube3-4b-chat - H2O.ai推出支持离线运行的4亿参数聊天模型
GithubHuggingfaceh2o-danube3-4b-chattransformers使用注意事项参数开源项目模型语言模型
h2o-danube3-4b-chat是由H2O.ai推出的4亿参数聊天模型,采用Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio微调。该模型支持在手机设备上离线运行,使用Mistral tokenizer,支持32,000词汇量和8,192上下文长度。其在🤗 Open LLM Leaderboard上的表现具竞争力,并支持量化和多GPU分片,便于加载与使用。
Mistral-7B-OpenOrca-GGUF - Mistral 7B OpenOrca:高效文本生成的开源模型
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B OpenOrca开源项目文本生成模型模型文件量化方法
Mistral 7B OpenOrca是由OpenOrca推出的GGUF格式模型,支持多种量化方法和GPU加速,适用于多种文本生成场景。模型兼容多种网络UI和Python库,采用先进技术实现高效内存管理和性能优化,支持长序列扩展。
Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-7B大语言模型开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理
Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型,拥有70亿参数,性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术,是一个强大的预训练基础模型。需注意,模型尚未包含内容审核机制,使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。
Aquila2 - Aquila2开源模型与聊天模型指南
Aquila2AquilaChat2Github开源开源项目模型现在的用户
页面提供详细的Aquila2系列(包括Aquila2-7B、Aquila2-34B和Aquila2-70B-Expr)和AquilaChat2系列(包括AquilaChat2-7B、AquilaChat2-34B和AquilaChat2-70B-Expr)开源模型信息,包含快速入门指南、微调教程、长文本理解与评估方法及模型下载链接。最新新闻和更新展示了这些模型在多个数据集上的性能,及其在长文本理解和推理任务中的表现,帮助用户全面了解与应用。
Orca-2-13b - 微软开源专注推理能力提升的研究型语言模型
GithubHuggingfaceOrca 2人工智能开源项目微软研究推理能力模型语言模型
Orca 2是微软研究院基于LLAMA-2开发的研究型语言模型,通过合成数据集训练,旨在增强小型语言模型的推理能力。该模型在推理、阅读理解、数学问题解决和文本摘要等任务中表现优异,采用单轮响应模式。Orca 2为研究社区提供了评估和改进小型语言模型的基础,目前开放了13B参数版本及完整权重,供研究使用。
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