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dolphin-2.2.1-mistral-7b

提供多轮对话和情感理解的开源AI模型

Dolphin-2.2.1是基于Mistral-7B模型的开源AI项目,支持多轮对话和情感理解。其去除了数据集中的偏见,采用ChatML格式提示,适合商业和非商业应用。建议用户自行添加安全对齐机制以限制不当请求的过度响应。

DeepPavlov - 跨平台多功能的开源对话AI库
DeepPavlovGithubNLPPyTorch对话系统开源开源项目
DeepPavlov是一个基于PyTorch的开源对话AI库,适用于生产级聊天机器人、复杂对话系统开发和自然语言处理研究。支持Linux、Windows和MacOS平台,兼容Python 3.6至3.11版本。提供丰富的预训练NLP模型,如命名实体识别、意图分类、文本问答和句子相似度等,支持CLI和Python接口,便于模型训练、评估和推断。通过REST API和Socket API实现与AWS等服务的无缝集成。
ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
conv-emotion - 会话情感识别技术及最新数据集与模型更新
COSMICDialogueGCNGithubRECCONTL-ERCemotion recognition开源项目
本页面介绍了会话情感识别技术,包括用于识别会话情感的多种基于PyTorch和TensorFlow的模型,如COSMIC、TL-ERC和DialogueGCN。还提供了最新的多模态多方对话数据集和相关基准数据集,并介绍了识别会话情感原因和对话生成的技术。这些技术通过建模对方状态和跨人际依赖关系来实现情感识别。最新更新包括M2H2数据集和相关基线模型,并链接至其他重要项目和研究。
Mistral 7B - Mistral 7B及衍生模型全面指南
AI工具Mistral 7B人工智能大语言模型开源模型自然语言处理
本站聚焦Mistral 7B开源语言模型,提供模型介绍、部署指南和在线体验。汇集微调版本导航、使用教程和研究动态,是Mistral 7B相关资源的综合参考平台。
Otter - 基于MIMIC-IT数据集和OpenFlamingo的多模态模型
GithubMIMIC-ITOtter多模态开源项目指令微调视觉语言处理
该项目结合了OpenFlamingo模型和MIMIC-IT数据集进行多模态指令调优,拥有280万条指令-响应对,支持图像和视频内容的精确理解与互动。该项目还包括OtterHD模型,提升高分辨率视觉输入的细粒度解释,并推出MagnifierBench评估基准测试模型的微小物体识别能力。公开的代码可用于训练和预训练,并支持GPT4V的评估和Flamingo架构的多任务处理。
fine-tune-mistral - Mistral大语言模型全量微调开源项目
GithubHugging FaceMistral开源项目微调模型训练深度学习
fine-tune-mistral是一个专注于Mistral 7B大语言模型全量微调的开源项目。项目提供完整训练代码和使用说明,支持多GPU训练。其中包含多项训练技巧,如学习率调整和数据量建议等。项目还强调通过评估任务来衡量模型性能改进。该工具为研究者提供了一个进行Mistral模型定制化的便捷平台。
dialog - 简化RAG部署与AI模型训练的应用
API开发GithubOpen-WebUIRAG部署talkd/dialog人性化RAG开源项目
Dialog是为对API开发不熟悉但感兴趣于AI的程序员设计的应用,旨在使用现代框架简化RAG部署。通过提供基于dialog-lib的LLM部署结构,Dialog重点在于人性化RAG回答并扩展其应用范围。使用Docker快速启动,支持PostgresSQL数据库,适配Open-WebUI前端界面。详细教程和全面文档可帮助用户快速上手并高效训练AI模型。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
DialogStudio - 提供丰富多样的对话数据集和任务意识模型
DialogStudioGithubHuggingface对话开源项目数据集模型
DialogStudio 是一个全面的对话数据集项目,包含大量统一的对话数据集和任务意识模型,支持对单个数据集和大型语言模型的训练。用户可以通过 HuggingFace 轻松下载和使用这些数据集,涵盖从知识驱动到任务导向多个领域。同时,项目进行了高质量的数据集评估,提供了详细的评价标准和评分。DialogStudio 既促进会话 AI 研究,也为模型开发者和数据科学家提供了重要资源,推动该领域的创新与进步。
chatd - 本地AI文件交互工具,数据安全保密
ChatdGithubMistral-7BOllama开源项目文档聊天本地AI
Chatd是一款桌面应用,使用本地大型语言模型与文件交互,确保数据安全,不上传云端。应用内置LLM运行程序,开箱即用,使用Ollama服务器支持跨平台LLM运行API,并自动管理其生命周期。支持GPU加速和自定义模型选择,适用于MacOS、Windows和Linux系统。
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