dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b

Dolphin在指令对话及编程能力上的优化

Apache-2.0许可模型精调开源项目模型 Huggingface Dolphin 2.9.1 数据集 Github 训练过程

Dolphin-2.9.1 Mixtral 1x22b通过细致的微调优化了多位来自Mixtral架构的专家，保留了指令、对话及编程的多样化技能，并提供函数调用支持。模型不受审查限制，能够处理各种请求，建议在使用前自行加入合规性层，尤其适合需要高度灵活性和效率的自然语言处理应用。

dolly-v2-12b - Databricks开源商用语言模型

GithubHuggingfacedolly-v2-12b大语言模型开源项目性能限制指令调优数据集模型

dolly-v2-12b由Databricks开发，基于Pythia-12b构建，是一款为商业用途优化的大规模指令遵循语言模型。通过15000条指令/响应数据库微调，展示其在多领域应用中的潜力，如信息提取和问答系统。同时，提供更小的dolly-v2-7b和dolly-v2-3b版本以适应不同需求。

Orca-2-13b - 微软开源专注推理能力提升的研究型语言模型

GithubHuggingfaceOrca 2人工智能开源项目微软研究推理能力模型语言模型

Orca 2是微软研究院基于LLAMA-2开发的研究型语言模型，通过合成数据集训练，旨在增强小型语言模型的推理能力。该模型在推理、阅读理解、数学问题解决和文本摘要等任务中表现优异，采用单轮响应模式。Orca 2为研究社区提供了评估和改进小型语言模型的基础，目前开放了13B参数版本及完整权重，供研究使用。

laser-dolphin-mixtral-2x7b-dpo-GGUF - 跨平台兼容的量化模型：GGUF格式的应用与性能评估

GithubHuggingfaceLLMLaser Dolphin Mixtral 2X7B DPOMacadeliccc变压器开源项目模型量化

GGUF格式开创了一种新的模型优化方法，适用于多平台的机器学习应用，带来更优的性能与存储管理。该项目兼容多个用户界面，如llama.cpp和KoboldCpp，并支持多种量化文件格式，推荐选用Q4_K_M和Q5_K_M以实现性能与资源消耗的最佳平衡。

DeepSeek-V2.5 - 集成通用与编程能力的先进语言模型

DeepSeek-V2.5GithubHuggingface代码生成函数调用大语言模型开源项目推理模型

DeepSeek-V2.5是一款整合了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct优势的语言模型。它在写作和指令执行等方面进行了全面优化，并在AlpacaEval、ArenaHard等多项评估中展现出卓越性能。该模型具备函数调用、JSON输出和FIM补全等实用功能，可广泛应用于推理和商业领域。通过创新架构设计，DeepSeek-V2.5在保证训练经济性的同时实现了高效推理，为用户提供了一个功能强大的语言模型解决方案。

mamba-2.8b-zephyr - HuggingFace优化的AI模型Direct Preference Optimization方法提升性能

GithubHuggingFaceHuggingfacemamba-2.8b-zephyr开源项目模型模型微调训练数据集超参数

mamba-2.8b-zephyr是对xiuyul/mamba-2.8b-ultrachat的增强版，在HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized数据集上通过Direct Preference Optimization方法进行训练。它在性能评价中表现优异，奖励准确率为0.7857，奖励边际值为1.1582。在多GPU分布式环境中，通过Adam优化器和线性学习率调度进行训练，提高了模型的稳定性和预测精准度，具备广泛的应用潜力。

dolly-v2-7b - 基于Pythia的开源指令微调语言模型

GithubHuggingfacedolly-v2-7btransformer开源项目指令微调机器学习模型语言模型

dolly-v2-7b是基于Pythia-6.9b架构的指令微调语言模型，通过15000条高质量指令数据训练而成。模型支持问答、分类、生成等核心功能，并采用MIT许可证开放商用。作为开源项目，其突出特点是具备可靠的指令理解能力，为AI应用开发提供了实用的基础模型选择。

Index-1.9B - 多语言对话与角色扮演支持的高性能模型

GithubIndex-1.9B对话模型开源开源项目模型评估结果

Index-1.9B系列模型集成了SFT和DPO，显著提升了多语言对话和翻译性能。该系列包含基础模型、纯净模型、对话模型和角色扮演模型，特别适用于中文和东亚语言环境。最新更新包含适配llamacpp和Ollama的版本，并开放了衰减前的检查点供研究使用。提供高效的量化方法和详细的微调指南，确保模型在实际应用中的出色表现，开发者可通过丰富的定制和优化选项提升模型效果。

llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型

GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型

该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优，使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中，使用Adam优化器和余弦学习率调度策略，该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用，特别是在对话生成和交互式AI领域中。

h2o-danube2-1.8b-chat - 1.8B参数的聊天模型，提升自然语言生成效果

GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube2-1.8b-chat变压器大语言模型开源项目文本生成模型

H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型，基于Llama 2架构，并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用，支持transformers库中的集成和量化、分片设置，提升计算效率。在基准测试中表现优异，并重视负责与道德使用，欢迎用户反馈以优化性能。

Mistral-7B-OpenOrca - 基于Mistral微调的高效开源大语言模型

GithubHuggingfaceMistralOpenOrca人工智能开源项目模型模型训练语言模型

Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能，支持ChatML格式，适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择，便于部署和使用。

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豆包MarsCode

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