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论文项目介绍：Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12b 🐬
基本信息
Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12b 是由Eric Hartford和Cognitive Computations精心策划和训练的AI模型，基于mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407开发，并根据Apache 2.0许可进行授权。此模型的基础模型具有128K的上下文能力，而在微调时使用了8192的序列长度。Dolphin 2.9.3采用了ChatML的提示模板格式，并具有出色的指令遵循、对话以及编码技能。
项目特点
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高级指令遵循和对话能力：Dolphin 2.9.3不仅提供出色的指令遵循能力，而且还具备优秀的对话技巧，使其在与用户交流时表现尤为出色。
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初步的自主代理能力：该模型开始具备一些初步的代理能力，支持函数调用，这使得其在处理复杂任务时更为灵活。
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去除审查内容：我们刻意对数据集进行了过滤，以去除偏见和不合规内容，使得模型在提供服务时更加符合用户需要。然而，由于模型是非审查的，建议在将其作为服务公开时，用户自行添加合适的对齐层，以确保其回答的合规性。
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多领域数据训练：Dolphin 2.9.3使用多种数据集进行训练，包括cognitivecomputations/Dolphin-2.9、teknium/OpenHermes-2.5等，确保其广泛的应用能力。
使用与责任
Dolphin受Apache 2.0许可的管理，允许包括商业用途在内的任何形式的使用。在使用本模型时，使用者需要对生成的内容负责，并鼓励负责任地使用模型。
评估与测试
在多种任务类型上的评估结果中，如acc（准确率）、acc_norm（标准化准确率）、exact_match（精确匹配率）等方面，Dolphin展现了稳定的性能。对各种复杂任务如使用数学问题、逻辑推理等也提供了良好的支持，展现了其多元的技术能力。
模型训练
Dolphin 2.9.3在训练中使用了多个多样化的数据集，确保其应用的广泛性与丰富性。其训练过程注重对不同文本对话的理解与生成能力的提升，也进一步提高了模型的整体实用性。
值得一提的是，项目的支持者Crusoe Cloud提供了优质的按需8xL40S节点，为其开发与训练提供了重要的计算资源支持。
总结
Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12b 是一款功能强大且高度可部署的AI助手，它结合了丰富的数据资源和先进的技术方法，是各类AI应用开发者的理想选择。无论是用于日常交互、指令执行，还是复杂任务处理，它都表现出色。使用者在使用过程中切勿忽视其审查功能的完善，以确保所有生成内容的合规与责任管理。
