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基于Cohere平台构建的灵活对话代理库

ConversantCohere大语言模型StreamlitChatbotGithub开源项目

conversant 是一个实验性的开源框架，专为创建能与用户互动的定制化对话代理而设计。项目基于 Cohere 平台，支持多种聊天机器人角色的自定义，包括客户支持、钟表销售、数学教师和奇幻巫师。通过提供简单的描述和示例对话，用户可以轻松创建个性化角色。设计的模块化和灵活性使该框架易于扩展，快速集成大型语言模型，实现对话功能。

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介绍相关项目
FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台
APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人
FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统，包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型，提供命令行和Web图形界面。此外，它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能，可适配不同硬件平台。
Chatbase-Alternative - 简洁的聊天机器人开发工具
ChatGPTGithub个性化聊天机器人代码教程开源项目网站聊天机器人
Chatbase-Alternative项目使得在任何网站上添加个性化聊天机器人成为可能，仅需少于40行代码。平台设计支持快速回答访问者问题，深度配置选项，简化了聊天机器人的创建过程，不要求用户具备复杂技术背景。
ConversAItions - 实时AI会议助手 提高沟通效率和质量
AI会议助手AI工具AI辅助提示事实核查实时会议工具自动记录笔记
ConversAItions是一款基于AI技术的实时会议助手平台。它集成了智能提示、实时事实核查和自动记录等功能，旨在提高会议效率和质量。这个平台适用于个人用户和各类规模的团队，可应用于销售、投资、营销和工程等多个领域。ConversAItions利用先进的AI模型，如GPT-4，为用户提供全方位的会议支持，使参与者能够更专注于对话内容。作为新一代通信工具，ConversAItions正在革新日常和专业交流的方式。
DialogStudio - 提供丰富多样的对话数据集和任务意识模型
DialogStudioGithubHuggingface对话开源项目数据集模型
DialogStudio 是一个全面的对话数据集项目，包含大量统一的对话数据集和任务意识模型，支持对单个数据集和大型语言模型的训练。用户可以通过 HuggingFace 轻松下载和使用这些数据集，涵盖从知识驱动到任务导向多个领域。同时，项目进行了高质量的数据集评估，提供了详细的评价标准和评分。DialogStudio 既促进会话 AI 研究，也为模型开发者和数据科学家提供了重要资源，推动该领域的创新与进步。
ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上，引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话，还能进行工具调用和代码执行，在10B以下模型中表现出色。此外，项目还开源了基础模型和长文本版本，为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
snowChat - 允许用户通过自然语言查询与Snowflake数据进行交互的应用程序
GithubOpenAISQL查询SnowflakeStreamlitsnowChat开源项目
snowChat是一款应用程序，允许用户通过自然语言查询与Snowflake数据进行交互，无需复杂的SQL查询。其主要功能包括对话式AI、对话记忆、Snowflake集成、自我修复SQL和互动界面，帮助用户更快速高效地做出数据驱动决策。此外，snowChat还支持平台集成、语音识别和高级分析功能，适用于希望简化数据访问和增强数据洞察的用户。
ChatALL - 多渠道AI对话工具 快速比较获取最优解
AI对话ChatALLGithub多模型比较开源软件开源项目跨平台
ChatALL是一款支持多渠道AI对话的开源工具，可同时与30余种大语言模型交互。用户能便捷地比较ChatGPT、Claude、Gemini等AI助手的回答，从而获取最优解。该工具适用于AI专家、研究人员和开发者，具备多语言支持和跨平台兼容性。ChatALL重视用户隐私，所有聊天记录和设置均本地存储。
awesome-chatgpt - 人工智能对话机器人的综合平台
ChatGPTGithub人工智能应用开源项目浏览器扩展热门网络应用
awesome-chatgpt是一个全面的人工智能聊天机器人项目，包含丰富的应用程序、Web应用、浏览器扩展和CLI工具，支持跨平台操作。项目涵盖从简化版本的ChatGPT客户端到集成多功能插件和外部资源的高级用户界面。此外，还有多种托管和自托管解决方案可供选择，允许用户针对特定需求进行个性化和优化设置。项目旨在通过创新工具和扩展使用户能更高效、便捷地与ChatGPT互动，推动人工智能技术的广泛应用。
chatluna - 多平台模型接入的高扩展性聊天服务插件
ChatLunaGithubKoishiLangChain人工智能大语言模型开源项目
ChatLuna项目提供高扩展性的大语言模型聊天服务，支持多平台和多模型接入。API调用让功能扩展更加轻松，并可设置对话预设和模型调用限额。支持语音、文字、图片等多种输出格式，并具备长期记忆和上下文对话功能。内置内容安全过滤，确保聊天内容健康。可在Koishi下安装使用，支持OpenAI、Google Gemini、New Bing等模型平台，适用于多种聊天机器人开发场景。
minimal-chat - 轻量级多语言聊天应用，支持本地与自定义模型
DockerGithubMinimalChatPWA支持开源开源项目语言模型
开源轻量级聊天应用，支持GPT-4 Omni等多种语言模型和本地/自定义模型端点，具备移动PWA支持。可通过Docker自托管，能转换和编辑消息，支持语音互动、Markdown和代码高亮，并集成DALL-E 3。提供导入导出对话功能，兼容Open AI响应API端点，支持离线使用，对话本地存储确保安全。
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