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基于NEAT算法的神经网络进化框架

SharpNEAT是一个基于C#的NEAT算法实现,专为.NET 8设计。这个进化算法框架致力于通过神经网络进化解决复杂问题。其模块化架构有利于进化计算研究,同时优化网络结构和连接权重,为探索神经进化潜力提供了有力支持。

Neural-Network-Architecture-Diagrams - 使用diagrams.net创建神经网络模型图
AutoencoderGithubNeural NetworkVGG-16YOLO v1diagrams.net开源项目
本项目使用diagrams.net(也叫draw.io)生成神经网络模型图,帮助用户直观理解不同的神经网络结构。涵盖YOLO v1、VGG-16、Autoencoder等实例,并欢迎贡献新的架构图。无论是初学者还是研究人员,皆可受益于提供的可视化示例。点击查看更多详情,了解如何分享架构图。
TiktokenSharp - C#实现的多种文本编码和解码库
Benchmark TestC#GithubNuGetTiktokenSharpgpt-3.5-turbo开源项目
TiktokenSharp 是一个提供 C# 版文本编码和解码方法的库,基于官方 Rust 实现,支持多个编码格式如 `o200k_base`、`cl100k_base` 和 `p50k_base`。通过 NuGet 包,可以轻松集成到 C# 项目中。首次使用时,会自动下载必要的 tiktoken 文件,后续使用无需重新下载。项目定期更新,持续优化算法效率,并支持最新的 OpenAI 模型。更多细节请查看官方文档和 GitHub 页面。
SAEA - 基于IOCP的多功能高性能网络开发框架
GithubIOCPSAEA.Socketdotnet standard开源项目组件库高性能网络框架
SAEA.Socket是基于.NET Standard 2.0的高性能IOCP网络框架。该框架支持多种应用场景,包括大文件传输、WebSocket、消息队列、RPC、Redis驱动、HTTP服务器、MQTT、MVC、DNS等。SAEA.Socket提供了丰富的功能示例,如文件传输、FTP、WebSocket通信和Redis操作,可帮助开发者快速构建高性能网络应用。
node-api-dotnet - JavaScript和.NET高性能互操作的开源跨语言框架
.NETGithubJavaScriptNode API for .NET互操作性开源项目跨语言调用
node-api-dotnet是一个开源项目,旨在实现JavaScript和.NET之间的高性能互操作。它允许JavaScript应用加载.NET程序集并调用API,同时支持.NET应用加载JavaScript包并调用JS API。该项目支持TypeScript类型定义生成、异步操作和流处理,并通过Node API实现广泛兼容性。目前处于公开预览阶段,大部分核心功能已经稳定。
catalyst - 高效跨平台C#自然语言处理库,支持预训练模型与灵活实体识别
CatalystGithubNLP库净标记实体识别开源项目预训练模型
Catalyst 是一个C#自然语言处理库,提供预训练模型、实体识别和高效的二进制序列化支持。兼容.NET Standard 2.0 并跨平台运行,支持Windows、Linux和macOS。具备精准的标记化处理和语言检测功能。其特点包括命名实体识别、词性标注、语言检测、词形还原和FastText嵌入训练。通过简单的NuGet包安装和流式模型存储,支持多线程并行文本处理,适合大规模文本分析需求。
mathnet-numerics - 开源数值计算库支持多种科学工程运算
.NETGithubMath.NET Numerics开源开源项目数值计算库线性代数
Math.NET Numerics是一个面向.NET和Mono的开源数值计算库。它提供广泛的数学和统计方法,涵盖特殊函数、线性代数、概率模型等领域。该库支持C#和F#,可与Intel MKL等原生实现集成以提升性能。采用MIT许可证,适用于开源和专有项目。Math.NET Numerics为科学计算、工程应用和日常使用提供灵活的数值计算基础。
lucenenet - C# 全文搜索库 支持多平台 .NET 开发
GithubLucene.NET全文搜索开源库开源项目搜索索引
Apache Lucene.NET 是 Java Apache Lucene 项目的 C# 移植版,提供强大的全文搜索、索引、拼写检查、结果高亮和分词分析功能。Lucene.NET 4.8 版本兼容 .NET 6.0、.NET Standard 2.1/2.0 和 .NET Framework 4.5+,支持在 Windows、Unix、MacOS、Android 和 iOS 等平台上运行,为开发者提供跨平台的搜索引擎解决方案。
sharp - 快速高效的Node.js图像处理库 支持多种Web图像格式
GithubNode.js模块libvipssharp图像处理开源项目性能优化
sharp是一个基于Node-API的高效图像处理库,专注于Web图像优化。它可将常见格式的大型图像转换为适合Web使用的JPEG、PNG、WebP、GIF和AVIF格式,并支持调整尺寸。通过集成libvips,sharp在处理速度上优于ImageMagick和GraphicsMagick,同时确保色彩空间、ICC配置文件和透明通道的准确处理。除调整大小外,sharp还提供旋转、提取、合成和伽马校正等功能,是Web开发中处理图像的有力工具。
project-oagents - 事件驱动AI代理框架赋能智能系统开发
.NETAI AgentsGitHubGithubOrleansSemantic Kernel开源项目
project-oagents是基于Semantic Kernel和Orleans构建的.NET框架,专注于创建和托管事件驱动AI代理。框架提供GitHub开发团队、营销团队和客户支持中心等示例,展示其在需求工程、规划和编码自动化方面的应用。目前处于实验阶段,项目遵循Microsoft开源准则,欢迎开发者参与贡献。
speckle-sharp - Speckle数据管理解决方案
.NET SDKAECGithubSpeckle协作开源项目版本控制
Speckle是一个专为AEC行业设计的数据管理平台,可以实现对象化数据存储、版本控制、实时协作和3D模型在线预览。Speckle提供无缝互操作性,将CAD和BIM模型导入其他软件,并支持GraphQL API和Webhook接口,帮助开发者构建自动化和下一代应用。兼容Revit、Rhino、Grasshopper、AutoCAD等常见软件,提升工程设计和数据处理的效率与协同体验。
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