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GSM

创新框架实现高效3D人体生成

Gaussian Shell Maps (GSM)框架结合了先进的生成器网络和3D高斯渲染技术,用于高效生成3D数字人物。GSM采用多层壳结构,通过卷积神经网络生成3D纹理并映射到壳上。该方法可在单视图数据集上训练,生成多视图一致的高质量3D人体模型,并支持任意姿势变形。GSM为虚拟现实、社交媒体和电影制作等领域提供了创新的3D人体生成技术。

CSM - AI驱动的3D生成工具 快速创建游戏场景和角色
3D建模AI工具AI技术工作流优化游戏开发角色设计
CSM是一款AI驱动的3D生成工具,能通过图片、文字或草图快速创建游戏引擎兼容的3D动画世界。它显著提高3D制作效率,将3D资产创建时间从数小时或数周缩短至几分钟。CSM功能包括图像转3D模型、AI UV展开、AI重新纹理和3D动画等,适用于游戏开发、角色设计和数字艺术领域。这款工具简化了3D生产工作流程,为创作者提供了高效的3D设计解决方案。
ThemeStation - 新颖的主题感知3D生成方法
3D资产生成AI图像生成GithubSIGGRAPHThemeStation主题一致性开源项目
ThemeStation提出了一种新颖的主题感知3D生成方法。该方法采用两阶段框架,首先生成概念图像,然后进行参考信息指导的3D建模,以创建主题一致且多样化的3D资产。通过创新的双重分数蒸馏损失,ThemeStation有效利用输入示例和合成概念图像的先验知识。实验结果显示,该方法在生成高质量、多样化的主题感知3D模型方面表现优异,并可应用于可控3D-to-3D生成等多个场景。
TriplaneGaussian - 基于Triplane和高斯散射的快速单视图3D重建技术
3D重建GithubTransformerTriplaneGaussian单视图开源项目高速重建
TriplaneGaussian是一种结合Triplane和高斯散射的3D重建技术。该方法采用混合Triplane-Gaussian 3D表示,融合显式和隐式表示优点,能在几秒内从单一视角图像生成高质量3D模型。这种技术不仅适用于合成图像,还能处理真实世界照片,展现了较强的泛化能力。TriplaneGaussian通过创新的表示方法实现了高效且通用的3D重建,为单视图3D重建领域提供了新的解决思路。
Human-Video-Generation - 人工智能视频生成技术的演进与应用
3D建模Github人体视频生成人工智能开源项目深度学习计算机视觉
Human-Video-Generation项目收录了2018年以来人工智能视频生成领域的重要研究成果。该项目涵盖面部重演、动作迁移和语音驱动动画等多个方向,提供了前沿论文、代码实现和演示视频。从早期的PSGAN到最新的Real3D-Portrait,项目全面展示了AI视频生成技术的快速进展,为相关领域的研究者和开发者提供了丰富的参考资源。
DreamPhotoGASM - 高级写实AI图像生成工具
AI绘图DreamPhotoGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目模型模特真实感
DreamPhotoGASM是一款专注于生成高度写实人物图像的AI工具。该项目结合多种艺术模型,可创建从浪漫场景到时尚写真的多样化图片。它擅长捕捉人物细节,包括面部表情、服装质感和环境光线,为创作者提供了将文字描述转化为视觉艺术的平台。
SMPLer-X - 基于ViT的高效人体3D重建框架
3D人体重建GithubSMPLer-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
SMPLer-X是一个基于ViT主干网络的人体姿态和形状估计框架,通过多数据集训练实现高精度和高效率。该框架提供多种规模的模型版本,适应不同计算资源。SMPLer-X在多个基准测试中表现优异,支持便捷的推理、训练和测试。项目还提供Docker部署,为研究和开发提供灵活的人体3D重建工具。
generative-models - SV4D与SV3D一类的创新模型
GithubSDXL-TurboSV3DSV4D开源项目热门稳定AI视频合成
Generative Models项目展示了多个创新模型如SV4D与SV3D,专注于视频到4D扩散建模和图像到视频的多视角合成,旨在提供高分辨率和时间连贯性的研究工具。最新技术报告和视频概览现已发布,支持通过简单的脚本和快速入门指南直接体验模型效果,适用于研究及教育用途。
Cycle3D - 创新的图像到3D生成技术
Cycle3DGithub图像生成3D开源项目扩散模型生成重建循环高质量纹理
Cycle3D是一项图像到3D生成技术,通过生成-重建循环提高3D模型的质量和一致性。该技术结合2D扩散模型的纹理生成和3D重建的多视图一致性,在多步扩散过程中交替使用这两个模块。Cycle3D在生成质量和视图一致性方面表现优异,为3D内容创作提供了新的解决方案。
PIDM - 人像图像生成技术,支持姿态和外观定制
本项目采用去噪扩散模型实现高质量人像图像生成,并支持姿态和外观控制。经过在DeepFashion数据集的训练,该方法可在5天内利用多GPU实现高精度样本生成。提供预训练模型下载和详细的训练与推理指南,支持自定义数据集。实验比较显示,该模型在多种先进方法中表现优异。相关代码和生成结果可在GitHub及Google Colab中体验。
AutoStudio - 提升多轮交互图像生成的主体一致性
AutoStudioGithub主体一致性多轮交互式图像生成大语言模型开源项目稳定扩散
AutoStudio是一个创新的多代理框架,专注于解决多轮交互式图像生成中的主体一致性问题。该框架包含主体管理器、布局生成器、监督器和绘图器四个核心组件。通过引入并行U-Net和主体初始化生成方法,AutoStudio实现了连贯多主体图像序列的生成。在CMIGBench基准测试中,该框架在平均Fréchet Inception Distance和平均字符-字符相似度方面分别提升了13.65%和2.83%,展示了其在多轮交互中保持多主体一致性的优异表现。
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