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handcalcs

Python 计算代码转手写风格 LaTeX 公式的工具

handcalcs 是一个 Python 库,能将计算代码自动渲染为 LaTeX 格式,呈现手写计算的风格。它展示符号公式、数值替换和结果,便于手动核查。该工具可在 Jupyter 中作为单元魔法使用,也可作为函数装饰器应用。handcalcs 支持多种自定义设置,兼容 forallpeople 等单位包,并具备快速显示变量值、生成 LaTeX 代码等功能,适合工程计算使用。

LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统
AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习
LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目,结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术,实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程,在多项性能指标上达到业界领先水平。此外,LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化,为相关研究和应用开发提供了有力支持。
nougat-latex-base - 提升图像到LaTeX代码转化的AI模型
GithubHuggingfaceLaTeX代码Nougat-LaTeX-basedResNet图像到文本开源项目模型自适应填充
Nougat-LaTeX-based模型通过优化输入分辨率和自适应填充技术,提高了图像到LaTeX代码生成的准确性。该模型微调自facebook/nougat-base,应用于im2latex-100k数据集,解决了原始编码器对方程图像处理不适配的问题。在Wikipedia、arXiv和im2latex-100k数据集的评测中,Nougat-LaTeX-based的token_acc值为0.623850,超越了其他同类模型。适合用于高精度LaTeX代码生成,提供了一种更高效的研究工具。需安装transformers库,建议在本地环境运行以避免API响应被截断。
ta-lib-python - 高效金融技术分析库 支持多种指标与图表识别
GithubPythonTA-Lib开源项目技术分析指标金融市场
TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。
Pix2Text - 开源Python工具,支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具,主要功能与Mathpix类似,能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别,包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型,大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
jupyter-text2code - 智能Jupyter扩展实现英文查询到Python代码的转换
GithubJupyter notebookText2Code代码生成开源项目数据分析自然语言处理
jupyter-text2code是一个Jupyter notebook扩展,可将英文查询转换为Python代码。该扩展支持pandas命令和常用代码片段快速插入,提高数据分析效率。适用于Ubuntu和macOS系统,提供CPU和GPU版本,支持Docker部署。使用意图检测和命名实体识别等自然语言处理技术,为数据分析工作提供便捷的编码方式。
CnSTD - 多语言场景文字与数学公式检测工具包
CnSTDGithubPyTorch场景文字检测开源项目数学公式检测模型
CnSTD是一个Python 3场景文字检测和数学公式检测工具包,支持多语言文字检测,提供多个预训练模型。最新版本新增数学公式检测功能,可识别行内和独立行公式。CnSTD基于PyTorch实现,采用DBNet等算法,检测速度和精度显著提升。可与CnOCR工具包结合,实现端到端文字识别。
pix2text-mfr - 精确数学公式识别,转换为LaTeX文本
GithubHuggingfaceLaTeXPix2TextTrOCR开源项目数学公式识别模型模型性能
Pix2Text-MFR模型基于TrOCR架构,支持将数学公式图片转化为LaTeX文本,适用于印刷体和手写公式的高效识别。最新版Pix2Text V1.0提升了模型精度,但该模型的使用面仅限于数学公式图片。
WebLaTex - 集成Git和VSCode的在线LaTeX编辑平台
GitHubGithubLaTeX编辑器VSCodeWebLaTeX协作工具开源项目
WebLaTex是一个开源的在线LaTeX编辑平台,集成了Git版本控制和VSCode编辑环境。该平台支持GitHub Copilot智能补全、Grammarly语法检查、实时协作和移动设备访问。WebLaTex适用于编写学术论文、简历等各类文档,为LaTeX用户提供了丰富的功能和灵活高效的编辑体验。
autograd - 支持Python和NumPy的高效自动微分库
AutogradGithubNumPyPython开源项目梯度优化自动微分
Autograd是一个自动微分库,可对原生Python和NumPy代码进行微分。它支持反向模式和前向模式微分,能高效计算标量函数对数组参数的梯度。Autograd兼容Python的多数特性,如循环、条件语句、递归和闭包,并支持高阶导数。这个库主要应用于基于梯度的优化,在机器学习、神经网络和科学计算等领域有广泛应用。
cheatsheets - Matplotlib数据可视化速查表和教程集合
GithubMatplotlibPython库图表制作开源项目数据可视化编程工具
Cheatsheets项目为Matplotlib用户提供全面的速查表和教程手册,包含初级、中级和高级技巧的PDF文件。内容涵盖从基础绘图到复杂数据可视化的多个方面,帮助用户快速掌握Matplotlib核心功能。这个开源项目还包括贡献者指南,详细说明了编译过程和字体设置,便于开发者参与。这些资源旨在提高Matplotlib数据可视化效率,是学习和使用Matplotlib的重要参考,为数据科学家和可视化工作者提供了宝贵的学习工具。
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