TTS

多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术

🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型，支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调，并且拥有超过1100种预训练模型，适用于多语言和多说话人TTS任务。此外，该库还支持高效的语料库分析和管理，为语音合成提供全面支持。

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MeloTTS - 跨语言、多方言的高品质文本转语音库

GithubMeloTTSMyShell.ai多语言开源开源项目文本转语音热门

MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言、多方言文本转语音库，支持包括英语（美国、英国、印度、澳大利亚）、西班牙语、法语、中文（结合英语）、日语和韩语等语种。该库特别适合于CPU实时推断，支持无安装使用，本地安装及自定义数据集训练。加入Discord社区交流，共同探讨与合作。

Bridge-TTS - 创新方法提升文本转语音合成效果

Bridge-TTSGithubSchrodinger Bridge开源项目文本转语音机器学习语音合成

Bridge-TTS是一个革新性的文本转语音(TTS)项目，利用人工智能和机器学习技术，通过创新的数据处理方法优化语音合成。无论在简单还是复杂的应用场景中，它都显著优于传统的扩散模型。这一突破不仅提升了TTS技术水平，还为语音合成和相关人工智能领域开辟了新的研究方向。项目详情、研究方法和结果可在官方网站查阅，完整源代码将在论文被学术界正式接受后公开发布。

Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术

GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成

Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术，支持复杂的多语言语音合成实验，提供完善的编码器共享机制，并包含丰富的语言数据及互动示范，旨在推动学术研究及应用开发。

ChatTTS - 高质量中英文对话场景文本转语音模型

AI工具ChatTTS多语言支持对话场景开源模型语音合成

ChatTTS是专注于对话场景的语音生成模型，支持中英双语。经过约10万小时的数据训练，该模型能生成高质量、自然的语音，适用于大型语言模型助手的对话任务和会话式音视频制作。项目团队计划开源基础模型，推动相关研究发展。ChatTTS具有多语言支持和易用性，为开发者和研究人员提供了便捷的文本转语音解决方案。

StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型

GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成

StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型，参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术，灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型，支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器，旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具，以及Hugging Face在线演示平台。

TensorFlowTTS - TensorFlow 2驱动的多模型实时语音合成系统

GithubTensorFlowTTS多语言支持实时处理开源项目模型优化语音合成

探索TensorFlowTTS：快速、灵活的多语言语音合成平台，采用最新技术如Tacotron-2、MelGAN，可部署于移动设备，助力全球开发者创造多语种语音应用。

ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型

ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门

ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型，支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务，支持细粒度的韵律特征控制，如笑声、停顿等。通过使用预训练模型，ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展，适用于教育和研究目的。

TTS-Cube - 基于神经网络的端到端语音合成系统

GithubTTS-Cube开源项目神经网络端到端系统语音合成音频生成

TTS-Cube是一个基于神经网络的端到端语音合成系统，提供训练和部署TTS模型的完整流程。系统无需预对齐数据，仅通过字符或音素序列即可训练生成音频。它包含一个编码器模块，将输入序列转换为梅尔对数谱图，以及一个基于RNN的声码器模块。TTS-Cube采用轻量级架构和引导注意力技术，实现快速收敛。项目提供交互式演示、安装指南和训练实例。

RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目

GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字

该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。

dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型

DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本

dc_tts，一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型，使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文，还对不同声音数据进行了深入研究，支持多种语言和数据集，提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型，适用于学术研究和实际应用场景。

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