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open-speech-corpora

开放语料库整理助力语音技术研究与发展

open-speech-corpora项目为语音技术研究和开发提供了一个丰富的开放语料库清单。这些语料库多为免费并在创意共享许可证或社区数据许可协议下发布,方便研究和商业使用。它覆盖多种语言和超过2万小时的验证语音数据,是学者和开发者理想的数据资源。项目鼓励社区成员提出资源增补,以进一步完善数据库。

Maix-Speech - AI嵌入式设备快速语音处理库
ASRGithubMaix-SpeechTTS嵌入式设备开源项目语音识别
Maix-Speech是一款面向嵌入式设备的AI语音库,涵盖语音识别、对话系统和文本到语音转换等多种功能,目前支持中文。此项目遵循Apache 2.0许可证。
StreamSpeech - 在线和实时翻译模型
GithubStreamSpeech多任务学习实时合成开源项目语音翻译语音识别
StreamSpeech通过一个整合的模型,在线和实时翻译中展现行业领先水平,支持多达8种包括语音识别和语音转换任务。提供Web GUI演示,允许用户在浏览器中直接体验。探索StreamSpeech的功能和实例。
voicesmith - 实现个性化语音合成的强大工具
DelightfulTTSGithubUnivNetVoiceSmith多说话者模型开源项目文本转语音
VoiceSmith是一个允许用户训练和应用单语者及多语者模型的平台。该项目基于改良的DelightfulTTS和UnivNet模型,能在个人数据集上进行微调,带来高度自然的语音输出。VoiceSmith还包括数据预处理工具,如自动文本规范化功能,适合在Windows或Linux系统上使用,推荐配置NVIDIA GPU以优化训练效率。
Talkify - 多语言支持的高品质文字转语音库
API密钥GithubTalkify多语言支持开源项目文本转语音高品质声音
Talkify为多语言环境提供高品质的文字转语音服务。该库支持范围广泛的语言,包括中文和英文,便于开发者通过几个简单步骤集成至任何网站。具有全面的API支持和控制界面,每月初次1000次请求免费。立即注册以体验先进的语音合成服务。
Bridge-TTS - 创新方法提升文本转语音合成效果
Bridge-TTSGithubSchrodinger Bridge开源项目文本转语音机器学习语音合成
Bridge-TTS是一个革新性的文本转语音(TTS)项目,利用人工智能和机器学习技术,通过创新的数据处理方法优化语音合成。无论在简单还是复杂的应用场景中,它都显著优于传统的扩散模型。这一突破不仅提升了TTS技术水平,还为语音合成和相关人工智能领域开辟了新的研究方向。项目详情、研究方法和结果可在官方网站查阅,完整源代码将在论文被学术界正式接受后公开发布。
EmotiVoice - 开源多声音、情感合成的文本转语音引擎
EmotiVoiceGithub多声音开源开源项目情感合成文本到语音热门
EmotiVoice是一款功能强大的开源文本转语音(TTS)引擎,支持中英文,并配备超过2000种声音选项。其最显著的特点是情感合成功能,用户可以创建表达各种情绪的语音,如快乐、激动、悲伤和愤怒等。EmotiVoice提供易于使用的Web界面和脚本接口,适用于批量生成结果,同时还支持语音速度调整,提供Mac应用程序和HTTP API,增设免费调用次数。
3D-Speaker - 开源多模态说话人识别与验证工具包
3D-SpeakerGithubModelScope开源工具包开源项目说话人验证预训练模型
3D-Speaker是一个开源的单模态和多模态说话人验证、识别和分离工具包。它提供ERes2Net、CAM++等预训练模型,适用于多种说话人相关任务。该项目发布的大规模语音数据集3D-Speaker有助于语音表示解耦研究。3D-Speaker支持有监督和自监督训练,以及语言识别等多种实验设置,为研究人员提供全面的说话人技术解决方案。
FunAudioLLM-APP - 开源语音交互与实时翻译应用
FunAudioLLMGithub人工智能开源项目语音翻译语音聊天音频处理
FunAudioLLM-APP是一个开源项目,包含Voice Chat和Voice Translation两个应用。Voice Chat提供AI驱动的对话系统,实现自然的语音交互。Voice Translation提供实时语音翻译功能,帮助不同语言使用者进行沟通。项目整合了CosyVoice和SenseVoice技术,旨在提升语音交互和翻译体验。
FunASR - 综合性开源语音识别与处理工具集
FunASRGithub多任务开源项目模型部署语音识别预训练模型
FunASR是一个全面的开源语音处理工具集,融合了学术研究和工业应用。它不仅支持语音识别模型的训练和微调,还提供了语音活动检测、标点恢复等多种功能。该项目提供大量预训练模型,便于快速构建高效准确的语音识别服务。FunASR以其广泛的功能、高性能和易部署特性,为语音识别技术的研究和应用提供了强大支持。
metricgan-plus-voicebank - 基于MetricGAN+的开源语音增强模型实现PESQ 3.15分及STOI 93.0分
GithubHuggingfaceMetricGANPyTorchSpeechBrainVoicebank开源项目模型语音增强
MetricGAN+是一个基于SpeechBrain框架开发的语音增强模型,在Voicebank-DEMAND数据集测试中达到PESQ 3.15分和STOI 93.0分。模型支持16kHz采样率音频处理,提供Python接口实现音频降噪和质量优化。项目开源,可用于语音处理和音频增强等应用场景。
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