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cornerstone3D

Web医疗影像应用开发的JavaScript框架

Cornerstone.js医学影像Web应用放射学JavaScript库Github开源项目

Cornerstone3D是一套用于开发Web医疗影像应用的JavaScript库。该框架采用WebGL和WebAssembly技术，实现高效图像渲染和解压缩。它允许自定义加载方案，便于连接各类图像存档。Cornerstone3D是一个开源项目，主要服务于放射学领域，支持DICOMweb标准，可用于构建OHIF Viewer等医疗影像应用。

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stable-diffusion-webui-depthmap-script - 适用于Stable Diffusion WebUI的高分辨率深度图、立体图像和3D网格生成工具
3D影像GithubStable Diffusion WebUI全景照片填充开源项目批量处理深度图
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MD.ai - 医学影像AI平台助力放射学报告和数据标注
AI工作流程AI工具DICOM临床报告医疗影像AI数据标注
MD.ai作为医学影像AI平台，专注加速放射学AI模型开发。提供DICOM数据标注工具，应用语言模型优化临床报告。支持多设备同步、多语言操作，具备AI辅助标注、PHI检测功能。助力医疗专业人员构建高质量数据集和AI模型，推动放射学AI技术进步。
c3 - D3驱动的可复用图表库 深度集成Web应用
D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化
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theatre - JavaScript动画库 专注网页高品质动效设计
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joint - JavaScript图表库JointJS：构建交互式可视化应用的利器
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tesseract.js-core - Tesseract OCR引擎的JavaScript WebAssembly实现
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tesseract.js-core是tesseract.js的核心组件，将Tesseract OCR引擎从C语言编译为JavaScript WebAssembly。该项目提供跨平台的文字识别功能，适用于浏览器和Node.js环境。它包含构建脚本、JavaScript封装和第三方依赖，并对Tesseract进行了优化，增加了页面角度检测和图像旋转等功能。开发者可使用Docker构建，或运行最小示例测试其功能。
voxelmorph - 学习驱动的图像配准和变形建模库
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本页面介绍VoxelMorph，这是一个用于图像配准和变形建模的学习驱动库。页面提供教程展示无数据训练模型、图像配准和参数选择等操作步骤。VoxelMorph库支持下载预训练模型、图像到图像配准和Dice分数测量，并包含模板构建和变形字段可视化等高级功能。该项目适合那些需要高效图像配准解决方案的研究人员和开发者。
react-three-fiber - React渲染器助力构建交互式3D图形应用
3D渲染GithubReactThree.jsWebGL开源项目组件化开发
react-three-fiber是Three.js的React渲染器，支持以声明式方式构建3D场景。它提供可重用的自包含组件，能响应状态变化、实现交互，并融入React生态系统。该库无性能开销，可无缝适配Three.js更新。开发者可创建具有独立状态、响应用户输入且参与渲染循环的3D组件，简化复杂3D应用的开发过程。
XrayGLM - 中文胸部X光片智能解读与诊断系统
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XrayGLM是一个用于解读胸部X光片的中文医疗多模态模型，结合图像识别和自然语言处理技术分析X光影像并生成诊断报告。该模型基于MIMIC-CXR和OpenI数据集训练，支持影像诊断和多轮对话交互，为医疗影像诊断提供智能辅助。XrayGLM的开发促进了中文医学多模态模型的研究进展。
three-gpu-pathtracer - WebGL 2驱动的高性能GPU路径追踪项目
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