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slither

智能合约静态分析框架 检测漏洞提升代码质量

Slither智能合约静态分析漏洞检测SolidityGithub开源项目

Slither是一个开源的智能合约静态分析框架,支持Solidity和Vyper语言。它能够检测常见漏洞,生成合约报告,并允许开发自定义分析。Slither具有低误报、快速分析、易于集成等特点,可帮助开发者提高代码质量,增强对合约的理解。该工具支持Solidity 0.4及以上版本,平均分析时间不到1秒。

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介绍相关项目
trivy - 多目标全面安全扫描器
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Trivy是一款开源的多功能安全扫描工具，支持容器镜像、文件系统、Git仓库、虚拟机镜像、Kubernetes和AWS等多种目标。它能够检测操作系统包和软件依赖、已知漏洞、基础设施即代码问题、错误配置、敏感信息和软件许可证。Trivy适用于大多数主流编程语言、操作系统和平台，提供全面的安全分析功能。
syft - 开源SBOM生成工具 提升软件供应链透明度
GithubSBOMSyft容器镜像开源工具开源项目软件依赖
Syft是一款开源的命令行工具和Go语言库，用于生成软件物料清单(SBOM)。它可分析容器镜像和文件系统，支持CycloneDX、SPDX等多种输出格式，能识别多种编程语言的包和依赖。Syft与Grype漏洞扫描器配合使用，可提供全面的软件成分分析和漏洞检测功能，有助于提高软件供应链的透明度和安全性。
defi-threat - DeFi安全威胁矩阵:识别和防御区块链金融风险
DeFiGithub区块链安全威胁矩阵开源项目攻击向量智能合约
defi-threat项目构建了一个全面的DeFi威胁矩阵,涵盖市场、经济、链下、链上和Solidity特定攻击等多个维度。通过详细的威胁分类和实例,该矩阵帮助开发者和安全专家识别潜在风险,提高DeFi项目安全性。矩阵持续更新以反映最新攻击手法,为DeFi安全提供重要参考。
awesome-solidity - Solidity智能合约开发资源大全
GithubSolidityWeb3以太坊区块链开源项目智能合约
本项目汇集了Solidity智能合约开发的各类资源,包括官方文档、教程、文章、安全指南、代码示例和项目模板等。内容覆盖从入门到高级的各个方面,为开发者提供全面的学习参考。资源列表持续更新,旨在帮助开发者掌握Solidity并构建安全可靠的智能合约。
Greptile AI - 智能代码库助理，全面解答问题和审核代码
AI专家AI工具GitHubGreptile代码库开发者工具
Greptile是一款专注于代码库的智能工具，能够解答代码相关问题并审核Pull Requests。开发者只需提供GitHub仓库链接，即可与系统进行交互，深入探索代码结构，并获得代码生成支持。适用于各种编程语言和框架，Greptile注重数据安全，不会存储用户代码，且已通过SOC2 Type II认证。这个工具旨在提升开发效率，帮助用户更好地理解和管理各类代码库。
appshark - Android应用漏洞扫描静态分析平台
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AppShark是一款开源的Android应用静态污点分析平台，用于扫描应用中的安全漏洞。它支持自定义规则，可检测文件风险、深度链接和HTTP API等多种安全问题。该工具提供详细的分析结果，包括漏洞类别、可能性评分和具体代码位置，适合开发者和安全研究人员使用。
terrascan - 基础设施即代码的静态分析工具，支持多平台的安全扫描和合规检测
GithubTerrascan合规性违反基础设施即代码安全漏洞检测开源项目静态代码分析
Terrascan 是一个针对基础设施即代码的静态分析工具。它可以扫描基础设施代码中的错误配置，监控云基础设施的配置变更，检测安全漏洞和合规问题。支持 Terraform、AWS、Azure、Kubernetes 和 Docker 等多个平台，可与 CI/CD 管道集成，提供超过 500 条安全最佳实践策略，帮助在部署云原生基础设施之前缓解风险并维护安全姿态。
CodeRabbit - 智能化代码审查平台 提升开发效率
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CodeRabbit是一款基于AI的代码审查平台,为开发团队提供自动化审查服务。系统对代码变更进行逐行分析,提供详细反馈和改进建议,有效提升代码质量。支持多种编程语言,可与GitHub和GitLab集成,并具备实时交互功能。CodeRabbit能显著缩短审查时间,减少缺陷,提高开发效率。
scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议
CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析
Scalene是一款高性能Python分析工具，可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间，识别内存泄漏，分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面，Scalene支持逐行分析，助力快速定位性能瓶颈，提升Python程序效率。
VulBERTa-MLP-MVD - 基于深度学习优化技术的源代码漏洞检测解决方案
GithubHuggingfaceVulBERTa代码安全开源项目模型深度学习源代码预训练漏洞检测
VulBERTa-MLP-MVD是一款基于深度学习的源代码漏洞检测工具。该模型在开源C/C++项目代码上预训练RoBERTa架构，有效学习代码语法和语义知识。经Vuldeepecker、Draper等多个数据集评估，VulBERTa展现出卓越的漏洞识别能力。其简化的分词流程提高了易用性，同时在训练数据量和模型规模上保持了较低开销，为代码安全分析提供了高效解决方案。
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