cvxportfolio

开源投资组合优化与回测Python库

Cvxportfolio 投资组合优化回测 Python库开源软件 Github 开源项目

Cvxportfolio是一个基于Python的开源投资组合优化和回测库。它实现了多种优化模型,提供API接口和示例代码。支持自定义预测、并行回测和风险管理,可用于构建复杂交易策略。该库依赖Cvxpy和Pandas,适用于金融研究和实际投资。其面向对象设计便于扩展,能够高效评估不同投资策略的表现。

文档

pybroker - Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

GithubPyBrokerPython回测开源项目机器学习算法交易

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架，特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装，适用于Windows、Mac和Linux系统，帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

finviz - FinViz非官方Python API实现金融数据分析

FinvizGithubPython API市场分析开源项目股票筛选金融数据

finviz-api是FinViz金融网站的非官方Python接口,提供股票筛选、投资组合管理和个股分析等功能。支持下载图表、导出数据,并可获取内部交易和分析师目标价信息。数据有15-20分钟延迟,主要用于金融分析和研究,不适合实时交易。使用需遵守FinViz服务条款。

scikit-opt - Python群体智能优化算法库

GithubPython库scikit-opt优化算法开源项目智能算法遗传算法

scikit-opt是一个Python优化库,实现了多种群体智能算法,如遗传算法、粒子群优化和模拟退火。该库支持用户自定义函数、GPU加速和多种加速方式,可用于解决各类优化问题。scikit-opt具有易用性强、功能丰富的特点,适合数据科学家和研究人员使用。

mplfinance - Python金融数据可视化库

GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据

mplfinance是一个基于matplotlib的Python库，用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API，可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据，可添加移动平均线、成交量等技术指标，并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容，适合金融数据探索和分析。

PortfolioPilot - AI投资组合分析与个性化财务建议平台

AI工具AI金融顾问PortfolioPilot投资组合分析经济洞察引擎资产配置

PortfolioPilot是一款AI驱动的投资分析平台，提供全面的投资组合评估和个性化建议。平台利用经济洞察引擎，帮助用户追踪净资产、分析投资风险，并基于个人资产配置提供投资建议。系统能自动识别风险领域，推荐投资组合调整策略。通过连接12,000多家银行，PortfolioPilot为用户呈现完整财务概览，是一款强大的投资决策辅助工具。

ccxt - 跨语言加密货币交易集成库

API库CCXTGithub交易所集成加密货币交易开源项目数字货币

CCXT是一个跨语言加密货币交易库,提供统一API接口连接全球110多家交易所。支持市场数据获取、交易执行和算法交易,适用于开发者、交易员和数据分析师。特点包括公私API支持、数据标准化和多语言兼容,可轻松集成到各类交易系统中。该库支持JavaScript、Python、PHP和C#等多种编程语言,可用于存储分析行情数据、开发交易算法、回测策略和构建交易机器人。CCXT简化了与不同交易所API的集成,为加密货币交易应用开发提供了强大而灵活的基础。

BayesianOptimization - 贝叶斯优化的Python库高效优化黑盒函数

GithubPython全局优化开源项目机器学习贝叶斯优化高斯过程

BayesianOptimization是一个纯Python实现的贝叶斯全局优化库。该工具利用高斯过程构建未知函数的后验分布，平衡探索与利用来寻找函数最大值。它适用于高成本函数优化，能以较少迭代找到接近最优的参数组合。BayesianOptimization提供简洁API，支持自定义搜索空间、序列域缩减和约束优化等功能，适用于机器学习模型调参等场景。

awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全

Github加密货币回测系统实时交易开源框架开源项目量化交易

这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源，包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选，注重实用性和代码质量，适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新，致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。

Portfolio-Collection - 多样化作品集源代码库，开发者灵感和创新的平台

GitHubGithubPortfolio-Collection代码展示协作开发开源项目

Portfolio-Collection是一个汇集多样化创意作品集源代码的开源项目。该平台展示了不同编码风格、框架和设计理念的作品集，适合各类开发者参考和学习。项目鼓励用户贡献个人作品，促进社区交流与创新。无论资深开发者还是新手，都能在此获得灵感，探索技能展示的新方式。

OpenMDAO - 开源Python系统分析与多学科优化计算平台

GithubOpenMDAOPython多学科优化开源项目系统分析高性能计算

OpenMDAO是一个用Python开发的开源高性能计算平台，专门用于系统分析和多学科优化。它支持模型分解，便于构建和维护，同时通过高效并行算法实现紧密耦合求解。平台主要支持基于梯度的优化和解析导数，可处理大规模设计空间。此外，OpenMDAO还提供并行计算功能，适用于无梯度优化、混合整数非线性规划和设计空间探索。

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