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论文d2l-zh 项目介绍
"动手学深度学习"（d2l-zh）是一个开源的深度学习教育项目，旨在为所有人提供一个全面、实用的深度学习学习资源。该项目的核心理念是"学以致用"，通过结合概念讲解、背景知识和代码实践，帮助读者全面掌握深度学习的理论和应用。
项目特点
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免费开放：所有内容都可以在网上免费获取，让知识没有门槛。
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深度与实用并重：项目不仅涵盖了深度学习的数学原理，还提供了大量可运行的代码，帮助读者成为真正的深度学习应用科学家。
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互动性强：读者可以修改代码、观察结果，从而获得直接的学习体验。
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与时俱进：项目团队和社区不断更新内容，紧跟深度学习领域的最新发展。
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社区支持：配套的论坛为读者提供了交流和答疑的平台。
项目内容
项目提供了中英文两个版本的教材，内容包括：
- 深度学习的基本概念和原理
- 数学基础知识
- 实际编程技能
- 大量可运行的代码示例
- 实际问题解决方案
教育影响
该项目已被多所大学采用为教材或参考书，在全球范围内产生了广泛影响。它不仅适用于学术界，也得到了工业界的高度认可。
社区参与
d2l-zh 是一个开源项目，欢迎社区成员参与贡献。贡献方式包括但不限于：
- 提出改进建议
- 报告问题
- 修复错误
- 添加新内容
项目资源
- 项目网站：zh.D2L.ai（第二版）和 zh-v1.D2L.ai（第一版）
- 源代码安装指南：第二版 和 第一版
- 讨论论坛：discuss.d2l.ai
通过这个项目，学习者可以全面系统地学习深度学习，从理论到实践，真正实现"动手学深度学习"的目标。无论是学生、研究人员还是工程师，都能在这里找到适合自己的学习资源。
