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mlx-ui

Streamlit构建的简易前端界面

通过Streamlit构建的前端界面,用于运行MLX mlx-lm项目。提供便捷的安装和更新方法,并支持自定义模型文件集成。

mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集
GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序
MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例,涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序,以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package,便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。
Open WebUI - 高效直观的Web聊天界面系统
AI工具Open WebUI密码登录网页界面邮箱
这是一个专业的Web聊天界面系统,提供简洁高效的用户交互体验。系统采用直观的登录界面,支持电子邮件和密码登录。平台设计注重用户体验,适用于多种在线交流场景。其简约功能性设计满足现代网络通讯需求,为用户提供便捷的在线沟通解决方案。该系统支持多种聊天模式,并具备实时消息推送功能,是满足各类交互需求的理想选择。
chatbot-ui - 开源AI聊天应用
Chatbot UIGithubSupabaseopen-source开源项目更新本地部署热门
Chatbot UI是一个开源的人工智能聊天应用,面向所有用户免费开放。本项目支持快速本地部署和云端托管,适配了最新的移动设备布局,并持续优化后端兼容性。使用Chatbot UI,用户可以享受即时的信息交流体验,增强交互效率。项目提供官方托管版本,无需自行托管,简化了设置过程。同时,Chatbot UI鼓励社区用户参与讨论,共同推动项目进步。
LLMChat - 结合Python FastAPI和Flutter的全栈API服务器,支持高级LLM聊天功能
ChatGPTFastAPIFlutterGithubLLMChatVector Embedding开源项目
LLMChat使用Python FastAPI构建API服务器,结合Flutter前端,提供无缝的ChatGPT和其他LLM模型的聊天体验。支持GPT-4扩展、多端设备、Markdown格式、Duckduckgo搜索、文本矢量嵌入、PDF文件嵌入、本地LLM模型、实时WebSocket连接及自动摘要功能。项目具备高性能并发、Redis缓存与MySQL数据库管理,高安全性,适用多种场景。
ChatGLM-Efficient-Tuning - 微调ChatGLM-6B模型,支持多种训练和量化方法
ChatGLMGithubRLHF开源项目数据集机器学习高效微调
ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法,支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式,适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作,支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能,如强化学习和模型评估,满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。
AIUI - AI语音交互平台,兼容桌面和移动浏览器
AIUIGPT-3.5GPT-4Github开源项目文本到语音语音接口
AIUI平台提供与AI模型的无缝双向语音通信,现支持GPT-4和GPT-3.5,兼容桌面和移动浏览器,未来将支持开放模型。在浏览器中打开应用即可开始对话,AIUI会处理语音输入并提供语音回应,实现自然连续的交互。它提供本地运行指南、环境变量配置及一键部署选项,方便快速上手。
mychatGPT - 高级文档助手,支持智能文档摘要与对话历史追踪
GithubRAG Agent对话历史开源项目文档助手文档总结用户意图检测
此项目是一个高级RAG(检索增强生成)代理,能从简单的PDF聊天机器人进化为访问对话历史、检索上下文、总结文档并回答跟进问题的智能助手。用户可上传PDF、TXT和DOCX文件,通过浏览器启动Streamlit应用程序,自然查询文档摘要和深入问题,并具有对话历史和逻辑意图判断功能,确保响应准确。
stqdm - Streamlit应用进度条实现利器
GithubPythonStreamlitstqdm开源项目数据处理进度条
stqdm是一款为Streamlit应用设计的轻量级Python库,提供简洁的进度条功能。支持主界面和侧边栏显示,可自定义样式,并与pandas操作兼容。该库简化开发流程,适用于多个Python版本,安装简单,使用方便。stqdm为Streamlit应用带来更好的交互体验,是开发者提升应用性能的实用工具。
LabelLLM - 开源数据标注平台 优化LLM开发流程
GithubLabelLLM人工智能多模态开源开源项目数据标注平台
LabelLLM是一个开源数据标注平台,旨在优化大型语言模型(LLM)开发中的数据标注流程。该平台提供灵活配置、多模态数据支持、全面任务管理和AI辅助标注功能。LabelLLM适合独立开发者和中小型研究团队使用,可显著提高数据标注效率,为LLM训练数据准备提供有力支持。
CSV-AI - CSV文件的智能交互与分析工具
CSV-AIGithubLangChainOpenAIStreamlit开源项目数据分析
CSV-AI是一个由LangChain、OpenAI和Streamlit支持的应用程序,可以帮助解锁CSV文件中的隐藏信息。用户能便捷地浏览、总结和分析CSV文件。其主要功能包括数据交互、生成概要以及进行高级数据分析(如过滤、排序和数据可视化)。如有反馈或建议,请在GitHub仓库提交问题。
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