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SDT

生成可定制风格的在线和离线手写体

该项目提出了一种名为SDT的风格解缠变压器,可生成具有特定内容和风格的手写体。相较于现有的RNN方法,SDT能够区分书写者和字符的风格差异,提高模仿性能。此外,该项目还延伸至离线手写体生成,显著改进了中文离线手写体的生成质量。最近的更新包括发布教程和代码,支持用户自定义手写体风格合成,新方法One-DM也已被ECCV 2024接收。

StyleShot - 多样化风格迁移的AI图像生成开源项目
AI绘图GithubStyleShot图像风格迁移开源项目深度学习计算机视觉
StyleShot是一个开源的AI图像生成项目,专注于实现广泛的风格迁移能力。通过风格感知编码器和StyleGallery数据集,它能够模仿3D、扁平、抽象等多种风格,无需测试时微调。项目在风格迁移性能上展现出优势,为图像风格化研究提供了新的方向和可能性。
dreamshaper-8 - 基于Stable Diffusion的多风格AI图像生成模型
AI艺术创作DiffusersDreamshaperGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像模型
Dreamshaper 8是一个基于Stable Diffusion v1.5的AI图像生成模型。它能够创作多种风格的图像,包括写实和动漫风格。该模型改进了Lora支持和多种风格的生成能力,在照片级真实感和NSFW内容生成方面有所提升。开发者可以通过Python代码轻松集成和使用这个模型。
testSCG-Anatomy-Flux1 - 文本到图像生成功能及稳定扩散技术概览
AI绘图GithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载生成艺术
项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型,采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载,能够处理多领域的图像生成任务,适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术,提升图像生成的性能和可靠性。
elldrethSLucidMix - 文本到图像生成工具,专注于细节增强
GithubHuggingfacediffusersstable-diffusiontext-to-image人工智能绘图卡通艺术开源项目模型
本模型通过集成zVAE和stable-diffusion-diffusers技术,实现高细节度图像生成,广泛应用于卡通角色和广告设计。项目持续更新,与多位知名艺术家合作,兼具多样风格和细致表现力。
sukumizu-meta-sdxl - 基于SDXL技术的二次元插画生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元动画插画开源项目文生图模型
Sukumizu-meta-sdxl是一款基于Stable Diffusion XL技术的二次元图像生成模型,专注于动漫角色和2D插画风格创作。模型通过Diffusers库实现,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
stallion-dreams-pony-realistic-v1-sdxl - 文字到图像的真实感小马生成模型
GithubHuggingfaceStable DiffusionStallion Dreams图像处理开源项目文本生成图像模型照片现实主义
项目利用Stable Diffusion技术,专为生成真实感小马图像而设计,提供文字到图像的转换功能。模型使用diffusers库,在生成写实图像方面表现优异,适合对逼真效果有需求的创作者和开发者。
CustomNet - 创新的物体定制与多视角生成扩散模型
CustomNetGithub对象定制开源项目文本生成图像深度学习视角控制
CustomNet是一个创新的文本到图像扩散模型框架,专注于物体定制和多视角生成。该模型整合了3D新视角合成能力,实现物体空间位置和视角的灵活调整,同时保持物体身份。CustomNet无需测试时优化,可同时控制视角、位置和文本,在身份保持、多样性和协调性方面表现出色。这一技术为物体定制和图像生成领域开辟了新的可能性。
MilkyWonderland_v1 - 基于Stable Diffusion的二次元动漫风格图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfacestable-diffusion图像生成开源项目文生图模型模型训练
MilkyWonderland_v1是基于Stable Diffusion开发的二次元动漫风格图像生成模型,通过diffusers框架实现文本到图像的转换功能。该模型专注于动漫风格图像的生成,具有稳定的性能表现。
sd15 - 开源AI图像生成模型
GithubHuggingfaceOpenRAIL开源开源项目模型版权许可证软件
Stable Diffusion 1.5是一个基于OpenRAIL许可的开源AI图像生成模型。该模型能根据文本描述生成高质量、多样化的图像,支持文本到图像生成、图像编辑和风格迁移等任务。它广泛应用于艺术创作、设计和内容生成领域,为创作者提供了强大而灵活的工具。
TATS - 创新长视频生成框架 基于时间无关VQGAN和时间敏感Transformer
GithubTATSTransformerVQGAN开源项目视频生成长视频生成
TATS项目是一个创新的长视频生成框架,通过结合时间无关的VQGAN和时间敏感的Transformer模型,实现了高效的长视频生成。该技术仅需使用数十帧视频进行训练,就能利用滑动窗口方法生成包含数千帧的连贯视频。TATS支持无条件生成以及基于文本、音频等条件的视频生成,为视频内容创作开辟了新的可能性。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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