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Mastering_Manicure

美甲设计图像生成模型与应用

Mastering_Manicure项目提供了一种利用关键词“nail”生成美甲图像的模型。基于黑森林实验室的FLUX.1-dev模型,该项目支持稳定扩散技术,并允许用户下载支持Safetensors格式的模型权重,以便进行个性化应用和创新设计。

fashion-clip - 专为时尚领域优化的对比语言视觉学习模型
CLIPFashionCLIPGithubHugging Face开源项目时尚行业模型
FashionCLIP是一个为时尚行业优化的CLIP模型,用于提升商品检索、分类和时尚分析的表现。通过超过70万对图像和文本数据进行微调,FashionCLIP在零样本场景下表现出色。更新版FashionCLIP 2.0采用更多训练数据,显著提高了FMNIST、KAGL和DEEP数据集的性能。项目提供开源代码和模型权重,可在Hugging Face上获取,并支持多种API和教程便于上手。
stable-diffusion-2-1-base-custom - 基于Stable Diffusion 2.1的自定义扩散模型用于图像生成
AI绘图Custom DiffusionGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型深度学习
stable-diffusion-2-1-base-custom是基于Stable Diffusion 2.1的自定义扩散模型,采用Custom Diffusion技术训练。该模型支持diffusers库,能够将文本转换为高质量图像。开发者可以通过Python代码调用模型进行图像生成。作为开源项目,它为AI艺术创作和图像生成应用提供了有力支持。然而,模型的具体训练数据和潜在局限性尚未明确。
COCOtiFaMix_v2 - AI驱动的动漫风格图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元风格人工智能绘图动漫角色开源项目文本生成图像模型
COCOtiFaMix_v2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型,专注于生成动漫风格图像。该模型可根据文本提示创建详细的插画,擅长呈现人物、服饰和场景元素。它支持多种视觉效果,如雨天、彩虹和花卉,适用于插画设计和游戏美术等领域。作为一个文本到图像的生成工具,COCOtiFaMix_v2为数字艺术创作提供了新的可能性。
RadiantDiversions - 融合多种风格的文本到图像转换解决方案
Dreamlike_DiversionsGithubHuggingfacetext-to-image合并模型开源项目模型稳定扩散艺术作品
Radiant Diversions 是一个文本到图像转换模型,结合了多个开源项目的元素,呈现出独特的视觉风格。用户可以在无需特殊提示词的情况下,使用'Dreamlike_Diversions'风格来生成高质量、逼真且富有幻想色彩的图像。该模型适用于多种风格场景,提供了广泛的创作案例,是艺术家和设计师的灵感源泉。
stable-diffusion-3-medium - 基于多模态扩散变换器的开源AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion 3人工智能绘画图像生成模型开源项目文本生成图像模型非商业许可
Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI开发的文本生成图像模型,采用多模态扩散变换器(MMDiT)架构,集成OpenCLIP、CLIP和T5三种文本编码器。模型通过10亿图像预训练和3000万张图像微调,支持图像生成、字体排版等功能。提供多种模型变体,可通过ComfyUI或API使用,仅限非商业研究用途。
duchaitenPonyXLNo_ponyNoScoreV40 - 基于diffusers框架的新型图像生成模型
GithubHuggingfacediffusers人工智能图像生成开源项目机器学习模型模型卡
duchaitenPonyXLNo_ponyNoScoreV40是基于diffusers框架开发的图像生成模型。该模型利用深度学习技术生成图像,可能适用于艺术创作和内容生成等领域。目前,模型的具体训练细节和性能指标尚未公开。潜在用户应了解模型可能存在的局限性,并参考相关使用说明。
AnalogMadness-realistic-model-v5 - 基于Stable Diffusion的写实风格AI图像生成模型
AI绘画Analog MadnessGithubHuggingfaceStable Diffusion写实模型开源项目文生图模型
AnalogMadness-realistic-model-v5是一个基于Stable Diffusion的开源AI图像生成模型,专注于创造写实风格的图像。该模型能够根据文本描述生成具有真实感的图像,适用于艺术创作、广告设计等多个领域。这个模型允许用户通过文本输入来生成高质量的写实风格图像。它支持多种图像分辨率和采样方法,用户可以根据需求调整参数以获得最佳效果。
GrandPrix - 复古风格艺术的多用途文本到图像生成模型
AI绘图Clumsy_TrainerGithubGrand PrixHuggingfacestable-diffusion开源项目模型游戏艺术
Grand Prix项目是一个结合Gacha与LadyNostalgia的文本到图像生成模型,通过稳定扩散技术创造复古风格艺术作品。模型可根据文本提示生成个性化图片,广泛应用于游戏艺术和标志设计等领域。
NostalgicWorld - 复古与怀旧艺术图像生成项目
AI绘图GithubHuggingfaceLadyNostalgiadiffusers开源项目怀旧模型艺术
NostalgicWorld项目专注于复古与怀旧主题艺术图像的生成。通过多个模型的结合,如Lady Nostalgia和IncredibleWorld2,该项目捕捉经典风格,提供高质量图像生成体验。用户可通过文本提示生成多样化的图像,从复古风到现代动漫艺术。项目注重多模型融合,提高图像质量,提供独特的创意体验。
flux-tarot-v1 - 基于Raider Waite经典设计的塔罗牌艺术生成模型
AI绘画DiffusersFLUXGithubHuggingface图像生成塔罗牌开源项目模型
该模型是基于FLUX.1-dev训练的LoRA模型,使用1920年Raider Waite塔罗牌数据集进行训练。通过触发词可生成具有典型塔罗牌艺术特征的图像,支持多种场景创作。模型能够输出复古塔罗风格的AI图像,可应用于需要塔罗牌艺术风格的创意工作中。
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