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TempestV0.1

基于600万图像数据的超高分辨率AI生成引擎

TempestV0.1是一个基于600万张高质量图像数据集训练的AI图像生成模型。它支持1400x2100至4800x7200的超高分辨率输出,经过300万次迭代训练,在细节和纹理表现上有出色表现。该模型提供Base和Artistic两个版本:Base版本生成连贯的图像,Artistic版本则具有更强的艺术表现力。TempestV0.1适用于需要高分辨率、高质量图像输出的各种场景。

stable-diffusion-xl-refiner-1.0 - 先进的AI图像生成和优化模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
Stable Diffusion XL Refiner 1.0是一款基于潜在扩散模型的AI图像生成和优化系统。它采用集成专家管道技术,能够生成高质量图像并进行精细优化。该模型支持文本到图像生成和图像到图像编辑,在图像质量和用户体验方面显著优于前代版本。主要适用于艺术创作、教育应用和生成模型研究等领域。该模型使用两个固定的预训练文本编码器,可以根据文本提示生成和修改图像。它在图像质量和多样性方面表现出色,但仍存在一些局限性。该项目仅供研究使用,不适合生成事实性或真实的人物和事件内容。
stable-diffusion-xl-base-1.0 - 先进的AI文本转图像生成模型,实现高质量图像创作
AI绘图GithubHuggingfaceSDXLStable Diffusion开源项目扩散模型文本生成图像模型
Stable Diffusion XL 1.0基础模型是一款开源的AI文本转图像工具,采用潜在扩散技术,能根据文字描述生成高质量图像。该模型性能显著提升,适用于艺术创作、教育和研究等领域。它支持多种框架,为开发者提供灵活的应用选择。作为开源项目,它展现了AI图像生成的最新进展,不仅能创建高质量图像,还支持图像修改功能。
stable-diffusion-2-1-base - 基于稳定扩散技术的高质量文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-1-base是Stability AI开发的文本到图像生成模型,基于潜在扩散技术。该模型在大规模图像数据集上训练,可根据文本提示生成512x512分辨率的高质量图像。相比之前版本,2.1版本在图像质量和文本理解能力上有所提升。模型适用于艺术创作、设计辅助等场景,可通过Hugging Face Diffusers库轻松使用。
AI-generated_images_detector - 高精度AI生成图像检测模型,适用于图像分类任务
AI-generated_images_detectorGithubHuggingface准确率图像分类开源项目模型训练和评估数据
该高精度AI生成图像检测模型专注于图像分类,适用于imagefolder数据集验证。模型训练后达到了0.9736的准确率,能够有效区分生成与真实图像。通过transformers库中的pipeline进行推理,只需将图像传递给模型即可获得分类结果,适用于对图像分类精度要求较高的应用,能够有效提升AI生成内容的识别能力。
Juggernaut-XL-v9 - 融合多种摄影风格的AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion图像生成开源项目模型模型训练
Juggernaut-XL-v9是基于Stable Diffusion XL开发的高级AI图像生成模型,整合了RunDiffusion Photo v2技术。该模型在皮肤细节、照明和对比度方面表现出色,支持建筑、野生动物、汽车、食品、室内和风景等多种摄影风格,可生成高度细节化和富有电影感的图像。开发团队正着手V10版本更新和Stable Cascade版本开发,致力于增强模型的提示词理解能力和整体图像质量。
edgeOfRealism - 逼真图像生成工具,实现照片级细节展示
CreativeML-OpenRAIL-MGithubHuggingfacediffusers开源项目技术热点模型逼真高细节
凭借稳定扩散技术,该项目通过文本到图像的方式创造高度逼真的图像,在细节丰富的创作与研究中表现出色,并在多个领域拥有应用前景。
LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中,实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像,显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验,或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
dreamshaper-xl-1-0 - 基于SDXL的图像生成模型支持多种艺术风格创作
Dreamshaper SDXLGithubHuggingface人工智能绘画图像模型开源项目文本生成图像模型神经网络
Dreamshaper SDXL-1.0是基于Stable Diffusion XL 1.0开发的微调模型,支持文本生成艺术和写实风格图像。模型集成了动漫和写实等多种图像风格,可通过Diffusers库实现快速部署。适用场景包括艺术创作、设计和视觉内容生成等领域。
dreamshaper-xl-1-0 - 基于Diffusers的AI图像生成模型 支持多样化创意表达
AI模型DiffusersGithubHuggingface开源项目数据集机器学习模型模型卡片
Dreamshaper-xl-1-0是基于Diffusers框架的AI图像生成模型。该模型能根据文本描述生成图像,支持多种艺术风格和场景。它可应用于创意设计、内容创作等领域。虽然功能强大,但使用时需注意潜在的偏见和局限性。目前该模型的具体训练数据、评估结果等信息尚未公开。
Real-ESRGAN - 开源AI图像超分辨率增强项目
AI模型GithubReal-ESRGAN图像修复开源项目超分辨率
Real-ESRGAN是一个开源的AI图像超分辨率增强项目。该项目采用纯合成数据训练,可提升各类图像和视频质量。Real-ESRGAN提供多个预训练模型,适用于通用、动漫、人脸等场景,支持4倍及以上放大。项目包含Python脚本和便携式可执行文件,方便快速使用。此外,Real-ESRGAN开放训练代码,允许在自定义数据集上进行微调。
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