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dolly

基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型

Dolly是由Databricks基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型,通过约1.5万条指令/响应微调数据集训练。尽管不是最先进的生成模型,但具备高质量的指令遵循能力。Dolly旨在让各类组织和个人都能利用人工智能的变革力量,并提供详细的使用和训练指南,适用于多种GPU配置。

ml-engineering - 大规模语言模型与多模态模型的训练方法
BLOOM-176BContextual.AIGithubHuggingFaceLarge Language ModelsVLM开源项目
本指南系统介绍了方法、工具和逐步操作说明,帮助工程师成功训练大规模语言模型(LLM)和多模态模型(VLM)。内容涵盖丰富的脚本和命令,适合LLM/VLM训练工程师和操作员使用。基于作者在开源BLOOM-176B和IDEFICS-80B模型训练中的经验,提供有效解决方案,并持续更新,服务于ML社区。
MicroLlama - 预算内的大规模语言模型构建:300M Llama模型的探索
GithubHuggingfaceMicroLlamahuggingface开源开源项目文本生成模型语言模型
该项目在有限预算内,通过全面开源的方法构建了一个300M Llama语言模型。尽管性能不及更大型的模型,但以不到500美元的投入,在多数据集上表现出色,并在与类似参数的BERT模型比较时展现优势。项目使用Vast.ai的计算资源和AWS S3存储,对TinyLlama模型进行了调整,重点优化Slimpajama数据集。这一项目展示了低成本大规模模型开发的潜力,并为细化应用如轻量级聊天机器人提供了坚实基础。
Llama-2-13b-hf - Meta开源的130亿参数语言模型 适用于多种NLP任务
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-13b-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型在2万亿tokens的公开数据上预训练,采用优化的Transformer架构。它支持对话、问答、文本生成等多种NLP任务。与Llama 1相比,Llama 2在代码、常识推理、世界知识等基准测试中表现更佳。此模型开源可用于商业和研究,为AI应用开发奠定了基础。
Dalle3 - 简化DALL-E 3图像生成的非官方API
DALLE3 APIGithubPythonSeleniumcookie获取图像生成开源项目
DALLE3 API是一个非官方接口,简化了与DALL-E 3图像生成模型的交互过程。通过简洁的Python代码,用户可以生成和下载基于文本描述的图像。该API具有易用性高、提示可定制、自动下载图像和实时日志更新等特点。文档中详细说明了使用方法,包括获取必要cookie值和处理常见问题的指南。
gemma-2b - 轻量级开源语言模型实现高效文本生成
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Gemma-2b是Google开发的轻量级开源语言模型,采用Gemini技术。这个2B参数的基础版本可在资源受限环境中部署,支持问答、摘要和推理等文本生成任务。模型在多项基准测试中表现优异,并重视伦理和安全。Gemma-2b为开发者提供微调和创新机会,推动AI技术普及。
Phi-3-mini-4k-instruct-llamafile - 提供跨平台AI权重,实现高效文本生成
AI模型GithubHuggingfacePhi-3-mini-4k-instruct开源项目推理能力模型责任感考量量化格式
Phi-3-Mini-4K-Instruct项目采用llamafile格式,提供可在Linux、MacOS、Windows等多平台运行的AI权重,适用于文本生成任务。其优化推理能力在语言理解、数学和代码等领域表现优异,尤其在内存和计算资源受限环境中有效。使用者需结合具体场景考虑模型适用性及潜在限制。
c4ai-command-r-v01 - 多语言生成和推理的高效大型语言模型
C4AI Command-RGithubHuggingface多语言生成工具使用开源项目文档引用模型生成模型
C4AI Command-R是一款35亿参数的生成模型,适用于推理、摘要和问答等多种场景,具备强大的多语言生成能力,支持包括中文在内的10种语言。该模型在Hugging Face等平台提供实验机会,其开放权重设计方便多重用途的使用。采用优化的Transformer架构,并通过有监督微调以符合人类优选方式。通过特定的提示模板,模型能有效执行引用生成,提高回答的准确度和效用。
SmolLM-135M-Instruct - 轻量级指令语言模型的高效实现
GithubHuggingfaceSmolLM人工智能开源项目机器学习模型模型训练语言模型
SmolLM-135M-Instruct是一个1.35亿参数的轻量级指令语言模型。经过高质量教育数据训练和公开数据集微调后,模型具备基础知识问答、创意写作和Python编程能力。支持MLC、GGUF等多种本地部署方案,可通过Transformers框架调用。v0.2版本进一步优化了对话质量和任务完成能力。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-quantized.w8a8 - 量化优化的多语言文本生成模型
GithubHuggingfaceMeta-Llama-3vLLM多语言开源项目文本生成模型量化
该模型通过INT8量化优化,实现了GPU内存效率和计算吞吐量的提升,支持多语言文本生成,适用于商业和研究中的辅助聊天任务。在多个基准测试中,该模型实现了超越未量化模型的恢复率,尤其在OpenLLM和HumanEval测试中表现突出。使用GPTQ算法进行量化,有效降低了内存和磁盘的占用。可通过vLLM后端快速部署,并支持OpenAI兼容服务。
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