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python-ecology-lesson

Python生态数据分析开源教程项目

python-ecology-lesson是一个开源教育项目,专注于使用Python分析生态数据。该项目提供从基础到进阶的实践指导,涵盖Python在生态数据处理中的应用。项目采用GitHub工作流,欢迎各类贡献,包括内容更新和错误修复。维护团队为贡献者提供支持,并鼓励新手参与标记为'good first issue'的任务。作为一个协作学习平台,该项目旨在推广Python在生态研究中的应用。

Time-Series-Analysis-with-Python-Cookbook - Python时间序列分析与预测实战指南
GithubPython开源项目数据科学时间序列分析机器学习预测
这本书全面介绍Python时间序列分析和预测技术,涵盖数据获取、预处理和高级建模。内容包括统计方法、机器学习和深度学习算法,以及使用TensorFlow、PyTorch等框架进行预测。通过实用代码示例和案例研究,读者可以学习处理复杂时间序列数据、进行异常检测,并解决实际业务问题。适合数据分析师和开发者提升时间序列分析技能。
teachcode - 通过实践任务提升编程技能的命令行工具
GitHubGithubteachcode命令行界面开源项目编程教学工具
teachcode是一款命令行学习工具,通过30个递进式编程任务帮助用户掌握Python或JavaScript基础。该工具结合GitHub,提供实践性学习体验,适合编程初学者及想巩固基础的开发者。用户需完成当前任务才能进入下一关,循序渐进地提升编程能力。
h2o-tutorials - H2O-3教程与培训素材
AutoMLGithubH2OPythonR开源项目教程
提供最新的H2O-3教程和培训资源,涵盖R和Python的多个主题,如深度学习、网格搜索和自动建模等。可在此查找详细的相关指南和示例,获取历年重要培训活动的材料,确保教程兼容H2O最新稳定版本。问题和反馈可通过Stack Overflow或H2O Stream Google Group讨论和提交。
pyecharts - Python数据可视化库 支持多种图表类型和交互功能
EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化
pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API,支持30余种图表类型,兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活,文档详尽,对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用,可生成静态HTML和动态图表,易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件,支持百度地图,适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具,pyecharts简单易用且功能丰富。
Ai-Learn - 人工智能学习材料,包括Python基础、机器学习、数据挖掘及深度学习
GithubPython人工智能开源项目数据分析机器学习深度学习
Ai-Learn提供全面的人工智能学习材料,包括Python基础、机器学习、数据挖掘及深度学习。项目通过200多个案例、数据集与教程,协助学习者高效学习与避免常见错误,适合各层次人士。
python-guide - Python开发者最佳实践全面指南
GithubPython安装开发指南开源项目最佳实践配置
Python-guide是一个全面的开源、社区驱动项目,涵盖Python开发的各个方面,包括安装、配置、日常使用的最佳实践。内容包括平台特定安装、包管理、虚拟环境、库推荐、Web框架配置、文档编写和测试等主题。该项目持续更新,旨在为Python开发者提供实用的参考资源。
relataly-public-python-tutorials - Python机器学习和深度学习项目合集
GithubJupyter notebooksPython开源项目机器学习深度学习生成式AI
本页面汇集了多个用于机器学习、深度学习和分析的Python Jupyter笔记本,涵盖股票预测、图像分类、异常检测、数据可视化等技术内容。每个文件都是一个独立的Python项目,并在博客中有详细介绍。还包括分布式计算、生成式AI和推荐系统等高级主题,提升业务应用能力。访问relataly.com获取更多信息。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
python-small-examples - Python常见小例子和应用案例集合
GithubPython开源项目数据分析机器学习正则表达式算法
本项目汇集了多个Python小例子和案例,涵盖数据分析、算法与机器学习,帮助用户深入理解Python应用。每个例子均含有详细说明和代码实现,适合初学者及有经验的编程人员参考学习。通过这些示例,用户可以提升编程技巧,解决实际问题,增强对Python编程的自信。
materials - Real Python 教程的配套资源与实践项目
GitHubGithubPython教程Real Python代码风格开源项目
Real Python Materials 是 Real Python 教程的配套资源库,提供补充材料、练习和示例项目。这个开源项目旨在增强 Python 学习体验,通过实践帮助用户掌握编程技能。项目重视代码质量和社区支持,为 Python 学习者提供全面的学习环境。
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