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实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案

DataFlint Apache Spark 性能监控开源工具数据工程 Github 开源项目

DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能，并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装，基于Spark UI基础设施运行，旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障，为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。

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介绍相关项目

kafka - 开源分布式事件流平台

Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试

Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式，具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言，提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka，进行各类测试。该项目致力于社区建设，欢迎各方贡献。

SZT-bigdata - 深圳地铁大数据分析系统助力客运服务优化

FlinkGithubSZT-bigdata大数据分析客流分析开源项目深圳地铁

SZT-bigdata项目基于Flink、Redis、Kafka等大数据技术，对深圳地铁刷卡数据进行分析，旨在研究客运能力并探索服务优化方向。项目涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节，展示了完整的大数据处理流程。通过运用多种常用技术框架，项目不仅实现了实际应用，还为开发者提供了技术栈对比和选型参考。

Scriptis - 多语言支持的交互式数据分析和脚本开发平台

GithubScriptis交互式数据分析开源项目数据库服务脚本开发计算引擎

Scriptis是一个开源的交互式数据分析平台，支持SQL、PySpark和HiveQL等多种脚本语言开发。该平台提供任务提交、UDF管理、资源管理和智能诊断等功能。通过Linkis连接Spark、Hive等多种计算引擎，实现作业生命周期展示、多结果集支持和数据库管理。Scriptis还具备自动补全、语法高亮和SQL语法纠错等特性，适用于数据分析和脚本开发工作。

zorka - Java应用监控与性能分析工具

GithubJava监控Zorka字节码插桩应用集成开源项目性能分析

Zorka是一个开源的Java应用监控代理，专注于生产环境的性能分析。它通过字节码插桩实现应用跟踪，并能与主流监控系统集成。Zorka支持可编程配置，为开发者提供灵活的工具来优化应用性能和诊断问题。这个项目适用于需要深入了解Java应用运行状况的开发和运维团队。

web-monitoring - 开源Web前端性能监控平台

Github前端监控开源项目性能监测数据分析用户体验错误跟踪

web-monitoring是一个开源的Web前端性能监控平台，提供多维度用户访问统计、自定义上报和访问路径追踪功能。该平台监测页面加载速度、JavaScript错误和API调用成功率，使用Angular、Node.js和MongoDB技术栈开发，支持Docker部署。适合开发者快速实现前端性能监控。

flink-ml - Apache Flink ML,简化机器学习流水线构建的开源库

APIApache FlinkFlink MLGithub开源项目机器学习流处理

Flink ML是Apache Flink旗下的开源机器学习库，旨在简化ML流水线的构建过程。它提供标准化的机器学习API和基础设施，支持算法实现、训练和推理流水线的构建。该库提供Python和Java接口，具备快速入门指南、项目构建工具和性能基准测试功能。Flink ML作为社区驱动的项目，欢迎开发者参与贡献。

datacap - 多源数据管理与分析可视化平台

DataCapGithub开源项目数据可视化数据库连接器数据转换数据集成

DataCap是一个开源的数据管理与分析平台，支持多种数据源和数据库类型。该平台集成了数据转换、集成和可视化功能，能够高效处理大数据、关系型和NoSQL数据库。DataCap提供丰富的数据库连接器，包括ClickHouse、MySQL和PostgreSQL等主流数据库，方便用户进行多源数据管理、转换、图表制作和监控。

MyPerf4J - Java应用监控和统计工具

GithubJavaAgentMyPerf4J实时统计开源项目性能监控高并发

MyPerf4J 是一个高性能 Java 性能监控和统计工具，专为高并发、低延迟应用设计。它可以快速定位性能瓶颈和故障原因，提升系统性能。特点包括每秒1600万次响应记录、无侵入的JavaAgent集成、低内存占用和秒级统计，支持多种实时监控指标如方法、线程、内存和GC等。应用简单便捷，有详细配置说明和使用文档，适用于高性能要求的 Java 应用程序。

nightingale - 开源云原生监控分析平台

Github可观测性告警管理夜莺开源开源项目监控

夜莺Nightingale是一个开源的云原生观测分析平台，集成了数据采集、可视化、监控告警和数据分析功能。它能够对接多种时序数据库，具备专业的告警管理能力和高性能的可视化引擎。该项目由原Open-Falcon核心团队开发，并成为中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC)首个接受捐赠的项目，为企业级用户提供全面的监控分析方案。

superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台

GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化

Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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