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datamol

基于RDKit的高效分子处理Python库

datamol分子处理RDKitPython库化学信息学Github开源项目

datamol是一个基于RDKit的Python库，专为简化分子处理而设计。它提供简洁的API、高效的并行处理和现代IO支持，同时保持与RDKit的兼容性。通过良好的默认设置，datamol简化了分子标准化、构象生成和特征计算等任务，使分子操作更加便捷高效。该库支持远程路径读写多种格式文件，适用于大规模数据处理。datamol的设计理念是在RDKit基础上提供更简单的接口，同时保持性能和灵活性，使其成为分子信息学研究和开发的有力工具。

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awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
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OpenDAL是开源的统一数据访问层，支持多种编程语言和存储服务。它覆盖标准存储协议、对象存储、文件存储、云存储、键值存储、数据库和缓存等多种服务，提供高效的数据获取能力。OpenDAL简化了开发流程，提高了数据操作效率，是一个全面的数据访问解决方案。
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框架MOLA专注于本地化和映射，包含基础开源包和多个扩展包，兼容ROS 2 Humble、Iron、Jazzy和Rolling版本。提供了详细的文档和示例，包含构建指南、演示和API参考。项目的构建和测试在多个ROS 2版本上表现优异，确保其跨版本兼容性和稳定性。用户可通过官方文档获取更多信息。
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