spark-cassandra-connector

Apache Spark与Apache Cassandra的高性能集成连接器

Spark Cassandra 数据连接器大数据分布式计算 Github 开源项目

spark-cassandra-connector是一个开源连接器，实现了Apache Spark和Apache Cassandra的集成。它允许将Cassandra表作为Spark RDD和Dataset/DataFrame使用，支持数据的双向读写。该连接器兼容多个Spark和Cassandra版本，支持复杂数据类型和查询优化，并提供丰富的API。最新版本引入了向量类型支持，增强了AI和RAG数据处理能力。

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介绍相关项目

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

spring-data-cassandra - Spring Data为Apache Cassandra开发提供便捷解决方案

Apache CassandraGithubSpring Data存储库开源项目数据库数据访问

Spring Data for Apache Cassandra是一个开源项目，旨在简化基于Apache Cassandra NoSQL数据库的Spring应用程序开发。该项目集成了Spring Data接口，支持多种数据操作模式，提供XML和JavaConfig配置选项。通过QueryBuilder、自动实现的Repository接口和自定义查询方法，该工具有效降低了开发难度，提升了开发效率。

sparklyr - 将R语言与Apache Spark无缝集成的数据分析框架

Apache SparkGithubR语言sparklyr开源项目数据分析机器学习

sparklyr是一个为R语言提供Apache Spark接口的开源包。它允许用户使用dplyr语法处理大规模数据,执行分布式机器学习算法,并运行分布式R代码。该框架集成了Spark生态系统的多个组件,如MLlib、H2O和XGBoost等。通过sparklyr,数据科学家可以利用Spark的分布式计算能力,高效完成大数据分析和机器学习任务,无需深入了解Spark的底层实现。

kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库

CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库

KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。

stargate - 灵活可扩展的数据库API网关

APICassandraGithubStargate开源项目微服务架构数据网关

Stargate是一个创新的数据网关，部署于客户端应用和Cassandra数据库之间。它通过可扩展的插件系统支持多种API、数据类型和访问方法，简化了Cassandra在各类应用场景中的使用。采用微服务架构的Stargate允许独立扩展Cassandra集群中的存储、API和协调器节点。支持HTTP API、gRPC和CQL等多种接口，Stargate为开发者提供了灵活而强大的数据访问方案。

sparkling-water - Apache Spark与H2O-3的机器学习集成框架

Apache SparkGithubH2O-3Sparkling Water开源项目数据集成机器学习

Sparkling Water是一个开源项目,将H2O-3机器学习引擎与Apache Spark集成。它提供了Spark和H2O数据结构间的转换工具,支持使用Spark数据作为H2O算法输入,并提供构建机器学习应用的基础模块。项目还包含PySparkling接口,支持从PySpark直接使用。Sparkling Water支持Spark Shell集成、Spark Submit应用、以及通过Maven包使用。它提供多种后端部署模式,适应不同使用场景。项目致力于简化大规模数据处理和机器学习任务的开发流程,在Spark环境中优化机器学习解决方案的开发和部署过程。

cql-proxy - 实现传统驱动与现代数据库的无缝连接

AstraCQL流量Githubcql-proxy开源项目数据库代理负载均衡

cql-proxy是一款设计用于转发CQL流量到适当数据库服务的代理工具。它使不兼容的CQL驱动程序能够与DataStax Astra协同工作，涵盖旧版DataStax驱动程序和社区维护的CQL驱动程序。该工具还允许现有的Apache Cassandra或DataStax Enterprise应用无需修改代码即可迁移至Astra。cql-proxy提供多种配置选项，如命令行标志、环境变量和配置文件，确保部署灵活性。

shardingsphere - 分布式SQL引擎实现数据库灵活扩展

Apache ShardingSphereGithub分布式SQL开源项目数据分片数据加密数据库扩展

Apache ShardingSphere是开源分布式SQL引擎,支持数据分片、加密和扩展。基于Database Plus理念,它通过标准化层将现有数据库转换为分布式系统。核心概念包括连接、增强和可插拔,能灵活适配各类数据库协议和存储。作为Apache顶级项目,ShardingSphere已被逾10,000个GitHub项目采用,为数据库管理提供全面解决方案。

scylladb - 实时大数据NoSQL数据库兼容Cassandra和DynamoDB

GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能

Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库，API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构，大幅提高吞吐量和存储容量，实现性能数量级提升，同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建，支持开发者模式运行，并配有详细文档、培训资料和活跃社区。

datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎支持SQL和DataFrame API

Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎

Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎，提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式，性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道，便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。

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