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实践驱动的智能Agent开发教程

Agent ModelScope Agent 智能助手教程 Datawhale Github 开源项目

这是一份由Datawhale团队编写的Agent开发教程，重点通过实践引导学习。教程介绍了ModelScope Agent的使用方法，探讨了Agent的创作思路和应用前景。内容涵盖Agent原理、环境配置和日程规划小助手实践，适合有意学习和开发Agent应用的读者。

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介绍相关项目

ml-agents - 用于游戏和模拟环境的开源智能代理训练工具

AIGithubUnity ML-Agents Toolkit开源项目强化学习模拟环境游戏开发

Unity ML-Agents Toolkit是一个开源项目，利用游戏和模拟环境训练智能代理。集成了基于PyTorch的先进算法，用户可以轻松训练2D、3D和VR/AR游戏中的智能代理。支持强化学习、模仿学习和神经进化等方法，适用于NPC行为控制、自动化测试和游戏设计评估。该工具包为游戏开发者和AI研究人员提供了一个共享平台，助力在Unity丰富环境中测试AI进展，并惠及广泛的研究和开发社区。

lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，

GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出

Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。

awesome-llm-powered-agent - 提供了大语言模型（LLM）驱动的智能代理相关的优质资源

GithubLLM人机交互多智能体合作开源项目机器学习自动化任务求解器

Awesome LLM-Powered Agent为研究者和开发者提供了大语言模型（LLM）驱动的智能代理相关的优质资源。网站包含从关键论文到开源项目的广泛资料，实施定期更新。这些资源旨在支持智能代理独立或协同处理复杂任务，以及模拟人际交互，进而推动智能代理与人类互动的全面发展。

lobe-chat-agents - LobeChat智能代理目录及用户提交指南

GithubLobe ChatSEO优化代码助手命令行助理开源项目翻译助手

LobeChat智能代理集合提供从代码开发到日常生活管理等多领域的工具和支持。包括社交媒体策略、编程辅导和学术编辑等。用户可以找到满足自己需求的代理，并参考提交指南轻松提交自己的智能代理，充实生态系统。通过访问index.json文件，用户可以快速浏览和使用这些高效的智能代理，提升工作和生活效率。

Awesome-AIGC-Tutorials - 人工智能生成内容教程与资源集锦

Github人工智能大型语言模型开源项目技术教程课程

Awesome-AIGC-Tutorials为初学者和AI爱好者提供了海量的教程和资源，涵盖大语言模型、AI绘画等领域。本项目特别适合希望深入了解和应用AI技术的用户，不仅包括最新的课程更新，还有对AI贡献的详细指南，提供了从入门到高级的学习路径和实用指导。

learn-modern-python - 现代Python教程，AI代理与GPT开发入门

AI开发GithubPython开源项目数据分析类型提示设计模式

learn-modern-python项目提供全面的现代Python课程，专注于自定义GPT和AI代理开发。课程内容包括类型提示、编程最佳实践和数据分析，配套视频教程、教科书和实践项目。适合专业开发者提升Python技能，为AI和机器学习领域深入学习做准备。

Wandb_Tutorial - 机器学习训练数据记录与可视化工具使用指南

Githubwandb开源项目数据管理机器学习模型管理超参数搜索

该教程全面介绍了wandb工具在机器学习训练中的应用。内容包括基础用法、超参数搜索、数据模型管理和本地部署。通过具体实例展示了训练曲线、图像、视频等数据的记录方法，以及如何利用Launchpad进行分布式超参数搜索。教程提供中英双语资源，适合研究人员和开发者优化机器学习工作流程。

search-agents - 树搜索算法助力语言模型智能体优化网页交互决策

AI代理GithubTree SearchVisualWebArena开源项目网页环境语言模型

这个开源项目开发了一种创新的树搜索算法，提升了语言模型智能体在网页环境中的探索和规划能力。该方法在VisualWebArena和WebArena基准测试中得到验证，支持GPT-4和Llama-3等多种模型。项目提供完整文档，包括安装指南、评估流程和基线复现方法，为研究人员和开发者提供了实用工具。

OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解

GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解

OmAgent是一个多模态智能代理系统，结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制，实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。

AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台

AgentGymGithub人工智能基准套件开源项目自我进化方法高质量轨迹集

AgentGym是一个框架，通过多种交互环境和统一任务格式，协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作，包含14种环境，如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval，并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示，进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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