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OpenAI_Agent_Swarm

打造自组织和道德治理的AI生态环境

HAAS项目基于OpenAI最新的代理API,构建了一个自组织和道德治理的AI智能体生态系统。受ACE Framework启发,该项目通过层级结构的智能体协作,完成复杂任务。本文从理论基础、系统架构到操作原则,全面介绍了该系统如何在无人监督的情况下,自主决策、自我修正和自我提升,为人工智能的发展探索新路径。

OpenAI-Agents - 展示AI在文本生成与复杂概念理解中的先进能力
AI生成文本GithubOpenAI-Agents创意提高加速研究开源项目知识民主化
OpenAI-Agents库展示了AI在文本生成和复杂概念理解方面的先进能力。该项目通过AI撰写的多学科文章,旨在加速科研进程、激发创造力、普及知识,并减轻研究人员的工作负担。虽然具有显著优势,但也面临质量控制、道德问题和偏见等挑战。项目欢迎通过GitHub支持和反馈来改进与发展。
agents - 轻量级AI代理开发框架
GithubGlobe Agent FrameworksLLM编程上下文管理代码生成开源框架开源项目
Globe Agent Frameworks提供了一系列精简的LLM提示和编程技术。该项目通过最小化可复制的代码示例,展示了AI代理编程的核心概念,包括内部独白、目标导向编程和结构化输出。此外,它还包含上下文管理和代码生成的示例。开发者可以通过复制和修改这些代码来创建自定义AI代理解决方案。
AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台
AgentGymGithub人工智能基准套件开源项目自我进化方法高质量轨迹集
AgentGym是一个框架,通过多种交互环境和统一任务格式,协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作,包含14种环境,如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval,并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示,进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。
atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架
Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化
Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计,提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建,并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门,支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证,并欢迎社区贡献和改进建议。
atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架
AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化
Atomic Agents框架采用模块化设计,便于扩展和使用。它基于原子设计理念,强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic,支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用,适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例,持续接受社区贡献以促进功能完善。
AgileCoder - 基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架
AgileCoderGithub任务导向多智能体框架开源项目敏捷方法论软件开发
AgileCoder是一个基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架。该框架通过动态任务列表和迭代冲刺阶段模拟真实软件开发流程,支持OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic等多种模型。AgileCoder能够生成复杂软件项目,在HumanEval、MBPP和ProjectDev等评估中展现了优秀性能。
TaskingAI - 智能代理开发平台
APIBaaSGithubLLM平台TaskingAI工具开源项目热门
TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台,专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口,支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理,TaskingAI不仅加快了应用开发流程,还通过插件和工具增强了智能代理的性能,让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。
waggle-dance - 高级代理系统,提升目标管理与任务执行效率
Githubwaggledance.ai人工智能并发执行开源项目自动化项目管理
waggledance.ai是一款实验性应用,旨在实现用户指定目标。它提供直观的用户界面,用于构建基于代理的系统,专注于可解释性、可观察性、并行生成和探索。系统包括规划代理、执行代理和批评代理,能够减少低质量结果和虚构现象。用户可与代理实时互动进行调整。采用Typescript、Langchain.js、Prisma等技术栈,支持本地和云端部署,并提供API访问。
habitat-lab - 模块化库,支持多任务AI训练与人机交互
GithubHabitat-Labembodied AI任务训练多代理开源项目模拟器
Habitat-Lab是一个模块化库,专为端到端体态AI任务开发设计。支持多种任务定义、代理配置与训练评估,以及人机交互。结合Habitat-Sim模拟器,Habitat-Lab提供灵活的训练环境和评估工具,是体态AI研究的关键平台。
SuperAGI - 构建、管理并运行自主AI代理
GithubSuperAGI人工智能开源开源项目热门自主AI代理自主运行
SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架,帮助开发者构建、管理和运行多功能的自主AI代理。这个框架提供了大量的工具和模块,支持多种数据库链接,通过图形界面用户可以轻松交互。此外,通过市场上的工具包扩展代理能力,实现成本有效地控制代理性能并优化记忆存储与任务自动化过程。
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讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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