iris-7b

韩英双向翻译模型展现商业级性能

韩英翻译开源项目 Iris 模型 Mistral-7B 深度学习 Huggingface 机器翻译 Github

Iris-7B是一个基于Mistral-7B-v0.2的韩英双向翻译模型，经346K多领域数据集训练。其BLEU评分达0.40，与Google、Azure等商业服务comparable。模型支持韩英互译，精准把握语法、词汇和语境，适用于多种翻译场景。作为开源项目，Iris-7B为研究者和开发者提供了一个高性能的翻译工具选择。

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介绍相关项目

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0 - 韩语大语言模型EEVE-Korean-Instruct-10.8B采用DPO技术优化指令理解

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EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0是一个针对韩语优化的大语言模型。该模型基于SOLAR-10.7B扩展韩语词汇表，并使用DPO技术进行指令微调。在多项基准测试中，模型平均得分达66.48分。训练数据包括韩语翻译版的SlimOrca-Dedup和ultrafeedback数据集。项目提供了API使用说明和模型评估结果，适用于需要高性能韩语语言处理的应用场景。

zephyr-7B-beta-GGUF - 专注对话场景的开源大语言模型

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Zephyr-7B-beta是Hugging Face H4团队基于Mistral-7B-v0.1开发的开源大语言模型。通过UltraChat和UltraFeedback数据集微调,该模型在对话场景中表现出色。采用MIT许可证发布,支持英语并可用于多种推理任务。开发者可使用提供的prompt模板与模型交互,探索其对话生成能力。

OpenHermes-2.5-Mistral-7B - Mistral-7B微调模型 OpenHermes-2.5 展现强大通用及编程能力

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OpenHermes-2.5-Mistral-7B是Mistral-7B的改进版本,通过100万条高质量数据训练而成。模型在GPT4All、AGIEval和TruthfulQA等基准测试中表现出色,同时提升了代码生成能力。它使用ChatML格式,支持系统提示和多轮对话。凭借在通用任务和编程领域的优异表现,OpenHermes-2.5成为一个全面而强大的开源语言模型选择。

SciPhi-Mistral-7B-32k - 基于Mistral-7B-v0.1增强科学推理与教育能力的AI模型

GithubHuggingfaceSciPhi-Mistral-7B-32kTransformer大语言模型开源项目教育能力模型科学推理

SciPhi-Mistral-7B-32k是从Mistral-7B-v0.1微调而来的大型语言模型，通过四轮微调和超过十亿个token的数据集，实现了卓越的科学推理及教育能力。其特点包括采用变压器架构、组内查询注意力、滑窗注意力，并支持字节回退BPE分词器。SciPhi-Self-RAG-Mistral-7B-32k当前可用，具体细节可查看相关文档。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-AWQ - Mistral-7B-Instruct-v0.2改进版指令微调大语言模型

AI推理AWQGithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2开源项目文本生成模型模型量化

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI团队开发的改进版指令微调大语言模型。基于Mistral-7B-v0.1架构,采用分组查询注意力和滑动窗口注意力技术。支持[INST]和[/INST]标记的指令格式,提供聊天模板功能。模型性能出色,但缺乏审核机制。适用于需要无限制输出的应用场景,展示了基础模型易于微调并获得优秀性能。

deepseek-llm-7b-chat - 7B参数中英双语模型，开放源代码以支持研究

DeepSeek LLMGithubHuggingface中文商业用途开源开源项目模型语言模型

DeepSeek LLM 是一种含有7B参数的语言模型，在中英文数据上进行广泛训练，并开源以支持研究。模型经过指令优化，适用于自然语言处理任务，并通过示例展示了互动方式，如聊天功能。该模型支持商业用途，其使用需符合许可协议。

kcbert-base - 基于韩语评论数据构建的KcBERT模型实现性能优化

GithubHuggingfaceKcBERT开源项目数据清洗机器学习模型한국语情绪分析

KcBERT项目通过解析与处理韩语口语化评论数据，构建了专注于口语文本的预训练BERT模型。该模型在情感分析与实体识别等多项任务中表现优异，具备良好的适应性。通过Huggingface Transformers，用户无需额外下载文档即可使用并微调模型，同时KcBERT提供多种优化策略和数据集下载方式，以适应不同需求。

internlm-xcomposer2d5-7b - 7B参数规模实现视觉语言理解和创作的开源多模态模型

GithubHuggingfaceInternLM-XComposer-2.5图像理解多模态开源项目模型网页生成长文本处理

InternLM-XComposer2.5采用7B参数规模构建，通过24K交错图文上下文训练,支持扩展至96K长文本理解。这个开源多模态模型在视频理解、多图对话、高清图像分析、网页生成和文章创作等场景中展现出强大的理解与创作能力。其优秀的长文本处理特性使其能够处理需要大量上下文的复杂任务。

BioMistral-7B - 多语言开源生物医学语言模型评估

BioMistralGithubHuggingface医学多语言开源开源项目模型量化

BioMistral是专为生物医学设计的开源大型语言模型，基于Mistral，经PubMed Central数据进一步训练，表现出色于多语言医学问答评估。其轻量化模型可通过量化和模型合并提升竞争力，为医学领域首次进行跨语言大规模评估。所有模型、评估基准和脚本免费开放供研究使用，建议避免在临床或专业医疗环境中应用，因存在潜在风险和偏见。

KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS - 韩语句向量模型KR-SBERT支持文本相似度和文档分类任务

GithubHuggingfaceSBERTsentence-transformers开源项目模型自然语言处理语义相似度韩语模型

KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS是一个针对韩语优化的句向量模型，基于sentence-transformers框架开发。该模型将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。在文档分类任务中，其准确率达86.28%，优于同类模型。用户可通过sentence-transformers或Hugging Face Transformers库使用，为韩语自然语言处理提供有力支持。

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