schedule

Python定时任务调度的轻量级解决方案

Schedule是一个轻量级的Python任务调度库，提供简洁的API接口。它支持在进程内周期性执行函数或可调用对象，无需额外进程。该库兼容Python 3.7至3.12版本，无外部依赖，且拥有全面的测试覆盖。Schedule适用于各类定时任务需求，从简单到复杂均可胜任。

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介绍相关项目

tsfeatures - 时间序列特征提取的Python工具库

GithubPythontsfeatures开源项目数据分析时间序列特征提取

tsfeatures是一个Python库，用于计算时间序列数据的多种特征。作为R语言tsfeatures包的Python实现，它提供了自相关、异方差、熵、平稳性等统计指标的计算功能。该库支持自定义特征函数和处理不同频率的时间序列数据，并允许与R版本结果进行对比。tsfeatures适用于需要进行时间序列分析和建模的数据处理场景。

awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合

GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具

这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架，涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站，适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新，确保资源的时效性和实用性。

sanic - 轻量级高性能异步Python Web服务器和框架

GithubPythonSanicWeb框架开源项目异步高性能

Sanic是一个为速度优化的Python 3.8+异步Web框架和服务器。它利用async/await语法实现非阻塞高效代码，兼容ASGI标准可部署于多种服务器。Sanic提供简便方法构建可扩展的高性能HTTP服务，采用uvloop和ujson提升性能，适合快速开发RESTful API。该项目由社区维护并欢迎贡献。

pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库

GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析

pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库，通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas，它提供3-3500倍的速度提升，并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究，为时间序列分析提供了全面的解决方案。

qd - 可定时执行的HTTP请求自动化框架

GithubHTTP请求PythonQD开源项目自动化任务

QD是一个开源的Python HTTP请求自动执行框架，利用HAR Editor和Tornado Server技术。该框架支持创建、调度和管理自动化HTTP请求任务，具有多用户管理、定时执行和任务编辑器等特性。QD适用于多种网络自动化场景，为开发者和网络管理员提供了高效的HTTP请求自动化解决方案。

PySimpleGUI - Python桌面应用开发的简化GUI框架

GUI开发GithubPySimpleGUIPython界面商业许可开源项目桌面应用

PySimpleGUI是一个简化Python桌面应用开发的GUI库。它为多个框架提供统一接口，使用Python核心数据类型定义界面，简化事件处理。最新版本引入商业模式，提供增强功能和支持，同时保留免费使用选项。

jikanpy - Python 封装库简化 MyAnimeList 数据获取

API封装GithubJikanPyMyAnimeListPython开源项目异步

JikanPy 是一个 Jikan API 的 Python 封装库，支持 Python 3.6+ 版本。它提供同步和异步两种方式，便于开发者从 MyAnimeList 获取动漫、漫画数据。该库简化了 API 使用，增加了额外响应字段，适合构建动漫相关应用。JikanPy 可通过 pip 安装，支持自定义基础 URL 和会话设置。该库提供了详细的文档和使用示例，方便开发者快速上手。JikanPy 不进行速率限制，开发者需注意遵守 API 使用限制。

simple_rl - 轻量级Python强化学习实验框架

GithubPython复现结果实验开源项目强化学习简单框架

simple_rl框架专注于简化强化学习实验流程和提高结果可复现性。它内置了网格世界、OpenAI Gym等MDP环境，实现了Q-learning和R-Max等经典算法。新增的实验复现功能方便研究者重现成果。该框架支持Python 2和3，为强化学习研究和教学提供了实用工具。

prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建

GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化

Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架，主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能，使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板，便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本，易于安装和使用，适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。

cardiologist - 基于Kotlin的定时任务调度库

CardiologistGithubkotlinx-coroutineskotlinx-datetime任务调度开源项目时间处理

Cardiologist是一个基于Kotlin的定时任务调度库，集成了kotlinx-datetime和kotlinx-coroutines。该库提供简洁API，支持基于Instant、LocalDateTime和LocalTime的任务设置，可实现重复间隔和类cron风格的调度，并提供多种任务执行模式。Cardiologist主要用于服务器或守护进程等长期运行进程中的作业调度，而非作为独立进程调度工具使用。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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