bert-base-french-europeana-cased

基于欧洲数字图书馆的法语BERT模型

模型法语 BERT Europeana Hugging Face Github Huggingface 开源项目自然语言处理

bert-base-french-europeana-cased是基于欧洲数字图书馆法语语料库训练的BERT模型。该模型使用63GB数据，包含110亿个标记，主要涵盖18-20世纪文本。在历史命名实体识别等任务中表现优异，可通过Hugging Face加载使用。此模型为处理历史法语文本提供了有力的语言理解支持。

Github

Huggingface

介绍相关项目

sentence-camembert-large - 基于CamemBERT的法语句子语义嵌入模型

CamemBERTGithubHuggingface开源项目文本相似度机器学习模型自然语言处理语义嵌入

一个专门面向法语文本的语义嵌入模型，基于'facebook/camembert-large'和'Siamese BERT-Networks'技术开发。模型通过数学向量表示法语句子语义，在STS基准测试中达到85.9%的皮尔逊相关系数。适用于语义搜索和文本相似度计算等应用场景，是当前性能领先的法语句子嵌入模型。

bert-base-italian-xxl-uncased - 意大利BERT和ELECTRA模型的开源大规模数据集

BERTELECTRAGithubHuggingface巴伐利亚州立图书馆开源项目意大利语模型模型

项目由巴伐利亚州立图书馆的MDZ数字图书馆团队开源，专注于训练大规模意大利语BERT和ELECTRA模型。数据来自Wikipedia和OPUS语料库，扩展至OSCAR语料库，数据规模从13GB到81GB不等，兼容PyTorch-Transformers。提供NER和PoS标注任务的结果示例，模型可在Huggingface model hub下载。欢迎通过GitHub参与和反馈。

bilingual-embedding-large - 基于Transformer架构的法英双语文本向量模型

GithubHuggingfacesentence-transformers多语言模型开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义相似度

bilingual-embedding-large是一个基于Transformer的法英双语句向量模型，支持聚类、重排序和检索等文本相似度任务。模型通过MTEB基准测试验证，在跨语言文本语义理解方面展现了稳定性能。该模型主要应用于法语和英语文本的语义分析与对比场景。

bert-large-uncased - 大规模无大小写区分BERT自然语言处理预训练模型

BERTGithubHuggingface开源项目掩码语言模型模型深度学习自然语言处理预训练模型

bert-large-uncased是基于大规模英文语料预训练的自然语言处理模型。通过掩码语言建模和下一句预测任务,模型学习了双向语言表示。它拥有24层结构、1024维隐藏层和16个注意力头,总计336M参数。该模型适用于序列分类、标记分类和问答等下游任务的微调,也可直接用于掩码填充或作为特征提取器。

bert-base-dutch-cased - BERTje 格罗宁根大学开发的荷兰语BERT模型

BERTjeGithubHuggingface命名实体识别开源项目模型自然语言处理荷兰语模型词性标注

BERTje是格罗宁根大学开发的荷兰语预训练BERT模型。在命名实体识别和词性标注等任务中，它的表现优于多语言BERT等基准模型。BERTje支持PyTorch和TensorFlow，可通过Hugging Face使用。该模型为荷兰语自然语言处理研究和应用提供了有力支持。

distilcamembert-base-ner - 法语命名实体识别模型，推理时间减半

CamemBERTDistilCamemBERT-NERGithubHuggingface实体识别开源项目模型模型优化法语

DistilCamemBERT-NER针对法语命名实体识别进行微调，与CamemBERT相比推理时间缩短一半但能耗保持不变。采用wikiner_fr数据集，综合F1得分达98.18%。在PER、LOC、ORG类别上，性能优于多语种与Flair法语模型，提供高效的文本处理解决方案。

bert-base-dutch-cased - 荷兰语BERT预训练模型，适用于多任务自然语言处理

BERTjeGithubGroNLPHuggingfaceUniversity of Groningen开源项目模型荷兰语模型预训练模型

BERTje是一个由格罗宁根大学开发的荷兰语BERT预训练模型，目前托管于GroNLP组织。该模型保持原有权重，支持文本分析和自然语言处理，满足不同任务需求。BERTje在荷兰语相关应用中表现出色，提供高效的语言处理能力。

bert-large-cased - 大规模双向Transformer预训练英语语言模型

BERTGithubHuggingface开源项目文本分类模型深度学习自然语言处理预训练模型

bert-large-cased是一个在大规模英语语料库上预训练的Transformer模型，采用掩码语言建模和下一句预测任务。模型包含24层、1024隐藏维度、16个注意力头和3.36亿参数，适用于序列分类、标记分类和问答等下游NLP任务。在SQuAD和MultiNLI等基准测试中表现优异。

bert-large-portuguese-cased - BERT大规模预训练模型助力巴西葡萄牙语NLP任务

BERTGithubHuggingface开源项目模型神经网络自然语言处理葡萄牙语预训练模型

bert-large-portuguese-cased是一个专为巴西葡萄牙语开发的BERT预训练模型。该模型在命名实体识别、句子相似度和文本蕴含等多项NLP任务中表现出色。模型提供Base和Large两种版本，参数量分别为1.1亿和3.35亿。它支持掩码语言建模和BERT嵌入生成，为巴西葡萄牙语NLP研究奠定了坚实基础。

bert-base-greek-uncased-v1 - 基于BERT的希腊语语言模型实现

BERTGithubGreekBERTHuggingface希腊语开源项目模型自然语言处理语言模型

bert-base-greek-uncased-v1项目是一种基于BERT的希腊语语言模型，通过希腊语维基百科、欧盟议会文本和OSCAR语料库进行预训练，适用于PyTorch和TensorFlow 2平台。该模型现已集成于Hugging Face的Transformers库，并支持希腊语文本预处理以去除重音符号和转换为小写。这款模型在命名实体识别和自然语言推理任务上表现优越，是研究人员和开发人员的有效工具。

项目侧边栏1

项目侧边栏2

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