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html5-parser

基于C语言的高性能HTML 5解析器 性能远超纯Python实现

html5-parser是一个基于C语言开发的HTML 5解析器,为Python提供高性能的HTML解析功能。该解析器比纯Python实现(如html5lib)的速度快30多倍,同时严格遵守HTML 5标准。项目提供详细文档,适合需要高效处理HTML内容的Python开发者。

httparchive.org - Web性能数据分析开源项目
App EngineGithubHTTPArchive.orgWeb Server开源项目本地运行部署
HTTPArchive.org是一个开源的Web性能数据分析项目,提供网站性能指标和趋势分析。该项目基于App Engine构建,支持本地开发环境和云端部署。采用Python和Node.js技术栈,整合Highcharts和Font Awesome等工具,为Web开发者和研究人员提供全面的性能数据洞察。
pdf.js - 基于HTML5的开源PDF查看和渲染平台
GithubHTML5MozillaPDF.jsPDF查看器开源项目
PDF.js是基于HTML5技术的开源PDF查看器,由Mozilla支持并由社区共同开发。该项目致力于构建通用的Web标准PDF解析和渲染平台。PDF.js提供浏览器扩展、在线演示和API,兼容现代和旧版浏览器。开发者能便捷地将PDF.js集成到Web应用中,实现高效的PDF处理和跨平台显示。
omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台
GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取
OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式,将其转化为结构化数据,以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型,具备本地处理能力,无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景,包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。
awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总
GithubWeb Scraper开源工具开源项目数据抓取编程语言网络爬虫
awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具,涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接,便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取,适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表,awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。
spaCy - 高性能自然语言处理库
GithubPythonspaCy开源项目热门神经网络模型自然语言处理训练系统
spaCy 是一个高级自然语言处理库,支持Python和Cython,适用于实际产品开发。它提供预训练管道,支持70种以上语言的分词和训练,拥有最先进的速度和神经网络模型,可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器,如BERT,适合生产环境下的训练系统,模型打包,部署和工作流管理,是商业开源软件,遵循MIT许可证。
goquery - Go语言实现的jQuery风格HTML解析工具
CSS选择器GithubGo语言HTML解析goqueryjQuery开源项目
goquery是Go语言生态中的一个HTML解析工具,其API设计借鉴了jQuery的语法风格。它构建在Go标准库的net/html包和第三方CSS选择器库cascadia之上,为开发者提供了简洁的链式调用方式和易于理解的方法名。goquery能够进行HTML文档的解析、元素查询、DOM遍历和修改等操作,广泛应用于网页内容抓取和数据分析场景。该库需要Go 1.18或更高版本,并保证与Go语言的最新两个版本保持兼容。
pylyzer - Rust打造的高速Python代码分析工具
GithubPythonpylyzer开源项目性能语言服务器静态代码分析
pylyzer是一款用Rust开发的Python静态代码分析工具,具有显著的性能优势。该工具提供清晰的错误报告和全面的LSP功能,支持类型检查、推断和内置模块解析。pylyzer基于Erg编程语言的类型系统,可作为VSCode扩展使用,为Python开发者提供高效的代码分析体验。
python-markdownify - HTML到Markdown的Python转换器
GithubHTML转MarkdownMarkdownifyPython库命令行工具开源项目文本转换
python-markdownify是一个用于将HTML转换为Markdown的Python库。它支持灵活配置和自定义规则,能够处理从简单文本到复杂文档的各种HTML结构。该库提供了多种选项来控制转换过程,包括标签处理、链接样式和格式化选择等。python-markdownify还具有命令行界面,方便集成到不同的工作流程中。
maddy - 高效的C++14 Markdown到HTML解析库
C++库GithubHTML转换Markdown解析器maddy开源项目
maddy是一个基于C++14标准的Markdown到HTML解析库,采用header-only设计,支持跨平台使用。该库无需额外依赖,提供丰富的Markdown语法支持,并可轻松集成到CMake项目中。maddy的轻量级设计和灵活配置使其适用于各种Markdown解析需求,为开发者提供了一个简单高效的Markdown解析解决方案。
metascraper - 优化网页元数据提取的多功能库
GithubJavaScriptmetascraper元数据提取开源库开源项目网页抓取
metascraper是一个高效的网页元数据提取库,支持多种格式如Open Graph、Microdata、RDFa等。它采用灵活的规则系统,可自定义和扩展,对在线文章有较高准确率。该库提供HTML解析和多级回退机制,用户可根据需求组合使用不同规则包。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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