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html5-parser

基于C语言的高性能HTML 5解析器 性能远超纯Python实现

html5-parser是一个基于C语言开发的HTML 5解析器,为Python提供高性能的HTML解析功能。该解析器比纯Python实现(如html5lib)的速度快30多倍,同时严格遵守HTML 5标准。项目提供详细文档,适合需要高效处理HTML内容的Python开发者。

layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API,简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能,并允许共享模型和分析流程。安装简便,可根据需求选择依赖项,是文档图像处理的理想工具。
htmx - 强化HTML功能的轻量级工具库
AJAXGithubHTMLWebSockethtmx属性开源项目
htmx是一个轻量级的HTML扩展库,允许开发者通过简单的属性直接在HTML中使用AJAX、CSS过渡、WebSocket和服务器发送事件等功能。该工具库体积仅约14KB,无外部依赖,且可扩展。htmx突破了传统HTML的限制,增强了HTML的超文本能力,使开发者能够更便捷地构建现代化的用户界面,为Web开发提供了新的可能性。
html2md - 开源HTML转Markdown工具 支持多平台一键转换
GithubHtml2mdMarkdownVuehtml转md工具开源项目
html2md是一款开源的HTML转Markdown工具,支持多平台一键转换文章链接。该工具采用纯前端开发,基于Vue和Nuxt构建,无需后端接口。它支持直接HTML转Markdown,可保存下载转换后的文件,适用于现代浏览器及IE11。html2md持续更新,旨在支持更多网站和功能。
css - 快速构建高性能现代网站的CSS语言和框架
CSS框架GithubMaster CSS前端技术开源项目性能优化网站开发
Master CSS是一个开源的CSS语言和框架,专为快速构建现代高性能网站而设计。它融合了增强语法和虚拟CSS理念,提供高效开发工具,致力于简化网站开发过程。该项目在GitHub上托管,支持npm安装,并提供完整文档。活跃的社区为开发者提供持续支持,使其成为提升网站开发效率和性能的理想选择,尤其适合追求技术创新的前端开发人员。
link-grammar - 多语言句法分析工具
GithubLink Grammar Parser句法结构开源项目自然语言处理英语解析器
Link Grammar Parser 支持多种语言的句法解析,包括英语、泰语、俄语、阿拉伯语和波斯语等。通过连字符(边)构成的图展示句子的语法结构,提供比传统解析器更详尽的信息。该项目于卡内基梅隆大学开发,现在支持多线程和UTF-8,性能和安全性显著提升。支持多种编程语言API,并包含命令行工具和生成语句的实验系统。该项目在LGPL许可下开放,适用于私人和商业用途。更多信息请访问官方网页。
pyhanlp - HanLP1.x的Python接口,功能全面的中文NLP工具包
GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理
pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能,算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍,支持命令行和API调用,适合NLP研究和工程应用。
cython - Python到C/C++编译器 加速代码执行与C扩展开发
CythonC扩展GithubPython编译器开源项目性能优化跨语言开发
Cython是一款Python编译器,可将Python代码转换为C/C++代码,并支持C函数调用和C类型声明。开发者可借此创建高效C扩展模块,提升Python代码性能。Cython适用于包装C库和开发高性能应用,支持大部分Python语言特性,兼容CPython,并提供底层优化能力。它简化了Python与C的集成,为性能优化提供了灵活选择。
OmniParser - 将界面截图转化为易于理解元素的智能工具
GPT-4VGithubOmniParser交互区域检测图标功能描述开源项目界面解析
本项目将用户界面截图解析为结构化元素,提升GPT-4V的操作准确性。近期发布的交互区域检测和图标功能描述模型,在Windows Agent Arena中表现卓越。项目易于安装并支持在Gradio中演示使用案例。如需更多详情,请参见项目主页。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
rsc-parser - 解析并可视化 React Server Components 网络传输数据
GithubRSC ParserReact Server Components可视化探索开发调试开源项目解析工具
rsc-parser 是一个解析 React Server Components (RSC) 网络传输数据的开源工具。它可以帮助开发者理解和可视化组件树、HTML、元数据等信息。该项目提供 Chrome 扩展、npm 包和网站三种使用方式,适用于不同的开发场景。rsc-parser 有助于开发者分析和调试基于 RSC 的应用,提高开发效率。
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