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FlowMeter

实验性网络流量分类与分析工具

FlowMeter网络包分析流量分类机器学习安全分析Github开源项目

FlowMeter是一款实验性网络流量分析工具，通过检查数据包头部来分类和分析网络流量。它可将数据包和流量标记为良性或恶意，具有高准确率和低误报率。该工具还能将数据包归类为流，并提供详细的流量统计信息。FlowMeter主要面向需要在网络数据包上开发和应用机器学习模型的用户，同时作为Deepfence ThreatMapper的预过滤组件。

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介绍相关项目
Mindflow - 无代码AI自动化平台助力企业IT和网络安全效率提升
AI工具Mindflow企业IT无代码平台网络安全自动化
Mindflow是一个针对企业IT和网络安全专业人员的无代码AI自动化平台。通过650多个集成和AI文本生成自动化功能，用户可以轻松创建工作流程，简化复杂任务。平台提供直观的拖放界面、安全的本地访问和协作工作空间，旨在提高团队效率和运营灵活性。Mindflow通过自动化日常重复性任务来优化人工决策，已为众多客户节省大量工作时间，实现工作流自动化和效率提升。
batchflow - 高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架
BatchFlowGithub开源项目数据处理数据流水线机器学习神经网络
BatchFlow是一个专为大规模数据处理和复杂机器学习流程设计的Python库。它提供灵活的批处理生成、确定性和随机管道、数据集合并等功能。支持多种深度学习模型，并具有丰富的层和辅助函数，方便自定义模型。其懒加载机制和高效批处理策略适用于处理超出内存容量的大型数据集，是数据科学和机器学习项目的理想工具。
tcpreplay - 开源网络流量重放与数据包编辑工具集
GithubTcpreplay开源软件开源项目数据包编辑网络流量回放网络测试
Tcpreplay是一套开源的网络流量编辑和重放工具集。它能对数据包进行分类、修改和高速回放,主要用于测试防火墙、IDS、IPS等网络设备。新版本增强了IP Flow/NetFlow硬件测试功能,支持10GigE线速性能和精确流量分析。该工具集被广泛应用于网络设备厂商、企业、学术机构等领域,为网络测试提供了全面的解决方案。
nflow - 灵活强大的业务流程编排工具
GithubnFlow工作流编排开源软件开源项目微服务状态机
nFlow是一款基于Java的开源业务流程编排工具，适用于微服务架构。它可用于微服务编排、保证交付计算、业务流程引擎替代和持久化有限状态机。nFlow支持代码定义工作流、可视化和嵌入式部署，具有高可用性和容错能力。它兼容多种关系型数据库，提供REST API和Explorer界面，是企业级应用可靠流程管理的理想选择。
PhiFlow - 注重物理模拟与机器学习的开源仿真工具
GPU执行GithubPhiFlowPython开源项目机器学习模拟工具包
PhiFlow 是一款开源仿真工具包，专为优化和机器学习应用设计。它主要用 Python 编写，与 NumPy、PyTorch、Jax 和 TensorFlow 深度集成，利用这些框架的自动微分功能，简化涉及学习模型和物理仿真的可微函数构建。PhiFlow 特别适用于流体现象的 PDE 操作，通过联网操作支持实时可视化和交互控制，并支持 GPU 执行，为用户提供简洁、灵活且可扩展的编码体验。
Financial Flow - 智能金融资讯平台提供实时市场洞察
AI工具AI技术实时股价市场情绪投资组合金融新闻
Financial Flow融合人工智能技术，为投资者提供实时市场洞察。平台特色包括智能新闻摘要、实时股价追踪和情绪分析，助力快速获取关键信息。汇集可靠金融资讯来源，同时提供顶级投资组合分析，帮助把握市场动向。该平台致力于创新金融新闻阅读体验，提供高效便捷的资讯服务。
FlowVision - macOS平台的瀑布流图片浏览工具 支持视频缩略图和高效文件管理
FlowVisionGithubmacOS图片查看器开源软件开源项目文件管理
FlowVision是一款专为macOS开发的开源图片浏览工具，采用瀑布流布局呈现图片。软件支持自适应布局和深浅主题切换，提供类似Finder的文件管理功能。通过右键手势可快速浏览相邻文件夹，针对大量图片目录进行了性能优化。FlowVision还具备高质量图像缩放和视频缩略图功能，无需联网即可使用，保障用户隐私和数据安全。
TinyCheck - 网络通信捕获与分析工具 专注检测恶意和可疑行为
GithubTinyCheckWi-Fi分析开源项目恶意软件检测物联网安全网络通信捕获
TinyCheck是一款网络通信捕获与分析工具，主要用于检测智能手机和Wi-Fi设备的可疑或恶意通信行为。它特别适用于识别跟踪软件和间谍软件等威胁，操作简单且无需专业技术知识。TinyCheck可应用于个人隐私保护和组织安全审计等场景，提供用户友好的前端界面和功能强大的后端管理系统。该工具支持自定义IOC指标，能够快速高效地进行网络安全分析。
Flowformer - Flowformer 利用保护流网络实现 Transformer 线性化和长序列处理
FlowformerGithubTransformer开源项目注意力机制流网络理论线性复杂度
Flowformer 是一种 Transformer 模型，通过引入保护流网络理论，实现了线性复杂度的注意力机制。它能够处理超过4000多个标记的长序列，在视觉、自然语言处理、时间序列和强化学习等领域表现优异。在长序列建模任务中，Flowformer 的平均准确率达到56.48%，超过了 Performer 和 Reformer 等现有方法。该项目不依赖特定归纳偏置，提供了核心代码实现和多个领域的应用示例，为研究人员和开发者提供了一个通用的基础模型。
flowmap - 基于梯度下降的相机姿态、内参和深度优化技术
FlowMapGithub光流开源项目深度学习相机姿态估计计算机视觉
FlowMap是一种创新的相机姿态、内参和深度估计技术，通过梯度下降优化获得高质量结果。该开源项目提供完整代码实现、预训练模型和评估数据集，支持多种数据集并提供丰富的实验配置。FlowMap在多个基准测试中表现出色，为计算机视觉和3D重建研究提供了有力支持。
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