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提供构建生产级LLM应用和智能搜索系统的全面教程

本页面汇集了多个教程,展示如何使用最新的自然语言处理(NLP)模型构建生产级LLM应用、检索增强生成流水线和智能搜索系统。这些教程涵盖问答系统的构建、模型微调、可扩展的QA系统开发、预处理和元数据过滤等内容。所有教程均可在Colab中运行,便于快速实践和验证。

llm-course - 大型语言模型的基础知识、科学研究与工程实践
GithubLLM课程Python大型语言模型开源项目机器学习神经网络
LLM-course涵盖数学基础、Python 编程和神经网络等基本知识,然后深入探索使用最新技术构建优秀大型语言模型的科学研究,及开发和部署基于LLM的应用程序的工程实践。课程结合理论与实践,提供互动辅助工具和丰富笔记本,有助于全面理解大型语言模型。还包括量化优化、模型融合和解码策略等高级主题。
llm - LLM实验项目集合 探索大型语言模型应用
API密钥GithubLLM实验OpenAIPinecone开源项目虚拟环境
该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验,开发者可以深入了解大型语言模型的应用,探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践,为AI领域学习者提供了有价值的资源。
LLM-workshop-2024 - 从零开始的LLMs预训练和微调教程
GPTGithubLLMsPyTorch开源项目微调预训练
本教程为编码人员提供了对大型语言模型(LLMs)构建模块和工作原理的深入理解。从LLMs的基础概念和应用案例开始,涵盖了小型GPT模型的数据输入管道、核心架构组件和预训练代码的编写。教程还包括如何加载预训练权重和使用开源库进行微调的实战技能。
pythoncode-tutorials - Python编程教程与实践项目集锦
GithubPython开源项目教程机器学习自然语言处理计算机视觉
该项目汇集了大量Python教程资源,内容涉及道德黑客、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。教程配有详细代码示例,适合各水平的Python开发者学习和提升技能。项目涵盖从入门到高级的多个方面,为Python爱好者提供了全面的学习平台。
LLMTest_NeedleInAHaystack - LLM长上下文检索能力测试工具
AnthropicCohereGithubLLMsNeedle In A HaystackOpenAI开源项目
LLMTest_NeedleInAHaystack是一个用于评估长上下文语言模型检索能力的开源工具。通过在长文本中插入特定信息并要求模型检索,它可以测试OpenAI、Anthropic和Cohere等主流LLM的性能。该项目提供灵活的参数配置和结果可视化,有助于研究人员和开发者分析不同模型的上下文理解能力。
uvadlc_notebooks - 深度学习系列教程,覆盖优化、Transformer、图神经网络等多个主题
GithubJAX+FlaxPyTorchUvA Deep Learning Tutorials开源项目教程深度学习
这套深度学习教程有助于理解理论知识,涵盖优化、Transformer、图神经网络等主题。基于PyTorch和PyTorch Lightning框架,并提供JAX+Flax实现。教程支持本地运行、Google Colab和Snellius集群,多种方式供选择。每个教程包含详细的笔记本,实现理论与实践相结合。本课程与正式作业和考试相关,适合想深入了解深度学习及应用的学习者。
llms - 大型语言模型的原理与实践应用全面解析
BERTGPTGithubTransformer开源项目自然语言处理语言模型
本项目全面介绍大型语言模型(LLMs)的基本概念、应用场景和技术演进。内容涵盖统计语言模型、神经网络语言模型,以及基于Transformer的预训练模型如GPT和BERT等。系统讲解LLMs核心原理,并探讨模型评估、文本生成和提示工程等实用技术。同时展示LLMs在计算机视觉等领域的创新应用,通过理论与实践结合,为读者提供深入了解LLMs技术的全面指南。
nlp-recipes - 使用最新深度学习模型加速自然语言处理系统开发
Azure Machine LearningBERTGithubNLPtransformers开源项目深度学习
该资源库提供构建NLP系统的示例和最佳实践,重点关注最新的深度学习方法和常见场景,如文本分类、命名实体识别和文本摘要。支持多语言,特别是利用预训练模型应对不同语言任务。内容基于与客户的合作经验,旨在简化开发过程,帮助数据科学家和工程师快速部署AI解决方案。
relataly-public-python-tutorials - Python机器学习和深度学习项目合集
GithubJupyter notebooksPython开源项目机器学习深度学习生成式AI
本页面汇集了多个用于机器学习、深度学习和分析的Python Jupyter笔记本,涵盖股票预测、图像分类、异常检测、数据可视化等技术内容。每个文件都是一个独立的Python项目,并在博客中有详细介绍。还包括分布式计算、生成式AI和推荐系统等高级主题,提升业务应用能力。访问relataly.com获取更多信息。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼
本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。
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