awesome-consensus

综合共识算法和分布式锁服务资源汇总

该项目收集了多种共识算法和分布式锁服务的资源,包括Paxos、Raft、Zookeeper等主流算法的理论基础和实践应用。同时涵盖了Paxos变体、Viewstamped Replication、CASPaxos等新兴算法。项目还提供分布式共识的综述材料,为分布式系统研究提供全面参考。

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文档

awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南

Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库

本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。

awesome-crystal - Crystal编程语言资源和工具汇总

CrystalGithub代码库开源项目编程语言软件开发

该项目收集整理了Crystal编程语言相关的代码和资源，涵盖算法、数据结构、区块链、C语言绑定等多个领域。列表中包含了各种实用的Crystal库、框架和开发工具，旨在为Crystal开发者提供稳定可靠的参考资源，帮助提升开发效率并拓展Crystal的应用场景。

awesome-safety-critical - 安全关键软件编程实践资源列表

Githubsafety-critical software开源项目编程实践资源列表软件开发

awesome-safety-critical项目收集了安全关键软件编程实践的相关资源。内容托管于Read the Docs平台，便于查阅。项目采用CC0许可证，并维护资源备份以确保长期可用性。该列表为安全关键系统开发者提供了参考信息。

awesome-security - 网络安全资源与开源工具精选

Github入侵检测安全监控开源项目漏洞扫描网络安全蜜罐系统

该项目汇集了丰富的网络安全资源,包括开源软件、库、文档和书籍等。内容涵盖网络、终端、威胁情报、社会工程等多个领域,并细分为扫描、监控、入侵检测、蜜罐等子类别。这一全面的资源库可为安全从业者提供有价值的参考,有助于提升网络防御能力。

awesome-rest - 全面的 RESTful API 设计开发资源指南

GithubREST API客户端开发资源开源项目服务器架构设计

awesome-rest 是一个全面的 RESTful API 资源集合，涵盖架构设计、开发实践、测试方法和性能优化。该项目包含多种编程语言的客户端和服务器实现、设计指南、标准规范、测试工具和文档生成器等内容。开发者可以利用这个知识库构建高质量的 RESTful API，提升开发效率。

awesome-go-cn - Go语言开发资源精选框架库工具全面覆盖

GithubGoawesome-go开源库开源项目框架编程语言软件

该项目汇集了Go语言生态系统中的优质开发资源,包括主流框架、实用库和高效工具。内容涵盖人工智能、音频处理、身份验证、区块链、命令行、数据库、GUI等多个技术领域。资源保持定期更新,并提供中英双语文档支持。项目旨在为Go开发者提供全面的参考,助力提升开发效率。

awesome-project - 精选项目开发链接库提升效率的开发者资源清单

GitHubGithubMIT许可证awesome project开源项目链接列表项目开发

Awesome-project是一个综合性项目开发资源库，收录了大量高质量开发链接。该库包含丰富的学习材料和开发工具，全面覆盖项目开发各个阶段。开发者可以通过LINKS.md文件轻松访问这些资源，有效提升开发技能和工作效率。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献，为开源开发提供了宝贵参考。

awesome-security-hardening - 系统与服务安全加固指南大全

Github安全加固容器安全开源项目操作系统安全最佳实践网络安全

这是一个全面的安全加固资源库，包括指南、最佳实践、清单、基准和工具等。涵盖GNU/Linux、Windows、macOS、网络设备、虚拟化和容器等多个领域的安全加固建议。为IT专业人员提供系统性的安全加固参考，有助于提升系统和服务的安全性。内容不断更新，欢迎社区贡献。

awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究

Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索

本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源，包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务，Faiss、ScaNN等库，以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外，收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用，研究人员则能深入了解最新算法进展。

Awesome-FL - 联邦学习资源汇总与最新研究进展

Artificial IntelligenceComputer VisionData MiningFederated LearningGithubMachine Learning开源项目

该页面汇总了联邦学习领域的重要资源，包括顶级期刊与会议中的论文、框架、数据集、调研、教程和课程。同时涵盖了联邦学习在图数据和表格数据上的应用，以及在人工智能、机器学习、数据挖掘等多个领域的研究成果。通过该页面，用户可以追踪最新的联邦学习论文更新，并有机会参与讨论和贡献资源。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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