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spotless

多语言代码格式化工具 支持主流构建系统

Spotless代码格式化GradleMavenSBTGithub开源项目

Spotless支持格式化Java、JavaScript、Kotlin等多种语言代码。可集成Gradle、Maven、SBT等构建系统,实现自动格式化和增量检查。提供编码保护、git增量检查等功能,帮助团队保持一致的代码风格。

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介绍相关项目
lombok - Java开发效率提升工具
GithubJava库Project Lombok代码简化开源项目编程工具自动化
Project Lombok是一个集成于Java开发环境的库，通过注解功能简化代码编写。它可自动生成常用方法如getter和equals，提供构建器功能，并支持日志变量自动化。该工具旨在减少重复代码，让开发者更专注于业务逻辑实现。Lombok通过注解方式实现额外功能，适用于追求代码简洁的Java项目。
job-dsl-plugin - Jenkins任务配置的代码化定义与管理工具
GithubJenkinsJob DSL Plugin开源项目持续集成自动化配置即代码
job-dsl-plugin是Jenkins的一个扩展插件，能够通过编程方式定义和管理任务配置。该插件使用简洁的DSL代码生成Jenkins任务XML配置，有效解决了大规模任务手动维护的问题。它支持多种任务类型，包括Pipeline和多分支Pipeline，并可与Configuration as Code插件集成。job-dsl-plugin提供详尽的API文档，拥有活跃的社区支持，是实现Jenkins配置代码化的重要工具。
repolinter - 自动化开源仓库质量检测与修复工具
GithubJSON配置Node.jsRepolinter代码检查开源仓库开源项目
Repolinter是一款功能全面的开源仓库检测工具，可自动识别并修复常见问题。支持本地和远程仓库检查，允许用户自定义规则集，并提供多种输出格式。除了基本的文件存在性检查，Repolinter还能验证文件内容，并根据特定条件执行规则。其灵活性和可扩展性使其成为保障开源项目质量的有力工具。
black - Python代码风格统一的自动格式化工具
BlackGithubPython代码格式化开源项目自动化工具
Black是一个自动化Python代码格式化工具，能快速统一代码风格，减少代码差异，提高审查效率。它遵循PEP 8规范，支持Python 3.8+版本，安装简便。Black采用固定的格式化规则，无需复杂配置。目前已被多个知名开源项目和组织采用，有助于维护一致的代码格式。
stylelint-config-clean-order - 自动化CSS属性排序的Stylelint配置工具
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stylelint-config-clean-order是一个Stylelint配置包，专门用于自动化CSS属性排序。该工具基于stylelint-order插件，提供了一套经过精心设计的属性排序规则，旨在提升CSS代码的可读性和可维护性。用户可以根据项目需求自定义排序规则，灵活性较高。除了属性排序功能外，该配置还包含了额外的空行规则，进一步优化了代码的视觉结构，使CSS文件更加清晰易读。
spr - 优化GitHub堆叠式拉取请求管理工具
GitHubGithubSPR代码审查开源项目拉取请求版本控制
spr是一款优化GitHub工作流的客户端工具，通过自动化管理堆叠式拉取请求简化开发流程。它将每个提交转化为独立PR，使分支成为PR序列。spr自动处理PR的创建、更新和合并，减少手动操作，提高开发效率。此工具便于修改提交、监控PR状态，并提供多样化配置，特别适合需要快速迭代的开发团队。spr支持灵活的PR管理，包括部分更新和合并功能，有助于维护清晰的代码历史。
task - 高效简洁的项目任务运行工具
GNU MakeGithubTask任务运行器开源项目构建工具简化
Task是一个开源的命令行任务运行工具，比GNU Make更简单易用。它支持多平台，提供直观的配置方式，帮助开发者快速执行和管理项目任务。通过简化构建流程，Task有效提升开发效率，让开发者更专注于核心工作。详细的文档指南确保用户能够轻松上手。
spr - 简化GitHub Pull Requests管理的命令行工具
GitGitHubGithubPull Requestspr命令行工具开源项目
spr是一个开源的命令行工具，专注于简化GitHub Pull Requests的管理。它允许开发者从本地Git提交创建和更新PR，支持提交修改和重基。独特的PR堆叠功能使得开发团队能够高效处理相互依赖的代码审查。spr适用于需要优化代码审查流程的项目，有助于提高团队协作效率。
spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。
kmp-missing-targets - Gradle插件自动检测Kotlin多平台项目缺失目标
CI集成GithubGradle插件Kotlin多平台依赖管理开源项目目标平台
kmp-missing-targets是一款Gradle插件，用于检测Kotlin多平台项目中缺失的目标平台。该插件能自动识别依赖库更新引入的新平台支持，并在持续集成过程中报告缺失目标。此外，插件还会生成构建报告，列出阻碍特定平台支持的依赖项，有助于开发者更高效地管理多平台项目兼容性。
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