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sdxl-instructpix2pix-768

基于SDXL的指令式图像编辑模型

该项目将InstructPix2Pix方法应用于Stable Diffusion XL (SDXL)模型,开发了一个能够根据文本指令精确编辑图像的AI系统。它可以执行多种图像编辑任务,如改变天空景象、转换绘画风格和调整人物年龄等。项目通过diffusers库提供简便的使用接口。作为一个实验性模型,该项目仍有优化空间,开发者欢迎用户反馈和讨论。

stable-diffusion-xl-demo - 基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI
GithubStable Diffusion XL图像生成开源项目机器学习深度学习生成式AI
stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型,提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法,支持多GPU并行处理,并可在Colab上运行。相比SD v2.1,SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外,项目还提供多种内存优化和性能提升选项。
josei-realistic-v11-sdxl - 基于SDXL的游戏与摄影写实风格AI模型
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格开源项目模型游戏
josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型,主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染,支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v3-sdxl - 融合写实与动漫风格的SDXL图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceNSFWStable Diffusionanime图像生成开源项目模型
基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型,实现了动漫与写实风格的融合。模型可生成具有真实感的动漫风格图像,支持多种艺术风格混合,适用于动漫插画和写实风格作品的创作。
4th-tail-merges-050autismmix-sdxl - 基于SDXL框架的动漫小马风格AI绘画模型
GithubHuggingfaceSDXLStable Diffusion人工智能绘画动漫图片生成开源项目数字艺术模型
Minthybasis开发的基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专门优化动漫和小马风格图像生成。模型采用FAIPL-1.0-SD许可证,支持text-to-image生成,可通过Diffusers库调用。模型在SDXL基础上针对特定艺术风格进行了优化。
suimix-xl-v10-sdxl - 基于SDXL的高质量动漫风格全能文生图模型
GithubHuggingfaceStable DiffusionSuiMix-XL动漫开源项目文本生成图像模型艺术
SuiMix-XL是一个基于Stable Diffusion XL的动漫风格文生图模型,由Hemlok开发。该模型专注于生成二次元人物和艺术作品,支持多样化的动漫风格表现。用户可通过文本描述生成高质量的动漫插画,适合动漫创作者和爱好者使用。
naturalust-v2-sdxl - 利用稳定扩散XL技术实现逼真的视觉效果
GithubHuggingfaceanalog stylestable-diffusiontext-to-image开源项目摄影风格模型现实主义
Naturalust模型展示其出色的图像生成能力,采用稳定扩散XL技术,由mastertouch711开发,能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。
dgs-4th-darkness-035adrecommended-sdxl - Stable Diffusion XL动漫小马风格生成模型
AI绘画CivitaiGithubHuggingfacestable-diffusion动漫图像生成开源项目模型
DigitalGarbage开发的Stable Diffusion XL模型,用于生成动漫和小马风格图像。模型基于FAIPL-1.0-SD许可证,通过text-to-image技术将文本转换为动漫和小马风格插画。该模型作为Diffusers库的组件之一,为艺术创作提供新的可能性。
PixArt-XL-2-1024-MS - 快速训练的高性能文本到图像AI模型
AI模型GithubHuggingfacePixart-α图像生成开源项目文本生成图像模型深度学习
PixArt-XL-2-1024-MS是一个基于Transformer的文本到图像生成模型,采用纯Transformer块进行潜在扩散。该模型可直接生成1024px图像,训练效率高,仅用Stable Diffusion v1.5约10%的训练时间即达到可比性能。模型适用于艺术创作、教育工具开发等领域的研究,为探索高效文生图技术提供了新思路。
dreamshaper-xl-1-0 - 基于Diffusers的AI图像生成模型 支持多样化创意表达
AI模型DiffusersGithubHuggingface开源项目数据集机器学习模型模型卡片
Dreamshaper-xl-1-0是基于Diffusers框架的AI图像生成模型。该模型能根据文本描述生成图像,支持多种艺术风格和场景。它可应用于创意设计、内容创作等领域。虽然功能强大,但使用时需注意潜在的偏见和局限性。目前该模型的具体训练数据、评估结果等信息尚未公开。
sd-image-variations-diffusers - 基于Stable Diffusion的开源图像变体生成模型
CLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像变体图像生成开源项目模型
sd-image-variations-diffusers是一个经过微调的Stable Diffusion模型,通过CLIP图像嵌入技术实现图像变体生成。该模型集成Diffusers库,可生成高质量的图像变体,主要应用于艺术创作、教育工具和AI研究等领域。模型目前已发布V2版本,相比V1版本具有更好的图像质量和相似度表现,但在生成人脸和文字方面仍存在局限性。
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