diffusionbee-stable-diffusion-ui

为Mac用户提供简便的Stable Diffusion本地运行工具，支持多模型和无依赖一键安装

Diffusion Bee Stable Diffusion MacOS 图像处理机器学习 Github 开源项目

Diffusion Bee在Mac上简便运行Stable Diffusion，支持Intel和M1/M2芯片，无需其他软件或技术知识，采用一键安装，确保数据隐私。主要功能涵盖图像生成、多模型支持、图像放大和历史记录，提供全面便捷的图像生成体验。

ThinkDiffusion - 云端Stable Diffusion工作空间提供全面AI艺术创作环境

AI工具AI绘图GPU渲染Stable Diffusion云端工作空间开源应用

ThinkDiffusion提供云端Stable Diffusion工作空间,包含预装Automatic1111、ComfyUI和Kohya等开源应用的私有高性能实例。平台支持自由添加扩展、上传模型,无需复杂配置即可开始创作。从入门到专业的多种界面选择,满足不同层次用户需求,简化AI艺术创作流程。

ComfyUI-StableDiffusion3-API - ComfyUI集成Stable Diffusion 3 API实现高级图像生成

AI绘图APIComfyUIGithubStable Diffusion 3图像生成开源项目

该项目为ComfyUI引入Stable Diffusion 3 API，支持多种画面比例的文生图和图生图功能。通过专门的SD3节点，用户可设置提示词、画面比例和生成模式等参数。项目支持SD3和SD3 Turbo模型，需申请Stability API密钥使用，每账户提供25个免费积分。这为ComfyUI用户提供了便捷访问最新SD3模型的途径，大大增强了图像生成能力。

BentoDiffusion - 如何使用BentoML部署和运行Stable Diffusion模型的教程

BentoMLGithubSDXL TurboStable Diffusion图像生成开源项目模型部署

本项目示例展示如何使用BentoML部署和运行Stable Diffusion模型，适用于图像生成和操作系统应用开发。需具备Python 3.9+和BentoML基础知识，并可利用Nvidia GPU进行本地测试。内容涵盖依赖安装、服务运行和BentoCloud部署，提供多个模型选择如ControlNet、Latent Consistency Model和Stable Diffusion 2等。

dreamlike-diffusion-1.0 - 经过艺术优化的Stable Diffusion图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习模型艺术创作

Dreamlike Diffusion 1.0通过对Stable Diffusion 1.5的艺术风格优化，提供了更强的艺术创作能力。模型支持512x768等多种分辨率配置，可生成肖像和风景作品。通过Python Diffusers、Gradio界面支持多平台使用，开放非商业用途部署，商业应用需获得授权。关键词dreamlikeart可增强作品的艺术效果。

stable-diffusion-3-tiny-random - 精简版Stable Diffusion 3模型助力AI开发调试与实验

DiffusersGithubHuggingfacestable-diffusion-3图像生成开源项目模型模型调试深度学习

stable-diffusion-3-tiny-random是基于Stable Diffusion 3的精简版模型，专为AI开发调试和快速实验设计。该项目采用小型模型结构和随机初始化参数，保留原始模型核心功能。它为开发者提供轻量级环境，便于进行测试、优化和创新，无需大量计算资源。这一工具适合深度学习研究人员和AI艺术家快速验证概念和调试算法。

ADI-Stable-Diffusion - 基于ONNXRuntime的Stable Diffusion推理框架

C++GithubONNXRuntimeStable Diffusion开源开源项目推理引擎

ADI-Stable-Diffusion是一个C++库和命令行工具,利用ONNXRuntime加速Stable Diffusion模型推理。该项目具有小巧的包体积和高性能,支持多种采样方法和调度器,适用于不同版本的Stable Diffusion模型。它为开发者提供了便捷的工程部署方案,可用于构建灵活的图像生成和编辑应用。

diffusion-explainer - 将扩散模型的图像生成过程可视化的交互式工具

Diffusion-ExplainerGithub人机交互可视化工具开源项目机器学习

Diffusion-Explainer是一个交互式可视化工具，用于展示扩散模型的图像生成过程。该工具通过直观的界面呈现生成过程中的每个步骤，使用户能够深入了解模型的内部机制。由乔治亚理工学院和IBM研究院开发的这个开源项目，为AI研究人员和开发者提供了一个分析扩散模型的平台，并提供在线演示功能。

stable-diffusion.cpp - 纯C/C++实现的Stable Diffusion推理，支持多种模型和内存优化

Control NetESRGANGithubPhotoMakerggmlstable-diffusion.cpp开源项目

该项目基于ggml实现了轻量级纯C/C++的Stable Diffusion推理，支持SD1.x至SD3的多种模型，包括SD-Turbo和PhotoMaker。项目特色有16位和32位浮点支持、4至8位整数量化、CPU和GPU加速、Flash Attention内存优化及多平台兼容。用户可以下载可执行文件或选择手动构建，并且无需转换为.ggml或.gguf格式。

custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法

Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型

该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数，即可在短时间内完成训练，并减少存储需求。项目还支持多概念组合，附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。

Stable Diffusion Web - 创新的人工智能图像和头像创作工具

AI工具Vercel产品反馈图像处理用户评价软件工程

Stable Diffusion Web平台采用先进的Stable Diffusion技术，是领先的AI生成艺术和AI头像生成器。支持用户通过文本输入在几秒钟内快速生成逼真图像和定制头像。平台提供超过1000万个创作提示，激发无限灵感。作为免费开源工具，已吸引全球55,000多名用户。无论是专业创作者还是普通爱好者，都可在此释放创意，探索人工智能艺术的无限可能。

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