bert-base-polish-cased-v1

专门针对波兰语的BERT预训练基础模型

语言模型 BERT 波兰语开源项目模型机器学习 Github 自然语言处理 Huggingface

bert-base-polish-cased-v1作为专门针对波兰语开发的BERT预训练语言模型，通过HuggingFace transformers库提供，采用了全词掩码技术，支持大小写敏感。模型训练语料包含经过去重的OpenSubtitles数据集、ParaCrawl语料库、波兰议会语料库和波兰维基百科等资源。在KLEJ基准测试中展现出良好的波兰语理解效果，特别适合序列分类和标记分类等自然语言处理任务。

Github

Huggingface

介绍相关项目

UER-py - 自然语言处理的开源预训练工具包

BERTGithubNLP任务UER-py开源项目模型微调预训练模型

UER-py是一个为自然语言处理任务设计的预训练和微调工具包，支持多种预训练模型以优化下游任务表现。项目强调模块化设计，并提供可扩展接口，支持单GPU及多GPU配置。

pretraining-with-human-feedback - 基于人类偏好预训练的语言模型代码库

GithubHugging Facetoxicity人类偏好多任务开源项目预训练

该项目为根据人类偏好预训练语言模型提供了一套基于Hugging Face Transformers和wandb的工具。项目实现了五种预训练目标，通过对训练数据注释并使用这些目标函数提升模型性能，包括毒性检测和隐私信息识别等任务。项目还提供详细的配置文件和评估方式指导。

pytorch-bert-crf-ner - PyTorch实现的BERT-CRF韩文命名实体识别器

BERTCRFGithubKoBERTNERPytorch开源项目

该项目是一个用PyTorch实现的BERT和CRF结合的韩文命名实体识别器，适用于PyTorch v1.2及Python 3.x环境。通过实际案例和详细日志展示该识别器的使用方法及其高效的韩文命名实体识别能力。借助于SKTBrain的KoBERT模型，本项目实现了容易上手的BERT-CRF命名实体识别系统。

NLP-Tutorials - 从搜索引擎到预训练模型的全面教程

GithubNLP开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理

NLP教程全面介绍多种自然语言处理模型，涉及搜索引擎技术、词汇及句子理解，并深入探讨seq2seq、Transformer、BERT和GPT等先进模型，包括实用的代码示例和理论分析。

DNABERT - DNABERT：用于基因组DNA语言处理的双向编码器模型

BERTDNABERTGPUGithub基因组开源项目预训练模型

DNABERT提供完整的源码、使用示例、预训练和微调模型，适用于各类基因组DNA语言处理任务。该项目利用Huggingface的扩展工具，增添了多任务支持和高效的可视化功能。最新版DNABERT-2不仅提升了多物种基因组的处理能力，还发布了全面的Genome Understanding Evaluation (GUE)基准测试，涵盖28个数据集。

ColBERT - 基于BERT的快速大规模文本检索模型

BERTColBERTGithub信息检索向量相似度开源项目自然语言处理

ColBERT是一种基于BERT的检索模型，能在数十毫秒内实现大规模文本集合的高效搜索。该模型采用细粒度的上下文后期交互技术，将段落编码为令牌级嵌入矩阵，在保持检索质量的同时提高效率。ColBERT具备索引、检索和训练功能，适用于多种信息检索任务。模型提供预训练checkpoint和Python API，方便研究人员和开发者在实际项目中快速应用。

XPhoneBERT - 多语言音素表示模型助力TTS性能提升

GithubXPhoneBERT多语言模型开源项目语音合成音素表示预训练模型

XPhoneBERT是一种创新的多语言音素表示预训练模型，专为文本转语音(TTS)系统设计。基于BERT-base架构，该模型利用RoBERTa方法对近100种语言的3.3亿音素级句子进行训练。研究显示，将XPhoneBERT用作输入音素编码器能够显著增强神经TTS模型的自然度和韵律表现，同时在训练数据有限的情况下也能生成高质量语音。这一模型支持广泛的语言，并可通过transformers库便捷集成。

SmallLanguageModel-project - 自主构建完整的语言模型，从数据采集到训练一步到位

GithubPythonSmallLanguageModel依赖安装开源项目数据处理模型训练

该项目提供全面的构建语言模型指南，包括数据收集、预处理及模型训练。项目涵盖从数据采集到训练多种模型（如BERT、GPT、Seq-2-Seq）的全部必要工具和步骤。适用于Python 3.8及以上版本，通过详细的教程和文档帮助开发者高效实现模型训练与应用。

awesome-transformer-nlp - 精选Transformer和迁移学习在自然语言处理的资源

BERTChatGPTGPTGithubNLPTransformer开源项目

该资源库汇集了关于自然语言处理 (NLP) 的顶级深度学习资料，重点包括生成预训练Transformer（GPT）、双向编码器表示（BERT）、注意力机制、Transformer架构、ChatGPT及其在NLP中的迁移学习应用。包含大量研究论文、文章、教程及工具，为研究人员和开发人员提供最新的Transformer技术与应用。此系列资源帮助了解和掌握最新的NLP模型及实现方法，提高自然语言处理任务的性能与效率。

项目侧边栏1

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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